唐突ですが、‪Oculus Go‬買いました。 灰色の‪Oculus Go‬、まぁ使う分には全く支障ないんだけど、他の人に見せる時とか、どっか持ってく時にデコってたほうが目立つじゃん？ ということでデコりました。 じゃじゃん。 私でも‪Oculus Go‬デコシール作れたぞと感動したので、‪Oculus Go‬デコシールの作り方をざっくり解説しときます。 ‪1.＠itachin さんのGOステッカーテンプレートA4版をありがたくダウンロードさせていただく。(https://itachin.booth.pm/items/862027) 2.illustratorなんて持ってないよ！なので、無料でなかなか使えるinkscapeをDLして、PDFをinkscapeで開く。背景レイヤーを作って好きな画像を入れる。出来たらPDFで別名つけて保存する。 私が使った画像は、illust ACのサイトから

こんにちは。研修生のがっさんです。 いきなりですが、みなさん恋してますか？ 僕は出来てないです。というか恋が何か分かってません(笑) 好きは分かるけど、恋って何か重い感じがする。「恋してる」何て言ったことないし、恋って何だーと思ったので、定義を調べてみると 恋：異性に愛情を寄せること、その心。 ほほう。愛情とは？ 愛情：相手にそそぐ愛の気持。 ほほう。愛とは？ 愛：そのものの価値を認め、強く引きつけられる気持。 うーん….よく分からないので、よく恋をしてそうな西野カナ先生に聞いてみましょう！ どうやって聞くか？ 会って直接！とはいかないので、今回は西野カナ先生の歌に対して自然言語処理をして、先生が恋をどのように表現しているか調べてみます。言い換えると 「西野カナ先生に恋とは何かを聞く」 ↓ 「西野カナ先生の歌詞から辞書を作り、恋と類似度の高い言葉は何かを解析する」 import reque

This domain may be for sale!

[OS2-04] モダリティ変換と画像生成 加藤 大晴 (東京大学) 深層学習によるエンコーダ・デコーダを用いたモダリティの変換は、機械翻訳(言語→他言語)で成功を収めたのち、画像の説明文の生成(画像→言語)や音声認識(音声→言語)などへと展開されてきました。この枠組みを用いて画像を生成する、つまり深層学習で画像デコーダを実現することはできるのでしょうか? 本講演では、このような観点から近年の画像生成手法の動向と私たちの取り組みを紹介します。Lire moins

「Oculus Go」をスタンドアローンなまま稼働時間を延長するアイテムを作ってみました！ 名付けて「ちょんまげ君」！！ モバイルバッテリーを固定するだけのアイテムですが、後頭部・頭頂側にモバイルバッテリーを配置出来る構造なので、重量バランスが良く、装着しててもそんなに疲れないという優れものです。（当社比ｗ） ちゃんと充電してたのに、「Oculus Go」で遊ぼうとすると結構バッテリー残量減ってる経験ありませんか？ 勝手にスリープ解除して電池が減ってる「知らんウチに幽霊がOculus Goで遊んでた」現象は悩みモノです。 電池足りないなら、microUSBケーブル繋いで充電しつつ使う手もありますが、折角のスタンドアローンVRなのに紐で繋がれるのはまっぴら御免です！　Oculus Goのポリシーに反します！　やってはいけない行為です！（言い過ぎｗ） そんな悩める貴方に向けて、当サイト技術陣（

年齢に負けない人たち 若い人たちの活躍って素晴らしいなと思います。スポーツ、芸能など新しい若い才能が色々な場所で力を発揮して輝いています。一方、若い時に、それほどの注目を受けないながらも、その後、年齢を重ねてから花開く人もいます。今日はそんな人たちを紹介しようと思います。 カーネル・サンダースさん ケンタッキー・フライドチキンを生み出した人です。有名な話ですが、カーネル・サンダースさんって40回転職して、65歳で起業して1000回以上FC契約を断られた上で、あのKFCの成功があるのですよね。以下の記事が詳しいです。 カーネル・サンダース曰く「人を幸せにすることに引退はない」とのことです。身にしみる言葉ですね。 カーネル・サンダースさんの人生に関しては、コテンラジオの以下のPodcastが詳しく面白いのでオススメです。 若宮正子さん 80歳を過ぎてから、シニア世代のスマホアプリの開発を始めた

AKB48の顔認識に挑戦してみました。 人の目には認識の難しい(と言ったら怒られるか？)メンバーの認識も機械学習なら出来るのか？というチャレンジです。 学習用画像の収集学習用画像はgoogle画像検索を用いて収集しました。 メンバーはいきなり48人に挑戦するのは、CPU的に過酷と推定されるので、10人程度集めることにしました。 Wikipediaを参考に総選挙の上位のメンバーを中心に13人に絞り収集しました。 def google_image_selenium(keyword): url = "https://www.google.com/search?q=" + keyword + "&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwjRpbL78LTbAhXIfrwKHTaVBLQQ_AUICigB&biw=1280&bih=620" driver=brows