Google Map APIを使って、簡単に地名などから緯度、経度に変換が出来るPythonのモジュール「googlemaps」を使ってみました Google Map APIを使って、簡単に geocoding や reverse geocoding が出来るPythonのモジュールがあります。 googlemaps 1.0.2 http://pypi.python.org/pypi/googlemaps/ ジオコーディングとは、住所や地名、駅名などの情報から、緯度・経度の座標値に変換する技術のことです。 住所から、緯度、経度への変換 > python Python 2.5.2 [MSC v.1310 32 bit (Intel)] onwin32 >>> from googlemaps import GoogleMaps >>> gmaps = GoogleMaps('API_Key')

scikit-learnのPCAとFastICAの使い方でちょっと個人的にハマったので、やり方をメモしておきます。 Scikit-learnはPythonベースの機械学習ライブラリです。 http://scikit-learn.org/stable/ 今回このうちMatrix Factorizationに関する機能を使用し、主成分分析(PCA)と独立成分分析(ICA)を試してみました。 まずPCAの場合、以下のようなコードでかけます。 import numpy as np from sklearn.decomposition import PCA #データのロード（D次元 x データ数N） data = np.load("data.npy") #主成分の数＝24 decomposer = PCA(n_components=24) #主成分分析の実施 decomposer.fit(data.

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

環境 この記事の内容は、Ubuntu 6.10, Python 2.4で確認しました。 現象 ユニコード文字列をstr関数に与えると、UnicodeEncodeErrorが発生します。 $ python Python 2.4.4c1 (#2, Oct 11 2006, 21:51:02) [GCC 4.1.2 20060928 (prerelease) (Ubuntu 4.1.1-13ubuntu5)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> s = u'ほげ' >>> str(s) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? UnicodeEncodeError: 'ascii' codec

前回は、numpyで行列を扱いました。 今回は、matploblibで折れ線グラフを書きます。 軸の名前とか色とかそういうグラフの体裁周りの話はまた今度書きます。 他のヒストグラムとかも次回にします。 以前のお話はこちら matplotlibでグラフを書く - たこ焼き食べた.net はじめに(pylabとmatplotlib) グラフの描画にはmatplotlibというライブラリを用います。 これには、pylabというモジュールが用意されています。 これは、 matplotlib.pyplot内にあるプロット用の関数 numpyの関数 matplotlib.mlabにある関数 を提供しているので非常に使い勝手が良いです。 というわけで、ここから先、しばらくは、 from pylab import * としてpylabをインポートしていきます。 matplotlibのサンプルを見ていると、

データの移動平均をとりたいときは，コンボリューション積分を使うと早いのですが，numpyでもあるのですね． 移動平均は，各点ごとにずらしながら平均を取っていく手法で， ●に対する3点での移動平均(★印)の場合はこんな感じかと． 移動平均 – Wikipedia とっても簡単なデジタルフィルタです． これをPythonのNumpyを使って計算する場合は，Convolveを使うととっても簡単でした． まずは，データを作ります． $ python >>> a = np.arange(100) >>> a array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37

先日Pycon mini JPにいった時に、blockdiagというナイスなソフトを知りました。 ので使ってみようと思い、pipからインストールすると怒られます。 reki$:pip install blockdiag (略) reki$: blockdiag -o test.png test.diag Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/blockdiag", line 8, in <module> load_entry_point('blockdiag==0.6.6', 'console_scripts', 'blockdiag')() File "/Library/Python/2.6/site-packages/blockdiag/blockdiag.py", line 421, in main draw.

恥ずかしながら、今までPythonのプログラムを書いているとき、 ちゃんとエラー処理をしていませんでした。 というのも、exceptに何を記載したらよいのかいまいちわからないし、 エラーを受け取った時のエラーメッセージをどのように表示すればよいか わからなかったので、スルーしてました。 最近、まれにエラーが発生するプログラムにエラー発生時のログを仕込みたい時に とても困ったので調べたことをメモしておきます。 とりあえずtry-except 悪い例ですが、とにかくエラーが発生しても以降の処理を続行したい場合は、 try-exceptで囲ってしまえばOKです。 # -*- coding:utf-8 -*-print '処理開始'try:    print 'try-開始'    #エラーを発生させるため0除算    a = 10 / 0    print 'try-終了'except:    

前回 Mac OS Xで複数バージョンのPythonを利用する（１）複数Verインストール編 はhomebrewを使って, バージョンごとにPythonをインストールする手法を記載しました。 ではそれらを具体的に使ってPythonの実行環境を作るところまでをやっていきます。 前提 開発のスタイルには色々あると思うんですが, Pythonに関しては「グローバル環境は使わず, virtualenvを使ってプロジェクトごとに固有の環境を構築して利用する」が現状では楽なんじゃないかと思っています。 ＃Python3.3から公式で個別の環境構築が可能になってきているので, いずれそちらに移行していくかもしれません。 virtualenvとは？ virtualenvとは独立したPythonの実行環境を, グローバルのものとは別にいくつも構築することのできるツールです。 Pythonのバージョンのみなら

目指せ、MATLAB脱却！　Pythonで数値解析！ 前回の続きで、Pythonで苦なく数値解析ができるような環境を整えていきます。 （前回→Homebrewを使ってMacにPython3とかNumpyとかScipyとかをインストールする - 開発のヒホ） 今回はMac(OSは10.9)にmatplotlib、ipythonをインストールしていきます。 これで一通り環境が整うはずです。行列やベクトル計算、図の表示ぐらいならば余裕なはず。 0. 慣れている人向け とりあえず以下のコマンド入力すれば環境は整うかもしれません。 matplotlib brew install freetype sudo ln -s /usr/local/include/freetype2 /usr/include/freetype pip3 install matplotlib ipython pip3 inst

興味があったオライリーの入門自然言語処理を購入。pythonの勉強にもなるだろう。 ぱらっと読みだけではなく、せっかくなので手を動かしてお勉強ということで本書で必要なプログラミング言語pythonと言語処理用ライブラリのNLTKを使えるようにする。 pythonのインストール サーバーはCentOS5.5 32bit使用 pythonは標準で入っている2.4でもいけるようだが、2.5以上にはしたいので、2.6の最新をいれる．既存環境を汚さないようにmake altinstall&virtualenv. yum install python-setuptools easy_install virtualenv wget http://www.python.org/ftp/python/2.6.6/Python-2.6.6.tgz tar xvzf Python-2.6.6.tgz cd Py

I find that recently often when I try to install a Python package using pip, I get the error(s) below. I found a reference online that one has to use "python2 setup.py install" from the download directory, and indeed find that this will then work if I manually find and download the package (from pypi). But, I don't know where pip is downloading packages to, and/or why it is failing in this manner.

virtualenvって何？ Pythonで開発環境を構築している時に、 既存の環境と別にプロジェクトに特化した環境を作りたい 複数のバージョンのPythonを使って環境を作りたい といったニーズが出てくると思います。 そこで、virtualenvを使うと上記のようなニーズに対応出来る。 pipって何？ 自分のPC上に環境を作るのであれば、「pip」を利用して環境を作るのが良さそうです。 pipは、長らく使われてきたeasy_installの代わりとなるパッケージ管理ツールです。 phpのpear、rubyのgem、perlのcpanみたいな感じ？？ メリットとしては、 パッケージのuninstallが出来る。 freezeでインストールしたパッケージの一覧が表示できる。 インストールせずにどのようにインストールされるのか確認できる。 bundle出来る(ZIP形式でパッケージングするから

日本語の文章を単語に分割するには形態素解析を使います。日本語の形態素解析には、ChaSen、MeCab、Yahoo!形態素解析などがあります。ナイーブベイズを用いたブログ記事の自動分類（2010/7/3）でMeCabをPythonから使う方法を簡単にまとめましたが、MeCabはよく使うので再度まとめ直して独立したエントリにしました。Yahoo!形態素解析の使い方は、Yahoo!形態素解析API（2009/4/15）で書きました。 Windowsへの導入方法 MeCabは高性能な形態素解析モジュールでPython、 Ruby、Perl、Javaなどさまざまな言語から使えます。Mac OS XとLinuxでは簡単にコンパイルしてインストールができるのですが、WindowsではMinGWやVisual Studioのインストール、コードの修正が必要でかなり面倒くさい。そこで、Pythonモジュー