[B! 論文] kataringのブックマーク

データセンターがコンピュータになる時代 - 未来のいつか/hyoshiokの日記

話題のThe Datacenter as a Computerなる論文を読んでみた。Googleの中の人が書いたインターネット時代のコンピュータの話だ。 http://www.morganclaypool.com/doi/abs/10.2200/S00193ED1V01Y200905CAC006 The Datacenter as a Computer: An Introduction to the Design of Warehouse-Scale Machines: Synthesis Lectures on Computer Architecture, 2009, 108 pages, Luiz André Barroso Google Inc. Urs Hölzle Google Inc. ムーアの法則で、半導体の集積度がどんどん上がってきて、通信コストも安くなってきて、コンピュー

kataring 2009/12/27

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英語論文に使う表現文例集のレジュメ

「英語論文に使う表現文例集」のレジュメ・このレジュメは、迫村純男 & Raeside,J.「英語論文に使う表現文例集」（1996年、ナツメ社）の内容をまとめて、参照しやすいようにHTML形式で表したものです。説明等は省いてあるので、詳しくは同書を参照して下さい。・必要な文例をコピーする場合は、範囲指定して反転した部分にカーソルをのせたまま右ボタンをクリックするといいでしょう。・転載等は御遠慮下さい。 Abstracted by M.KAMEGAYA 1997 １.前文 (a)論文の目的 The purpose of this study is ... This study provides ... This paper attempts to ... I would like to examine ... 【研究する】investigate, show, consider,

kataring 2008/12/13

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論文の書き方：結果から結論をどのように導くか？ - Y日記

※図が表示されない場合には→http://seibutsu.biology.kyushu-u.ac.jp/~yahara/logictree.JPG 論文では通常、複数の結果を記述する。しかし、主要な結論はひとつでなければならない。なぜなら、論文を書く目的は、何らかの主題（テーマ）に答えることであり、そして論文のテーマはひとつだからである。「ひとつの論文にはひとつのテーマとひとつの結論」・・・これは論文を書くうえでの重要な原則である。この原則を守っていない論文が多いのも事実だが、それらは論理的に練られた論文とはいえない。では、複数の結果からひとつの結論を導くにはどうすれば良いだろうか。4月以来、預かった原稿を改訂しながら、この問題を徹底して考えてみた。これまでは、自分の経験にもとづいて、いわば一種の職人芸によって、結論を導いていた。しかし、結果から結論を導くという作業は、論理的なプロセ

kataring 2008/08/20

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Hatenaが英語論文に登場してる:Geekなぺーじ

Google Scholar検索で「hatena」を検索すると結構出てきますね。さらに興味がある方は「はてな」で検索してみても面白いかも知れません。 http://scholar.google.co.jp/scholar?q=hatena 一部、面白そうなのをピックアップしてみました。あ、知り合いが書いてるのもあった。。。ブログやソーシャルブックマークに関しての研究は、ひとつの大きな分野を形成されて来つつあるのかも知れません。そのうち、研究室の人に「論文書くためにアクセスログを頂戴」と言われる日が来るのかも知れません。 Towards Improving Web Search by Utilizing Social Bookmarks ,Yusuke Yanbe, Adam Jatowt, Satoshi Nakamura and Katsumi Tanaka ,Lecture N

kataring 2008/06/05

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『Google を支える技術』は大規模分散システムのガイドブックである - Muranaga's View

大規模分散システムについて、よい本が出た。『Google を支える技術　巨大システムの内側の世界』である。梅田望夫氏が『ウェブ進化論』（64ページ）にて「情報発電所」と称した「超大規模」分散システムの構築と、その上で動くシステムソフトウェアの設計・実装について、Google（グーグル）のシステム関連の主要論文を解説する形で、手際よくまとめられている。実用に供されている大規模分散システムを知るためにも、インターネットや計算機科学に関わる技術者であれば（いや、たとえ技術者でなくとも）、一度は目を通すべき本。章立てと概要・原論文は以下の通り：第１章 Google の誕生初期の Google の検索エンジンの設計・実装について。検索エンジンの仕組みの解説。→原論文第２章 Google の大規模化検索エンジンの大規模化・クラスタ化。ソフトウェアによって信頼性を高め、コストの安いハードウェア