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  • 出産1ヶ月で我が子に課金したモノを羅列していく - コリログ

    2016 - 10 - 17 出産1ヶ月で我が子に課金したモノを羅列していく 我が子に 生後1ヶ月までに課金したものを紹介する。 生まれて1ヶ月めちゃくちゃかわいいです。大阪から奈良県まで毎日往復になりましたが、あの顔をみると癒される。そんな生活して1ヶ月少し余裕が出てきました。ベビーグッズ何買えばいい?何がいらない?そんな悩みを持つパパさん、ママさんおおいと思います。親バカ重課金子育てブロガーとしてここまで買ったものを紹介します。 パンパース 新生児サイズ (~5kg) テープ はじめての肌へのいちばん 68枚 出版社/メーカー: P&G メディア: ヘルスケア&ケア用品 購入 : 2人 クリック : 19回 この商品を含むブログ (2件) を見る おむつは産院でお土産として貰った紫パンパースを継続使用しています。無料で配って継続購入させるマーケティングはアフィリエイト界隈のモデルでもあ

    出産1ヶ月で我が子に課金したモノを羅列していく - コリログ
    kasumi19732004
    kasumi19732004 2016/10/17
    ウチの場合1人目と2人目では課金額が1/3くらいになったな。アレは使わなかったコレはアレで代用できる、とかの知恵が付く。
  • ランサーズで500円かけて参議院選の世論調査をしてみた。 - コリログ

    2016 - 06 - 24 ランサーズで500円かけて参議院選の世論調査をしてみた。 参議院選どこ入れる?ランサーズ500円世論調査をしてみた。 もうすぐ参議院選。イギリスのEU脱退の調査とか世論調査って非常に面倒くさくてお金がかかると思うのですが、世論調査をランサーズなら低価格で良いデータが集まるのではないか?と思い立ち投票先を世論調査してみました。ちなみにこの記事でかかった費用は 5円×100件で500円 です。 結果 自民が68%と圧倒的でした。民進党と共産党が9%で同じ支持率でした。維新、公明無党派は4%、生活、社民が1%、 幸福は0% でした。 男女比 男性44人対女性56人 年齢層 年齢層はこんな感じ40、50歳が多い。 各党の支持する理由 社民党 1% 多少、時代の流れには乗れていない気がしますが、自民党よりはいいと思ったからです。音を言えばどこを支持しているとハッキリ言

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    kasumi19732004
    kasumi19732004 2016/06/24
    この使い方面白い。自分もプリキュア世論調査してみようかな・・
  • エージェントが薦めるポケモンGoを始める前に揃えておくべきグッズ7選 - コリログ

    2016 - 06 - 22 エージェントが薦めるポケモンGoを始める前に揃えておくべきグッズ7選 ポケモンGoを始める前に揃えておくべきグッズ ポケモンが位置ゲーになる。これはビッグニュースだ。しかし、よくよく考えるとこの問題は闇が深い。深すぎる。ポケモンという全世界的ビッグタイトル。つまり、今回は キッズまでが参戦してしまう。良識?ある大人のためのゲーム(笑)なIngress でさえ アレ なんだ。きっと世界で色々な案件が発生するんじゃないかとおじさん気で心配しています。 任天堂さんには先輩のIngressプレイヤーのひとりとして夜中のお寺を燃やしに20人くらいが集まって住職に張り紙はられたり、唐揚げやさんに道路を挟んで大量に人がたむろしたり、吹雪の中車を走らせて襟裳岬にいかせたり、荒れる大山登らせたりする過酷な位置ゲーではなくキッズへの配慮をお願いします。 キッズにオトナの気を感

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  • 100万アクセスまで1274日もかかったブログだけど今日くらいブログを語らせてくれ - コリログ

    2016 - 06 - 18 100万アクセスまで1274日もかかったブログだけど今日くらいブログを語らせてくれ 累計100万アクセスを越えた。 日このブログの 累計100万アクセスを突破した。 かかった日数を調べたら 1274日も かかっていた。この数字を凄いとみるのか凄くないとみるのか評価をする人の見方によってことなると思う。しかし、 僕の中ではオナニー以外にこれ以上継続したものごとは無い。 最近の活きの良いブロガーさん達だと秒速でコンバージョンしてしまうようなしょぼい数字だけど1274日もかかってしまった。このはてな村でまったりと文章かゴミか分からないようなものを日々生産し、コツコツ積み重ねたものがここまでの数字になったと思うと少し感慨深い。 恐らく、ブログ力だけで言えば僕はおそらくはてな界隈では凡才以下だろう。きら星の如くはてな村で生まれバズを集め、ブロガーの頂点へと向かっていく

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  • ディープラーニングで黄色のプリキュア識別をやってみた。 - コリログ

    2015-09-30 ディープラーニングで黄色のプリキュア識別をやってみた。 深層学習が少し面白い。理論も言語もわからないがLabellioに画像フォルダをぶちまけるだけで教師有り学習の結果がでるのは素人でも十分面白い。そこで次にプリキュアのあざとイエローこと黄色プリキュアをコンピューターは識別出来るのかに挑戦してみた。 なぜプリキュアなのか? 最初は一般うけするだろうAKBとかでやってみたかったのだが、僕自身の識別能力が数が多いなどの理由で不可能という壁にぶち当たった。コンピューターの以前にそのコンピューターの処理能力にも遠く及ばない自分自身の脳がはじめてのことを学習しないといけないのは非常に非効率的だ。そこで11年毎週日曜日に反復学習したプリキュアを素材として選択した。 なぜ黄色なのか? これに僕の書きたいことは全部書いてあった。あとTMAおまえは良くわかっているようでわかっていない(

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