テーマだけで面白そうだったので読んでみた（らgoogle様の論文でした） 今回の論文と出典 StereoNet: Guided Hierarchical Refinement for Real-Time Edge-Aware Depth Prediction https://arxiv.org/abs/1807.08865 著者 Sameh Khamis, Sean Fanello, Christoph Rhemann, Adarsh Kowdle, Julien Valentin, Shahram Izadi 内容 StereoNet：リアルタイムエッジ認識デプス推定のためのガイド付き階層的精緻化 ステレオRGBを入力にエッジ情報を保存しながらデプスをEnd2Endのネットワークで推定 既存手法に比べてサブピクセル精度でステレオ推定が可能で高速 このステレオ推定により、リアルタイムなパフ

（[10/30 午後更新] 本記事ですが想像以上に反響があり、格安な物やサービス、ライフハックな情報を探したりすることが趣味なので、twitterフォローしてもらえればライフハック情報とかバーゲン、格安速報とかします。(twitterも使い道に困っていたので) そんなレベルでもよければ、是非フォローしてやってください、お願いします。細かい情報更新も通知できると思うので。そして、あまり期待せずお待ちください。） （もう少し細かく自由に書ける専用のライフハックブログを建てようかなとも考え中ですが、決まったらtwitterで報告します。（スマホを安く買った話とか、沖繩旅行を無料で行った話とか書こうかな）） 箸休め投稿です。 （今月一度も投稿しなのもあれなので） 事の経緯 土曜の午後３時。 先週雨が強く３時間くらい時間を持て余したので、ふらっとビックカメラに入った。 「いつでもいいけど、そのうちM