ブログの筆者、エンジニア歴14年の平川知秀さんは、四六時中パソコンを見るエンジニア業をしているにも関わらず、自ら編み出した視力トレーニング法で「40歳を過ぎて未だに裸眼で右が1.5、左が2.0の視力」だという。 平川さんは中学生時代に目の構造を独学で学び、「毛様体と呼ばれる筋肉を鍛えれば近視にならないのではないか」と考えたそう。以来、毛様体の筋トレを実践し、驚異的な視力を保っているとのこと。 平川さんいわく「自分の親族・家族はみんな眼が悪い」ので、視力の良さは遺伝ではない。さらには、平川さんのパートナーも「このトレーニング方法で片目が0.9 → 1.2になった」そうだ。 とすると、この視力トレーニング法は本当に視力を回復させるのではないか？ 平川さん考案の「視力2.0を保つ秘訣」は正しいのか否かについて、医学博士・窪田 良先生に、真偽のほどを聞いた。 【お話を聞いた人】 医師、医学博士 窪

CPU需要が上がるのは間違いない 今井さん：まずこれは、ひろゆきさんの質問には含まれていないのですが、CPUの需要が上がるのは間違いないです。 一方で、 Bitnetやその他GPUを必要としない小型モデルが乱立しても、即座にGPUの需要が下がるのは考えにくい。なので、GPUを大量に持っているアメリカの会社は少なくともAIの開発段階では当分強いままだと思います。 生成AIの処理には、学習段階（大企業がAIにデータを食わせて能力を上げていくフェーズ）と推論段階（一般ユーザーが生成AIを使うフェーズ）があるのですが、Bitnetなどの手法が関係してくるのは後者の推論フェーズの方です。 参照元：「ついにBitNet Llama8Bが登場! CPUのみで爆速推論するLLM,BitNet.cpp」 今井さん：ものすごく細かい話になるのですが、学習段階でBitnetのような高速度の低精度パラメータの量子