フルパワーで加速するGPUの咆哮を聞け!最先端GPUでPostgreSQLを20倍高速化!?:電脳ヒッチハイクガイド:電脳空間カウボーイズZZ(電脳空間カウボーイズ) - ニコニコチャンネル:生活

GPUってあるだろ? グラフィックス・プロセッシング・ユニット。 コンピュータの中で最も高速な部品はなんといってもGPUだ。 たとえばnViditaの最新SoCであるTegra K1。 CPU部は単精度で73.6ギガFLOPS(フロップス)、だがGPU部は364.8ギガFLOPSだ。 これが30万円する最新のGPUボード、GeForce GTX TITAN Zになると、なんとびっくり、8テラFLOPSだ。 これはIntelの最高級IA-64チップ、Xeon ES-2687Wの198.4ギガFLOPSを大きく上回る。 Core i7は92ギガFLOPSに過ぎない。 ちなみにかつて数億円したスーパーコンピュータ、Cray-2はわずか1.9ギガFLOPSに過ぎず、今のコンピュータがどれだけ速いか窺い知れる。JAMSTECの地球シミュレータは131テラFLOPSだが、追いつかれるのは時間の問題だろ

[m_nagase]

30万円使えるならメモリフル実装してインメモリDBの方が…

[techlove]

おもしろい

[a_natsuki]

“まさに地獄のチューナー。彼らの作るそのGPUコードは、まるで狂おしく、身をよじるように走るという・・・!!!”　　アオリで笑った。ちなみに記事の内容は「番組を見てね！」です。

[rti7743]

公式の例が SELECT COUNT(*) FROM t2 WHERE sqrt((x-25.6)^2 + (y-12.8)^2) < 40;だから、普通のクエリにはあんまり期待できなさそうに思うけど、どうなの、早くなるの？

[yamuchagold]

面白そう。『IA-64チップ、Xeon ES-2687W』とあるけど、XeonはIntel64（x86-64）だよね。IA-64だとItanium系になるのでは？

[yohichidate]

RDBのボトルネックって、ディスクI/Oというイメージがあるんだけど、こういうアプローチもあるのか

[theatrical]

"TITAN Zは30万円だから、同程度の計算能力を得るのにPC部を+10万円として、68万円で地球シミュレータと同程度の計算能力を得ることになる" ここ680万の間違いじゃない(30 + 10) * 17 / GPUのスパコンだと東工大のTSUBAMEが有名です

[Shin-JPN]

CUDAについて不正確な記述があるけど筆者自身は明らかに分かってて、分かりやすく煽るために書いてるので許すｗ／現実にDB処理でボトルネックなのはメモリ容量やDISKI/Oが大半だからCUDA活用に意味がある領域は限られそう

[kazoo_oo]

軽く興奮した。煽る文章上手いなぁ。

[yorunosuke]

CPUがそこまでのボトルネックになるクエリーってどんなんだろ。糞みたいな実行計画だったりして

[blackshadow]

GPU上でDBMSを動かす。GPUメモリに乗るサイズのDBなら確かに良さげ

[kagehiens]

マルチコアCPUすら1つのクエリーの処理の高速化には余り寄与しないのに。。。

[igrep]

ナイスアオリ文。ウケるwww

[schrift]

ほぉー

[hiroyuki1983]

歓声が聴こえたり咆哮が聴こえたり忙しいこった

[suzuki_kuzilla]

SIMDでどうしてSQLが速くなるのだろう。よくわからない。

[manFromTomorrow]

中2ゴコロに火を付けるナイス文体

[daishi_n]

インデックスが効かないフルスキャンや集計なんかのような簡単な演算があるケースっぽいな。

[mongolartman]

日進月歩過ぎるから、アナログで確かな実力を持てた方がイイな

[tzkoba]

気持ち悪い文章。普通に書いて欲しかった。

[hanagesan]

当たり前だけど大抵の場合足引っ張ってるのDisk I/Oなんで余程特殊で複雑なクエリ走らせない限り高速化期待できませんよ

[longroof]

うおおおおおおって開いたけどツイートまとめみたいな散文に慣れるまで時間を要した(´・ω・｀)

[John_Kawanishi]

http://cdn-ak.b.st-hatena.com/entryimage/199810718-1402878656_l.jpg

[dowhile]

突っ込みどころ多い

[NAPORIN]

nViditaという珍しい誤植

[hihi01]

すんごいなぁ。こういう分野って、本当にどこまですすむかわからない。

[rgfx]

https://github.com/kaigai/pg_strom の話。

[timetrain]

妙に厨二心を熱くさせる文章だと思ったらshi3zさんか。いいなあ。

[Mint0A0yama]

“PostgreSQLをGPUによって高速化する、PG-Strom” “CPUのみでは7秒かかっていた処理を、PG-StromでGPUを活用するとわずか0.17秒で処理できた”

[matsumanahate]

面白そう

[itochan]

nVidita　／　しかし、結局ゲームにしか

[lets_skeptic]

安定した感じで実用化されるといいな。１年後ぐらいに経過を見る。

[cabinotier]

GPUでSQLの高速化って面白いなぁ。

[solidstatesociety]

人がやってる記憶術を落とし込んでるかのよう

[bayaread]

アオリ文がすばらしい