TensorFlow, Pytorchなどの機械学習/Deep Learning向けのフレームワークが普及し、Pre-Traininedモデルもたくさん出回っているので、自前のAI学習が簡単にできるようになってきました。でも、 学習を回してみた後、結局これをどうサービスに組み込めばよいのだっけ? どうやってお客様に使ってもらえばいいんだっけ? ってなることないですか?学習から推論API提供までやってくれるサービスとかあるけれど、クラウド前提だったりして、オンプレが良いのだけど...など。 そんな時に推論APIを簡単に提供するためのServingライブラリを比較してみたいと思います。 これのNTTドコモ R&D アドベントカレンダー2020(控室)の13日目の記事です。 担当はサービスイノベーション部の酒井です。 これは何? 学習済みモデルを推論用webAPIとして簡単に提供するためのSer
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