Googleレベルの学生が起業した「Preferred Infrastructure」 ― ＠IT
2008/03/24 検索エンジン開発の分野で有名になりつつある企業にPreferred Infrastructure（PFI、東京都文京区）がある。目を引くのは10人の社員がいずれも東京大学大学院、京都大学大学院の出身者、もしくは在学中ということ。東京大学大学院の情報系研究科出身者の多くが近年、Googleに入社していることは有名だが、PFIは、いわば、Googleに行かなかったGoogleレベルの学生たちが起業したといえる。エンジニア率100％のPFIは日本のテクノロジ・ベンチャーの姿を変えるだろうか。 PFIの代表取締役社長 西川徹氏は「ACM 国際大学対抗プログラミングコンテスト（ACM/ICPC）の世界大会に出場したメンバーと一緒に何かやりたかった」と起業の動機を話す。起業したのは2006年3月。資本金は30万円。当時の社員は6人で全員が学生だった。オフィスはなく、Skypeで話
PFIセミナー 2013/09/19 「Linux開発環境の自動構築」
13. Linux環境構築：1⼈人/チーム開発向けユースケース l 1台のマシン環境しか利利⽤用しない → キックスタート必要なさそう l 1台の物理理マシンしかないけれど、マシン環境は複数欲しい l l l → Amazon EC2等のサービスを使う（お⾦金金があれば） → 仮想マシンを使う（CPU, RAM等に余裕があれば） 2台以上の物理理マシンがある・⽤用途ごとに環境を分離離したい l 各種仮想マシンモニタを利利⽤用しましょう l l l VirtualBox, VMware, QEMU(KVM)など 他の⼈人への作業引き継ぎがあるなら、Vagrantも検討しては？ AWSなどを使っている 13
機械学習と自然言語処理とビッグデータ - Preferred Networks Research & Development
岡野原です。 情報処理学会主催の連続セミナー「ビッグデータとスマートな社会」での機械学習の回、自然言語処理の回での講演資料を公開しました。 今年はビッグデータという言葉が広まったということで、このテーマで話す機会が多かったです。今はビッグデータというとそれを支えるインフラ、クラウド、DBなどがまず注目されていますが、我々としては実際それを使って何をするのか、何が実現できるのかというところを注目しています。 PFIは元々こうしたデータを分析して価値を提供する（検索エンジンとかもその範疇に入ると思います）ことをずっと続けてきたわけですが、ビッグデータという言葉が広まってくれたおかげでこの考えがより受け入れられ様々な業界の方と随分と話がしやすくなったと思います。 以下の講演資料では、今ビッグデータの中でも機械学習と自然言語処理の分野において我々がどこに注目しているのかを話をしました。
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PFIセミナー 2013/02/28 「プログラミング言語の今」
