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エラーの可視化を捗らせよう - Qiita
こんにちは。TDアドベントカレンダーも12日目になりました。主にアプリケーション周りでのTDの使い方に関して記載している私の記事ですが、今日はエラーの可視化について書いてみようと思います。前振りアプリケーションのエラー可視化はみなさん行っていますか？自分たちのサービスでどれくらいエラーがでているか、どれくらいの影響がでるのか、といったことをチームのメンバーで把握できていますか？例えば大まかなMySQLへのエラーの確率とか、そういった所まで把握できていれば理想だと思います。こういったエラーログの収集は直接的な収益に繋がるわけではありませんが、お客様の問題の調査に役立ったり、複雑なアプリケーションの実装における問題の発見、トラッキングなどに役立つのでとても重要な項目です。この事から、エラー関連のログも上手に収集してアプリケーション運用を楽に出来るように構築しておきましょう。エラー
kasumani 2014/12/14
エラーの可視化を捗らせようこんにちは。TDアドベントカレンダーも12日目になりました。主にアプリケーション周りでのTDの使い方に関して記載している私の記事ですが、今日はエラーの可視化について書いてみようと思
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PHPでのPresto結果の後処理 - 処理時間の平均を時系列で出力してみる - - Qiita
はてさて、１日遅れてしまいましたがAdventCalendar5日目です。昨日は社内イベントで盛大に負けてとても勉強になった一日でした。もっとキャッシュ力を高めていこうと思った30歳・冬。財布には千円しかなかった寂しさを乗り越え、今日も前向きにいきたいと思います。前回は特定区間の処理時間をpercentileで出力し、なんとなく把握してみようというものをやりました。グルーピングの条件も特定アクション毎の集計だったのでレンジが長くなればなるほど大雑把になってしまいます。ああいった処理時間を可視化したい、ということは何かしら変なことが起きていないかわかるようにしたい、ということでもありますので今日は１日毎かつアクション毎に処理時間の平均を集計し、日付順で並べてみましょう。そうすればもっと変化量が視覚的にわかりやすくなります。テーブル構成は前回と同じと仮定します select TD
kasumani 2014/12/06
PHPでのPresto結果の後処理 - 処理時間の平均を時系列で出力してみる - 昨日は社内イベントで盛大に負けてとても勉強になった一日でした。もっとキャッシュ力を高めていこうと思った30歳・冬。財布には千円しかなかった寂
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異常検知でGo！ - Qiita
こんにちは。ちょびえです。4日めですがいかがお過ごしでしょうか？今日はGoで異常検知を試してみましたのでレポートしてみたいと思います。異常検知の世界ふつうのWebプログラマーの私がデータマイニングによる異常検知読んで、機械学習ってなんて便利なんだろう！？と驚いたと共に機械学習の魅力に引き込まれていきました。 https://github.com/muddydixon/fluent-plugin-anomalydetect のSDAR部分を再実装したものです。私は高校をドロップアウトしてるので線形代数周りの理解・実装でだいぶ難儀しましたが、良き実装があればなんとかなるもんだなぁ、、、とｗ anomalydetectorはChangeFinder部分のスムージングなどの実装は含んでいないのでこんな感じで作ってみてください。 package main import ( "fmt" "buf
kasumani 2014/12/03
異常検知でGo！こんにちは。ちょびえです。4日めですがいかがお過ごしでしょうか？今日はGoで異常検知を試してみましたのでレポートしてみたいと思います。 Tags: ifttt, kasumaniのストックした投稿 - qiita from Pocket December 03,
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