データベースサーバー構築(MySQL) - CentOSで自宅サーバー構築
[root@centos ~]# vi /etc/my.cnf ← MySQL設定ファイル編集 [mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock user=mysql # Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks symbolic-links=0 character-set-server = utf8 ← 追加(MySQLサーバーの文字コードをUTF-8にする) [root@centos ~]# /etc/rc.d/init.d/mysqld start ← MySQL起動 MySQL データベースを初期化中: Installing MySQL system tables... OK Filling he
The Trailer Park Riches Program - Trailer Park Riches "Your road to cash flow in mobile homes"
The Trailer Park Riches Program The Trailer Park Riches program is unlike anything else that you have seen. This is not a get rich quick scheme or some complex program that only has a slim chance of success. What the Trailer Park Riches program is, is a program based on my years of first hand experience investing in mobile homes, also known as manufactured housing or trailers. I fell into mobile h
【特集】MySQL Clusterを試す - クラスタ化した分散アドレス帳をつくる (1) オープンソース・ソフトウェアと高可用性への挑戦 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
IntelのXeonやAMDのOpteronといった64ビットアーキテクチャが実用的になるに伴って、従来メインフレームやRISCサーバが担っていた大規模なエンタープライズシステムを、クラスタ化されたIAサーバで置き換える動きが活発化し、いわゆる「グリッド・コンピューティング」への移行が進みつつある。一般的に、情報システムの信頼性を高めるためには、2つのアプローチがある。まず、システムを構成するハードウェア、ソフトウェア自体の品質を高めることがひとつだが、一定の水準以上の品質向上は、どうしても高コストになりやすいのが難点だ。そこで、現実的な選択肢として重要となるのが、「グリッド」「クラスタ」といった冗長化の技術である。単独のシステムでは性能、信頼性が要求に満たないとしても、複数のシステムの集合として冗長化されたグリッドやクラスタでは、各構成システムが相互に補完しあいながら全体として高い信頼性
PHPは100台近く，MySQLは1億レコードのDBで使用---楽天 開発推進部長 安武弘晃氏に聞く
「外部に対し情報を提供すれば，我々が必要とする情報も入手しやすくなる」---これまで内部システムについては口を閉ざしてきた楽天が，そのシステムについて語り始めた。 同社はいわずとしれた国内最大規模のオンライン・ショッピング・サイト「楽天市場」を運営する企業。楽天はシステムではなくサービスを提供する企業，という考えから，これまでシステムについての情報はあまり提供してこなかったのだ。 しかし，状況は変わってきた。楽天で開発の陣頭指揮を執る安武弘晃 開発推進部長は，「サービスの規模が大きくなるにつれて企業規模も大きくなり，開発の進め方が職人芸的な形から，チームによる組織的な形へと変わってきた」と述べる。そして冒頭のようなオープン路線宣言となったわけである。 その結果，楽天はLinuxやApacheはもちろん，数十台のサーバーでMySQLを動かし，約半数のアプリケーションでPHPを採用する，オープ
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 17 レプリケーション
スケールアウトソリューション - 複数のレプリカに負荷を分散して、パフォーマンスを向上させます。 この環境では、すべての書込みおよび更新がソースサーバーで実行される必要があります。 ただし、1 つまたは複数のレプリカで読み取りが行われる場合があります。 このモデルでは、(ソースが更新専用であるため) 書込みのパフォーマンスを向上させる一方で、レプリカの数の増加に伴って読取り速度を大幅に向上させることができます。 データセキュリティ - レプリカはレプリケーションプロセスを一時停止できるため、対応するソースデータを破損させることなくレプリカでバックアップサービスを実行できます。 アナリティクス - ライブデータはソースで作成できますが、情報の分析はソースのパフォーマンスに影響を与えることなくレプリカで実行できます。 長距離データ分散 - レプリケーションを使用すると、ソースに永続的にアクセス
【MySQLウォッチ】第7回 大規模システムを支えるMySQLのレプリケーション機能：ITpro
このところ楽天をはじめとして，MySQLを活用した大規模な事例が増えている（関連記事）。このような大規模，かつサービス停止の許されないシステムを支えているのが，MySQLのレプリケーション機能である。 「レプリケーション」とは，対象物とまったく同じ物を製作する処理だ。同じような意味に「ミラー」があるが，意味するところは物理的なコピーである。「レプリケーション」は，論理的な複製であり，対象物の全体や一部といった範囲を限定できる点が異なる。 このような機能は，大がかりな準備と高度な技術が必要と考えている方も多いだろう。しかし，MySQLのレプリケーション機能は，非常に簡単に利用することができる。今回は，現行バージョンでも利用可能なレプリケーション機能を解説する。 Masterの更新がSlaveに反映される MySQLのレプリケーション機能は，MasterとSlaveに役割が分かれる（図1[拡大
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