長くつくっていた本です。７月に入ったら正式に発表するつもりだったんですが、できたことを言って困ることは何もないと思いますので、かたちがはっきり見えたいま、ここでお伝えしてしまいます。任天堂の元社長、岩田聡さんのことばを集めた本、『… https://t.co/gaQyqADsM1 — 永田泰大（ほぼ日） (@1101_nagata) 2019-06-24 17:30:11 ツイートでは、本書の書影と各章のタイトルが明らかにされており、“ほぼ日刊イトイ新聞と任天堂公式ページに掲載された記事から、岩田聡さんのことばや思いを再構成”した内容となっているそうだ。 本書で扱われている岩田聡氏は、2002年から任天堂の代表取締役社長に就任した人物で、“ゲーム人口の拡大”を掲げ、世界的な大ヒットとなったニンテンドーDSやWiiを始め、多数の新製品開発に尽力。2014年には胆管腫瘍を患っていることを公表し

What did it take to make Raspberry Pi 4? We ask Eben Upton - Raspberry Pi co-founder and CEO of Raspberry Pi Trading Ltd. Discover what it took to build a Raspberry Pi with upgraded video capabilities, up to four times the RAM, full gigabit Ethernet and USB 3.0. I guess there’s a question, which is ‘why now, why not in a year’s time?’ Which is the sort of time line we previously indicated,” says E

はじめに 環境とエージェント 環境 マルコフ過程 本当のマルコフ過程 マルコフ決定過程 本当のマルコフ決定過程 強化学習の話をちょっとだけ 最後に はじめに 強化学習を真面目に勉強し始めたので、ここまで学んだ知見を記事としてまとめます。 線形代数の基本的な表記や確率統計で出てくる基本的な言葉を前提とし、理論的な証明などは割愛し結果だけを認める形で進めていきたいと思います。 環境とエージェント まず最初に強化学習で現れる「環境とエージェントの相互作用」なるもの言葉について、実を言うと、目の前にある課題は環境とエージェントの相互作用というのは必ずしも必要がないかもしれません（そうであれば強化学習という手段を行使しないということ…）。 強化学習を学び始めるとどうしてもこの相互作用なるものが前提で話が進んでしまうため、若干の分かりにくさが生まれてしまうように思います。ここでは思い切って、「環境」と

We have a surprise for you today: Raspberry Pi 4 is now on sale, starting at $35. This is a comprehensive upgrade, touching almost every element of the platform. For the first time we provide a PC-like level of performance for most users, while retaining the interfacing capabilities and hackability of the classic Raspberry Pi line. Get yours today from our Approved Resellers, or from the Raspberry

少し前に音声メッセージ付きのチェキ！まさに新世代「インスタックス ミニ リプレイ」が新発売！という記事を書きましたが、予約してあったinstax mini LiPlayが発売日に届きました！早速何枚かプリントして遊んでみましたが…予想以上の楽しさです。このカメラがあればイベントや旅行が楽しくなりそう！見た目も可愛いしワクワクするチェキです！ instax mini LiPlay（インスタックス ミニ リプレイ）：レビュー instax mini LiPlayは3種類のカラーバリエーションが用意されていますが、自分が買ったのはブラッシュゴールドです。パッケージも可愛くテンションが上がります！それでは開封して本体のデザインや使い方をチェックしていきましょう！ 正面から見るとこんな感じです。レンズの横にはフラッシュや充電時に使うLEDライト。逆サイドにあるのは自撮りに使うミラーです。右下には音声

やりたいこと CPUリソースで認識機能（顔検出や姿勢推定など）をそこそこの検出速度(10~30FPSくらい)で使いたい ROS x OpenVINOを動かしてみる 環境 OS: Ubuntu18.04 Middleware: ROS1 melodic CPU: Intel® Core™ i7-8650U CPU @ 1.90GHz × 8 使用するパッケージは⤵ GitHub - intel/ros_openvino_toolkit ROS x OpenVINOのデザインアーキ https://github.com/intel/ros_openvino_toolkit 実装されている認識機能 Face Detection Emotion Recognition Age & Gender Recognition Head Pose Estimation Object Detection Ve

最近、そのカメラ性能の高さで話題に上ることが多いGoogleのスマートフォン「Pixel 3」。私の妻も今年の3〜4月に行って来たネパール旅行直前から使うようになり、旅行中の写真はずっとPixel 3で撮っていたのですが、その写真を見せて貰ったところ本当にどれも綺麗で驚いてしまいました。 Pixel 3に搭載されているアウトカメラはF1.8の単焦点レンズ（シングル）に1,220万画素センサー、画角は35mm換算で27mm相当になります。AIやソフトウェアでの画像処理により、これまで小さなセンサーやレンズでは不利とされていた写真表現を実現することを目指した機種になっているそう。 日中の低感度で綺麗に撮れるのは今時のコンデジやスマートフォンならば当たり前ですが、まず驚いたのはその解像感。あの小さなレンズからよくこれだけの絵を生み出しているなと。 次の写真の手前に歩いてきたヤクの毛並みに奥に見え