やんもとは… 「やんも」というのは山桃の木のこと 伊豆を旅されるとあちこちでよく見かける大きな木です。 4月に花が咲き、7月頃に赤い実がなり、食べてみると甘酸っぱく野趣に富んだ懐かしい味がします。 岩だらけの土地にも逞しく育ち、葉はいつも青々と勢いに満ちています。 梢に潮風と陽光をいっぱいにはらんだ「やんも」は伊豆の命そのものです。
移転しました http://please-sleep.cou929.nu/20091005.html
Rソースコードへのグラフ埋め込みをサポートするinlineR.elを書いてみた 2011.02.10 Emacs Emacs, ESS, Lisp Rの大きな魅力の一つが強力なグラフィックス機能であることに、最早異論を挟む余地はありません。そして、ほとんどのユーザに何かしら作図をする機会があるはずです。 さて、そのグラフィックスの出力はどうやって出力していますか? 別ウィンドウで出してますか? それとも画像で保存して、画像ビューワかなんかで見ますか? めんどくないですか? どっちも。 作図も1枚程度なら気になりませんが、何十枚も作っていると、ウィンドウの往復なり視線の移動に辟易してきます。Rハカーは、コードを読むとそのグラフを脳内補完できるという話ですが、残念ながらそこまでの能力はありません。 せめて、コードを読むようにグラフを眺めたい!! というわがままを叶えてみました。
問題発見と解決でやっている時系列モデルなんだけど、seasonal arimaモデルでの表現はどうにかなってきた。で、これからはモデルの当てはまりをよくしていくという段階*1。推定する値自体をごにょごにょしたりする*2ことも考えているのだが、seasonal arimaモデルに説明変数を加えたモデルで最終的なモデルを完成させたいと思っている。というか、これ以上いじれる知識を持ってない。 seasonal arimaモデルに説明変数を加えたモデルはマーケティング工学で触ったからモデルを作ること自体はできるのだが、予測値をどうやって出すかは知らなかった。どうやるのか困っていたのだが、google先生に聞いたところ速攻出てきた。google++。 fit <- arima(data, c(2, 0, 3), xreg = x ) predict(fit, n.ahead = 20, newxre
調整済み散布図では、まず、一つの説明変数がモデルに入ると仮定する。そして、横軸に新たにモデルに加えたい説明変数と既に入っている説明変数との残差を横軸に、価格とすでにモデルに組み込まれている説明変数との残差を縦軸に取り、散布図を描く。描いた散布図で、相関が見られ、かつ、符号条件にあっているようであれば、その説明変数を新たにモデルに組み込むことができる。 具体的な操作を見ていくことにしよう。下の図は、mhwが説明変数としてモデルに入ると仮定し、そのモデルにmid.displacementを加えられるかどうかを見たものである。 Rのコマンドは以下のようになる。回帰につかうlsfitなどはSeeking for my unique color.などを見てもらいたい。 log.mid.price.residuals<-lsfit(cbind(mhw),log.mid.price)$residuals
The vast majority of human knowledge is still not on the internet. Most of it is trapped in the form of experience in people’s heads, or buried in books and papers that only experts can access. More than a billion people use the internet yet only a tiny fraction contribute their knowledge to it. We want to democratize access to knowledge of all kinds—from politics to painting, cooking to coding, e
One R Tip A Day uses R basic graphics to visualise migration to the United States during 1820-2006. Again, as usual, let’s reproduce this in ggplot2. First, load ggplot2 and dataset > library(ggplot2) > df <- structure(c(106487, 495681, 1597442, 2452577, 2065141, 2271925, 4735484, 3555352, 8056040, 4321887, 2463194, 347566, 621147, 1325727, 1123492, 800368, 761550, 1359737, 1073726, 36, 53, 141, 4
1月8 クレジットデリバティブ入門 カテゴリ:クレジット (今回は妄想コントなし) 最近、景気サイクルと信用スプレッドの話をツイッターで読んだので、一般的な話はマクロ専門の方に任せるとして、たいした内容ではないが、クレジット派生商品であり(ぼくがやってる)クレジットデフォルトスワップ(CDS)のスプレッドの話を少し書こうと思う。 簡単に信用スプレッド(クレジットスプレッド)っていうのを説明しとくと、企業がお金を借りるローン、あるいは債券を発行するにあたって支払うベンチマークプラスαの上乗せ金利こと。 例えば、トヨタさんが10y満期の社債を発行して、資金調達をしようとすると、まぁざっくり10年国債+10ー15bp くらいの上乗せ金利を支払うことになるだろう。つまり、ベンチマーク金利の国債よりも、多めの利息を信用コストとして投資家さんが要求していることになる。 この実際に発行される債券を我々は
数値計算の基礎 川上 一郎 日本大学名誉教教 「数値計算の基礎」は,教科書 川上一郎 「数値計算」(理工系の数学入門コース)岩波書店 から引き続いて学習する人のために,日本大学における講義ノートをまとめたものです.次の諸点を了解の上,利用して下さい. (1)本書は pdf ファイル(numeric.pdf,2MB強,B5判両面印刷約500ページ) ですから,利用者は Adobe社の日本語版 Adobe Reader(フリーソフト)が必要です.Adobe Readerは、 をクリックすることによりダウンロードできます. 本書の中のFORTRANプログラムを抜き出して,別にテキストファイル( program.txt,225kB,7000行強)として付け加えてあります.テキストファイルは利用者がダウンロードすれば容易に編集できます. (2)利用(閲覧,ダウンロード)は自由(
長らくx64環境からMDBファイルにアクセスすることが出来なかった。 (正しくは、32bitアプリとしてWOW64上で動作する様に、ビルド構成としてx86を指定する必要があった。) Office2010(x64)をインストールすることにより、64bitのアプリケーションでもMDBファイルにアクセスできるようになる。ConnectionStringで”Microsoft.ACE.OLEDB.12.0”するだけである。 データ接続コンポーネントも、今はベータがとれていないが、そのうちベータがとれるだろう。 (2010 Office system Beta ドライバ: データ接続コンポーネント) http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?familyid=C06B8369-60DD-4B64-A44B-84B371EDE16D&display
Windows XP のコマンドプロンプトで CD コマンドで UNC パスを利用しようとすると次のようなメッセージが出て失敗します。 C:\>cd \\server1\tmp\ '\\server1\tmp\' CMD では UNC パスは現在のディレクトリとしてサポートされません。 これを回避するためには、net use コマンドでネットワークドライブの割り当てをすればよいのですが、一々面倒です。その場合には PUSHD コマンドを使うと、ネットワークドライブの割り当てを自動でしてくれます。 C:\>pushd \\server1\tmp Z:\> ドライブレターは Z: から Y:, X: と自動的に空いているものが割り振られます。POPD コマンドを使うと、ネットワークドライブの割り当てが解除され、もとのディレクトリに戻ります。 また、ネットワーク上に置かれたバッチファイルを UN
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く