機械学習 機械学習を知識ゼロから学ぶpdf - NAVER まとめ 機械学習はじめの一歩に役立つ記事のまとめ - Qiita Deep Learning Deep Insider: 機械学習エンジニアを目指す人～初中級者のための技術情報サイト Deep Learningによる一般物体検出アルゴリズムの紹介 - ABEJA Arts Blog http://wazalabo.com/wp-content/uploads/2014/09/20140905_section_2_isp.pdf CNN 定番のConvolutional Neural Networkをゼロから理解する - DeepAge pythonによる深層学習[CNNフルスクラッチ編] - ぱろっくの日記 Convolutional Neural Networkを実装する - Qiita numpyだけでCNN実装 - Qiit

私事ながら、少女漫画家の栗原まもるさんと2015年10月に結婚しました。今さらもう1年半前の話だ。 互いにフリーランスということで、結婚式も何もそれらしいことをせぬままダラダラ仕事をしていたら、あっという間に1年半が経ってしまった。 僕も妻も、モチベーションが上がらない限り、大抵のことは放置して気にしないタイプだ。このままでは何も進まない。 じゃあ、かっこいい結婚写真を撮るって、どうだろう。「爆破結婚写真」とかモチベーション上がりそうじゃないか。 1973年京都生まれ。色物文具愛好家、文具ライター。小学生の頃、勉強も運動も見た目も普通の人間がクラスでちやほやされるにはどうすれば良いかを考え抜いた結果「面白い文具を自慢する」という結論に辿り着き、そのまま今に至る。（動画インタビュー） 前の記事：溶かす！削る！灼熱の肉汁！ケガめし ＞ 個人サイト イロブン Twitter：tech_k

春の夕暮れを浴びるネコさんを撮る 3年ほど前の春の日、夕暮れを浴びるネコさんを見つけて撮影した写真を改めて現像し直してみました。逆光、夕陽の当たり方、ネコさんの表情・・・どれもお気に入りでこれまで撮ったネコさん写真の中でも屈指のお気に入り写真だったりします。 改めて現像し直して初めて気づいたのですが、この時使用していたレンズがポートレートレンズとしても名高い「AF-S Micro NIKKOR 60mm f/2.8G ED」だったんですよね。当時会社のカメラ好きの先輩にお借りしていたレンズです。DXフォーマットのD7100に装着していたので焦点距離は90mm。ネコさん撮影にもちょうど良い距離感と画角でした。 AF-S Micro NIKKOR 60mm f/2.8G ED - 概要 | レンズ | ニコンイメージング 作例というとおこがましいですが、DXフォーマットのカメラとAF-S Mi

金曜日の夜に高速バスで平湯温泉入りした我々。土曜日は栄太郎の朝食でしっかりスタミナを付けて、平湯から新穂高温泉までバスで移動。新穂高ロープウェイに乗って西穂高口駅へ。そこから西穂山荘〜丸山〜西穂独標を往復する登山の予定です。 西穂独標は西穂高岳を構成する岩峰の1つで、標高2701ｍのピーク。穂高の山の中では入門的な位置づけではありますが、それでも残雪期の北アルプス登山ですから我々にとっては心して挑む必要があります。 行かなくてもよかったかもしれない西穂独標 前日は太平洋側に低気圧があり、山梨や長野南部はかなりの降雪がありました。岐阜の平湯でも軽く積雪があったようで、その影響が気になりましたが、とりあえず雪の状況を見ながら行ってみることにしました。それにしても、冬に逆戻りしたかの樹氷たち…。 天気図や山の予報を見る限り、徐々に晴れていきそうと判断しての山行でしたが（西穂山荘に行く間、青空も見

学校を卒業して社会人になるときのハードルの高さの正体は先に社会に出ている大人のメンツの大きさではないだろうか。パイセンのメンツを守るために「仕事だから」「それくらいググっとけよ」つって新社会人に無駄な緊張と努力を強い、最悪、ウツ発症。無理もない。働くということ、社会人になるということについて教えられていないのだから。出来るわけがない。教えないのもメンツを守るためだ。メンツが守られているからこそ「お父さん仕事でお疲れなのよ。寝かせておいてあげて」「お父さん寝てるだけだけど偉いんだよねー」という凡庸な母子のやり取りが昭和に頻発したように、ボンクラ社員でも家庭では尊敬の念をもって扱われるのだ。古来より、社会秩序を守るため、いわば先に世に出ただけにすぎないパイセンを守るためだけに、働くことは尊い行為という空気が形成され、維持されてきたのだ。これがメンツだ。今はいくぶん薄くなってきてはいるものの、そ

Twitterランドでは、いつでもどこかで議論が起きています。そんなとき、フォロワー数が多い、いわゆる人気ツイッタラーはファンネルと呼ばれる攻撃を行うそうです。議論の相手に対して、自分のフォロワーにリプライ爆撃をするように、誘導する行為ですね。元ネタはガンダムに出てくる兵器名です。受けた相手は、ファンネルによるクソリプに対処しきれなくなって落ちてしまいます。恐ろしい現象です。 僕には、そんなことをしてくれるフォロワーがいません。いなければ作れば良いだけです。ということでRaspberry piを使って僕のファンネルbotを作りました。 botの仕様について 準備〜Twitter APIに登録〜 Twythonのインストール Pythonでコーディング タイムライン取得と投稿 結果 ストリーミングで実現したなら botの仕様について 攻撃 ・僕(@t_emcee)のタイムラインを監視する ・

raspi-kame作成 これまでやってきたことを組み合わせて、raspberry pi kameを作りました↓ 【ハード】 raspberry pi 3 dcモーター×2 サーボモータ×1（16個まで拡張可） 超音波センサ カメラ 【ソフト】 ros : kinetic kame ちょっとした段差なら登ります〜 なんか変な人が乗ってる(；・∀・) これからこれを使って自律移動や画像認識をしていきたい 参考： robonchu.hatenablog.com robonchu.hatenablog.com robonchu.hatenablog.com robonchu.hatenablog.com robonchu.hatenablog.com robonchu.hatenablog.com