トピックモデルの話
人工知能学会 第115回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI) 招待講演 https://sig-fpai.org/past/fpai115.html タイトル： 整数計画法に基づく説明可能な機械学習へのアプローチ 概要： 深層学習に代表される機械学習手法の発展により，機械学習モデルが医療や金融などといった実社会意思決定の現場に応用され始めている．これに伴い，機械学習モデルの予測根拠や判断基準を人間が理解可能な形で提示できる“説明可能性 (Explainability) ”の実現が重要視されており，近年活発に研究が行われている．説明可能性の実現を目的としたアプローチには，大きく分けて，（1）決定木に代表される大域的に解釈可能なモデル (Interpretable Models) を学習する方法と，（2）学習済みモデルから局所的な説明を抽出する方法 (Post-hoc Local Exp
機械学習を初めて勉強する人におすすめの入門書 - old school magic
概要 私が機械学習の勉強を始めた頃、何から手を付ければ良いのかよく分からず、とても悩んだ覚えがあります。同じような悩みを抱えている方の参考になればと思い、自分が勉強していった方法を記事にしたいと思います。 目標としては、機械学習全般について、コンパクトなイメージを持てるようになることです。 そのためにも、簡単な本から始めて、少しずつ難しい本に挑戦して行きましょう。 入門書 何はともあれ、まずは機械学習のイメージを掴むことが大切です。 最初の一冊には、フリーソフトでつくる音声認識システムがおすすめします。 フリーソフトでつくる音声認識システム - パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで 作者: 荒木雅弘出版社/メーカー: 森北出版発売日: 2007/10/17メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 45人 クリック: 519回この商品を含むブログ (38件) を見るレビュー :
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