『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
欧米との比較から見えてくる ここがヘンだよ、日本のSEO
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リンクスパム判別は人工知能で？ 機械学習での判別に挑戦したSEOマンの記録（後編） | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
この記事は、前後編の2回に分けてお届けしていく。今回も、筆者が挑戦した機械学習によるリンクスパム判定ツールの顛末を見てみよう。 トレーニングセットについて一言機械学習では、「解決したい問題を数値化する方法」である「モデル」が重要だ。 しかし、そのモデルを活かすも殺すもトレーニングセット次第だ。良いトレーニングセットとはすなわち、生まれたての機械学習プログラムに優秀な教師をつけることになる。悪いトレーニングセットは、落ちこぼれ先生に教えさせるようなものだ。 正確なだけでは十分ではない。トレーニングセットは、考えうる分類シナリオをくまなくカバーする必要がある。 「優良」ページが1つ、「スパム」ページが1つでは不十分だ。さまざまな可能性をちゃんと学習させるには、何百、何千というページをトレーニングセットとして与える必要がある。さもないと、機械学習プログラムはその限られた範囲のトレーニングセットか
リンクスパム判別は人工知能で？ 機械学習での判別に挑戦したSEOマンの記録（前編） | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
ペンギンアップデートなどの対応として大量の被リンクを「質の良いリンク」「削除・否認すべきリンク」に分類する作業に、「ベイジアンフィルタ」や「ロジスティック回帰」といった「機械学習」を使った人工知能的なアプローチを試した記録をお届けする。 技術的な部分に踏み込む内容なので、エンジニアではない読者には難しく感じられるかもしれないが、テクノロジーを使ってSEOを進めるということの一端を知るという意味で、読んでみてほしい。 しかし時には、グーグルのサービス利用規約（TOS）に準拠しているかをチェックするために、機械学習のツールを作るか、または25万のWebページを手作業で確認して回るかのニ者択一を迫られる場合がある。手作業を選べば、「体を揺らしながらハミング」の状況は確かになくせるが、幼稚で生産性の上がらない作業に突入することになる。 こうした2つの選択肢は、まさに僕自身が6か月前に直面したものだ
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