フルパワーで加速するGPUの咆哮を聞け!最先端GPUでPostgreSQLを20倍高速化!?:電脳ヒッチハイクガイド:電脳空間カウボーイズZZ(電脳空間カウボーイズ) - ニコニコチャンネル:生活
GPUってあるだろ? グラフィックス・プロセッシング・ユニット。 コンピュータの中で最も高速な部品はなんといってもGPUだ。 たとえばnViditaの最新SoCであるTegra K1。 CPU部は単精度で73.6ギガFLOPS(フロップス)、だがGPU部は364.8ギガFLOPSだ。 これが30万円する最新のGPUボード、GeForce GTX TITAN Zになると、なんとびっくり、8テラFLOPSだ。 これはIntelの最高級IA-64チップ、Xeon ES-2687Wの198.4ギガFLOPSを大きく上回る。 Core i7は92ギガFLOPSに過ぎない。 ちなみにかつて数億円したスーパーコンピュータ、Cray-2はわずか1.9ギガFLOPSに過ぎず、今のコンピュータがどれだけ速いか窺い知れる。JAMSTECの地球シミュレータは131テラFLOPSだが、追いつかれるのは時間の問題だろ
NVIDIA，「CUDA 6」を発表。アプリケーションがCPUとGPUのメモリを自由にアクセス可能となって，プログラム開発が容易に
NVIDIA，「CUDA 6」を発表。アプリケーションがCPUとGPUのメモリを自由にアクセス可能となって，プログラム開発が容易に 編集部：小西利明 北米時間2013年11月14日，NVIDIAはGPUコンピューティング向け開発環境「CUDA」の最新版「CUDA 6」を発表した。アプリケーションがCPUとGPUのメモリへ自由にアクセスできる「Unified Memory」（統合メモリ）機能の導入により，開発者は，CPUとGPU間の明示的なメモリコピー処理から解放されるというのが大きな特徴だ。 開発者向けのツールキットは，2014年初めに提供が始まる予定という。 NVIDIA CUDA公式Webサイト（英語） ＃＃＃＃ 以下，リリースより ＃＃＃＃ NVIDIA、CUDA 6で並列プログラミングを劇的に簡素化 統合メモリ、ドロップイン・ライブラリなどのプログラミング機能により、 次世代のGP
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