ChatGPTの”ふるまいの変化”を定量的に分析した結果 | AIDB
人工知能（AI）は急速に進化し、その進歩は我々の生活に多大な影響を与えています。特に、GPT-3.5やGPT-4のような大規模言語モデル（LLM）は、顧客サービス、翻訳、記事作成など、あらゆる分野で人間の作業を補完、あるいは置き換える可能性を持っています。しかし、これらのモデルの振る舞いが時間の経過とともにどのように変化するのかは、まだ十分に理解されていません。スタンフォード大学とUCバークレーの研究者たちは、この疑問に答えるための研究を行い、興味深い結果を得ました。 参照論文情報 タイトル：How is ChatGPT’s behavior changing over time? 著者：Lingjiao Chen, Matei Zaharia, James Zou 所属：スタンフォード大学、UCバークレー URL：https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.0
社内勉強会で生成AIについて発表したので70ページの資料を公開する！ - Qiita
前置き 毎週金曜日夕方に行われる社内勉強会にて、先日生成AIについて発表しました。折角なので少し加筆修正した資料を公開します。進化のスピードが早く、一時期食傷気味に陥ってましたが改めて昨今の生成AI関連の基本となるインプットを目指しました。 ※資料内冒頭に記載してますが、AIの専門家ではないので認識や説明に誤りがある可能性があります。 当方も勉強中なので、「ここ違うよ」や「これの説明もあるといいんじゃない」など様々なコメント大歓迎です！ 資料 資料目次 AIの基本 機械学習について 深層学習について 機械学習の種類 教師あり学習の得意なこと 教師あり学習のイメージ 教師なし学習の得意なこと 教師なし学習のイメージ 強化学習の得意なこと 生成AIについて 生成AIとは 生成AIの位置付け 生成AI利用例 代表的なサービス例 日本における盛り上がり 生成AI市場規模 AGIとは AGIは近い？
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