「きのこたけのこ戦争」ついに決着か NTTデータ、バレンタインデーのデータを解析
NTTデータは、2015年のバレンタインデーに起きた「きのこたけのこ戦争」をデータ解析。自社で開発している高精度テキスト分析API「なずきSA」を用いて調査した。 「なずきSA」はインターネット上の日本語テキストデータを解析するツール。単語などからポジネガ分析（ポジティブ・ネガティブ分析）するだけでなく、分野や感性を示す表現の判定を行い、高い精度で評価情報を抽出することができる。例えば、「ヤバイ」という単語はポジネガどちらの感情でも使われ得る言葉だが、前後の文脈などからポジティブに使われているか、ネガティブに使われているかを判定可能となっている。 「なずきSA」の仕組み 例1 例2 今回調査の対象となったのは、2015年2月1～17日までのツイート。最初に、バレンタインのソートとして「もらった」「あげた」「プレゼント」といったアクションの単語と、「きのこ」「たけのこ」という名詞でツイートを
マピオンの地図とiOS6の地図を比べてみました：マピオンラボ(ネタ)
マピオンの地図とiOS6の地図を比べてみました [地図]2012年9月21日 いつもマピオン（Mapion）をご利用いただき、ありがとうございます。 iPhone 5の発表以来、大変話題となっているiOS 6のマップアプリ。 特に今回の地図変更は、iOS標準アプリとしてのマップはもちろん、デベロッパー向けMapKitの地図にも影響があるということで、急遽マピオンでもiOSで利用できる地図ＡＰＩをほとんどMapKitと仕様を合わせて開発し公開しておりますので、ご紹介いたします！ 開発者向けのMapKit→Mapion Maps API for iOS 一般利用者向けのアプリ→地図マピオン 機能面での差別化要素はあまりないので、主に地図の品質についてアピールさせてください！ マピオンの地図のウリは、１に視認性、２に正確性でございます。 １．必要な情報がわかりやすく目に入るようにデザインさ
miyagawanize2 - ゆーすけべー日記
はじめに miyagawa（宮川達彦）さんはスーパーギークの一人です。昨日のLL Decadeでも基調講演なさってました。 誰しもmiyagawaさんのようにコードを書きたいと思っているはずです。 しかし、僕たちは彼のようにはなれません。なぜなら「紫色の何か」が欠けているからです。 紫色の何か これは一体なんなんでしょうか？僕には分かりません... けれど、miyagawaさんのようになるには必要なものです。 そこでmiyagawanize2というWebアプリを作ってみました。 miyagawanizeの基本 miyagawanizeでは以下のモジュールを使います。 use Imager; use Image::ObjectDetect; ImagerはPerlらしく画像処理をするためのモジュール。 Image::ObjectDetectはOpenCVの物体検出の部分をPerlから利用でき
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