特徴抽出器の学習と購買履歴を必要としない類似画像による関連商品検索システム - ペパボ研究所ブログ
こんにちは、研究員の三宅です。インターネットでは @monochromegane として活動しています。2017/05/25-26で開催された、第37回インターネットと運用技術研究会で、類似画像による関連商品検索システムについて研究発表してきました。論文(研究会予稿)とスライドを以下に公開します（論文画像をクリックするとPDFで読むことが出来ます）。 論文(研究会予稿) スライド 研究の概要は以下の通りです。 BtoCのECサイトで取り扱う商品の種類の増加に伴い，ECサイト利用者の通常の行動では全ての商品を見て回ることは困難であるため，多くのECサイトでは効率的に商品を閲覧できるよう関連性のある商品を動線上に表示している．購買履歴等の情報が蓄積されないと関連商品を選定できない問題を解決するため，商品の持つ様々なメタデータを利用する手法や，視覚的な訴求力の強い商品画像を元にした，畳み込みニュ
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pixivがECサイトを開発するということ - pixiv inside [archive]
BOOTH/pixivFACTORYのプロダクトマネージャーのshigenyanです。 ふだん、ピクシブのいわゆる総合職(ピクシブでは、エンジニアではない社員をまとめてそう呼びます)の社員が情報発信する機会はとても少なかったため、エンジニアが進めているアドベントカレンダーに乗っかる形で、総合職からも少しずつプロダクトや業務について紹介していきたいと思います。 筆者について 私は2012年にピクシブ株式会社に新卒で入社、開発部でpixivのディレクター、マーケティング部で広告営業などを経験した後、2013年夏頃よりpixivとは性質の異なる新サービス「BOOTH」の立ち上げに携わり、2013年12月にBOOTHをリリース、その後は機能改善などの開発ディレクションを行いました。2015年2月にBOOTHの姉妹サービスとして「pixivFACTORY」をリリースし、以降はプロダクトマネージャとし
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