Jinja2のWhitespace Control Python 3.6.5 Jinja 2.10 Jinja2でforやifを使ってテンプレートを書くと、出力される文字列に空行が多く入ってしまう。これはforやifのみが書いてある行にある改行も出力されてしまうから。 Jinja2にはWhitespace Controlという機能があり、この出力を制御できる。 Whitespace Controlでは+と-記号を使うのだが、空行削除の目的では-をforやifにつける。e.g. {%- if ... %} -をつける場所は4か所あり、どこにつけるかによって挙動が変わる。具体的に出力を見るほうが理解しやすいため、4か所それぞれに-をつけて出力を見ていく。 for文でのWhitespace Control挙動確認 用意したのは以下の通り何も設定しない場合と4パターン。 #!/usr/bin/en

Pythonでお仕事する前提で、現在のところで自分が最適と考えるチーム開発のための環境整備についてまとめてみました。今までももろもろ散発的に記事に書いたりしていたのですが、Poetryで環境を作ってみたのと、過去のもろもろの情報がまとまったものが個人的にも欲しかったのでまとめました。前提としては次の通りです。 パッケージ管理や開発環境整備でPoetryを使う 今時はコードフォーマッター、静的チェックは当たり前ですよね？ コマンドでテスト実行、コードチェックとか実行とかができる（CI/CD等を考えて） VSCodeでもコマンドで実行しているのと同じコードチェックが可能(ここコンフリクトすると困る） デプロイはDockerイメージ コンテナのデプロイ環境でコンテナに割り当てられたCPU能力を比較的引き出せて、スケールさせたら線形にパフォーマンスアップできるようなasyncioを前提とした環境構

- はじめに - Pythonのパッケージ管理ツールは、長らく乱世にあると言える。 特にpip、pipenv、poetryというツールの登場シーン前後では、多くの変革がもたらされた。 本記事は、Pythonパッケージ管理ツールであるpip、pipenv、poetryの3つに着目し、それぞれのツールに対してフラットな背景、技術的な説明を示しながら、所属企業内にてpoetry移行大臣として1年活動した上での経験、移行の意図について綴り、今後のPythonパッケージ管理の展望について妄想するものである。 注意：本記事はPythonパッケージ管理のベストプラクティスを主張する記事ではありません。背景を理解し自らの開発環境や状態に応じて適切に技術選定できるソフトウェアエンジニアこそ良いソフトウェアエンジニアであると筆者は考えています。 重要なポイントのみ把握したい場合は、各章の最後のまとめを読んで頂

ってなんでアンダーバーいるねん。みたいな。 今回はそういうお話です。 今回も悩んで調べてる間に神記事見つけたのでそれをもとに肉付けしたり噛み砕いたりしてまとめようと思います。 悩み解決してくれた神記事はこちら 「Pythonic色々」 Pythonのアンダースコア( _ )を使いこなそう! return値を無視するための _ まさに最初に例に挙げたこれがそれにあたります。これがそれ．．． これは.shapeの三番目のreturn値を無視するよーのアンダーバー 引用元が過不足説明してくださっているので引用 曰く Pythonはライブラリが沢山あって、関数をインポートして使う事が多いです。そういう時、もし関数からのreturn値が複数あって使わない部分があったらアンダースコアを使ってreturn値のメモリの占用をしないまま廃棄ができます これで無駄なメモリを使わずにプログラムが組めるというわけ

バイトコードって言葉をよく目にするけど一体何なんだろう？（JJUG CCC 2022 Spring 発表資料）NTT DATA Technology & Innovation739 views•79 slides

どうも！大阪オフィスの西村祐二です。 突然ですが、私はPython環境をPipenvで管理しています。 本番で利用するライブラリと開発時のみ利用するライブラリとで分けれたり、npmみたいな使い方ができてとても便利です。 ただ、作成される仮想環境がプロジェクトディレクトリとは別の場所の~/.local/share/virtualenvs/配下に作られて、エディタの設定や取扱が面倒なときがたまにあります。 そこで今回は備忘録兼ねて、Pipenvで仮想環境をプロジェクトディレクトリ配下に作る設定をしてみます。 環境 pipenv: version 2018.11.26 どうやるか ドキュメントを眺めていたら設定項目がありました！ https://pipenv.readthedocs.io/en/latest/advanced/#pipenv.environments.PIPENV_VENV_IN

Hacker NewsとRedditでバズっていたPythonのデバッグツールが便利だったので紹介です！ PySnooperというライブラリです。 Hacker News - PySnooper: Never use print for debugging again Reddit - PySnooper: Never use print for debugging again ※追記 想像以上にたくさんの方に読んでいただき、printデバッグなど他のデバッグ方法との比較について追記として文末に補足しました。釣りタイトルですみませんでした…🙇 何ができるライブラリか 一言で言うと「デバッグがめちゃくちゃ簡単にできるライブラリ」です。 github.com 例を見たほうがわかりやすいと思うので見てみましょう。 インストールは pip で行えます。 pip install pysnooper

プロファイリングとは 必要十分なスピードと無駄のないリソース使用量でコードを実行するためにボトルネックになっている処理を特定すること python用の有名なツール Pythonとtimeit cProfile line_profiler memory_profiler ツールの紹介 IPythonとtimeit python対話型インタンプリタの拡張版 timeitモジュールでテスト回数（-r）、ループ回数（-n）を指定して平均実行時間を計測 短いコードを直接実行とコードファイルをインポートして実行の2パターンがある インストール

pythonをやっているとよく見かけるpycファイルがありますが、気にせず放ったらかしの人もいれば、こまめに消している人もいると思います。 pycファイルとは importした時に、自動で出来上がるファイルです。tool.pyを読み込めば、同じディレクトリにtool.pycができあがる感じです。 このpycファイルをテキストエディタで見ても、人には読めない状態になっています。 同じPythonのバージョンであれば、このpycファイルを人にあげれば実行できます。ソースコードを見せたくない時には、こっちをあげましょう(ﾟ∀ﾟ)b あと、pyをimportするより、pycをimportする方が早いらしいです。でも、ツールの処理速度自体が向上するわけではありません。あくまでもimportにかかる時間だけ、、、(；´∀｀) そもそも作らない方法がある！ mayaの場合、マイドキュメントにある「use

FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production Documentation: https://fastapi.tiangolo.com Source Code: https://github.com/tiangolo/fastapi FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints. The key features are: Fast: Very high performance, on par with NodeJS and Go (thanks to Starl

Python その2 Advent Calendar 2018 10日目の記事です。 はじめに インストール 使い方 基本 ログレベルの設定 ファイルに出力 ログローテーション フォーマット変更 まとめて設定 おわりに はじめに Pythonでログ出力する際に何を使っていますか、printでしょうか。それともloggingでしょうか。ロギングは奥が深いようで、以下の記事ではloggingの使い方を詳説されています。 ログ出力のための print と import logging はやめてほしい - Qiita logging入門 - Qiita 標準ライブラリのloggingでも良いのですが、今回はより簡単にログ出力が可能なlogzeroというライブラリを紹介したいと思います。 インストール インストールは他のライブラリと同じくpipでできます。 $ pip install logzero

この記事は Python その2 Advent Calendar 2018 - Qiita の1日目です。 responderとは GitHub - kennethreitz/responder: a familiar HTTP Service Framework for Python 2018年10月に公開された イケてるPython WebFramework です。 requestsやpipenvなどの開発者である Kenneth Reitz が(おそらく)今年のHacktoberfest 2018 - DigitalOcean 用に開発したものだと思われます。 GitHubのタグを見ると(Topic: hacktoberfest2018 · GitHub )、hacktoberfestで2位 今年10月に公開されたのに関わらず既にStarが2000以上付いており、かなり勢いがあります

EF15形は高性能な電気機関車であったが、引き出し性能が蒸気機関車に劣ると誤解されていた。 誤った運転方法により本来の性能を引き出せていなかったのである。 （spaceaero2 [CC BY 3.0], ウィキメディア・コモンズより） こんにちは、エムスリー・エンジニアリングG・基盤開発チーム小本です。 WEBサイトは RailsやSpringなどの「本体部分」だけでは完結しません。レポート作成・データ更新などの細かい処理も必要です。 過去にはこうした用途にはBashがよく使われました。しかし、Bashは落とし穴が多かったり、クラスなどの抽象化機能がなかったりして、規模が大きくなると辛くなります。 そこで、Bashの代替候補に挙がるのがPythonです。エムスリーでもかつてはBashを使っていましたが、現在は新規案件にはPythonを推奨しています。 しかし、実際にPythonで書き直そ

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