統計科学や機械学習、および関連する諸分野の講義・講演のアーカイブです。講師名の敬称は略させて頂いています。★の数は専門性・予備知識の量を示します。★1つは一般の方でも楽しめる部分のある講演(レベルが低いという意味ではありません)、★2つは大学院生向きとして標準程度、★3つはより専門的な講演、をそれぞれ示します。
![統計科学・機械学習の講義](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1c0112f78377a03f8a1a6bbf80704aa8ef39b6b5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2Fdii1yGzweUc%2Fhqdefault.jpg%3Fsqp%3D-oaymwEWCMQBEG5IWvKriqkDCQgBFQAAiEIYAQ%3D%3D%26rs%3DAOn4CLAvLZLE8Wx2yiPybGrowmIIfSLw4g%26days_since_epoch%3D19861)
米スタンフォード大学は、今秋から同大学で行われているコンピュータサイエンスの講義のうち、3つのコースをオンラインで無料公開することを発表しました。 公開されるのは、「Machine Learning」(機械学習)、「Introduction to Databases」(データベース入門)、「Introduction to Artificial Intelligence」(人工知能入門)の3コース。どのコースも今年の10月に開講し12月に終了する3カ月間の予定。コースによっては実際の講義とほぼ同様の宿題も用意され、提出すると自動採点してくれるようです。 機械学習のコースを担当するAndrew Ng准教授は発表の中で次のようにコメントしています。 “Both in the United States and elsewhere, many people simply do not have a
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