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At Process Street, we’re always asked about the best ways to construct, track, and analyze processes. There are loads of techniques in the school of business process management to help you with these three concerns but in this article, we’re going to give you an introduction to process mining; a data driven way to create, understand, and optimize your processes. We’ll cover: What is process mining
働き方改革への注目を背景に、「RPA(Robotic Process Automation /ロボティック・プロセス・オートメーション)」が脚光を浴びています。従来は工場などの生産の現場で進んでいた「自動化」を、ホワイトカラーのデスクワークに応用したシステムです。RPAを導入すれば、作業の自動化によって生産性は飛躍的に向上し、人的ミスも減らしつつ品質を向上させることも期待できるのです。 しかし、作業の自動化ならば、Excel等で使われる「マクロ」でも行えます。実際に、Excel等のマクロ機能を使えばかなりの業務を自動化することができますし、実際に一定の業務を自動化している例も数多くあります。 RPAとマクロの違いは、どのようなところにあるのでしょうか。この記事では、RPAとマクロの違いについて詳しく解説します。 ▼そもそもRPAとは?▼ RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)と
はじめに あくまでも個人的に調べた範囲の理解です。(2018/4/頭 時点) なお、個人的趣味レベルで整理した情報ですので、悪しからず。 間違い/ご意見あればおねしゃーす! ちなみに、一番書きたいことはwikipedia先生が語っていたので、どっちかってーと補足的な記事になります。 前置きはいいから、「選び方、早よ!」って人は こちら へ RPA is 何? 自動化ツール。 ロボティック・プロセス・オートメーション(Robotic Process Automation, RPA)とは、認知技術(ルールエンジン・機械学習・人工知能等)を活用した、主にホワイトカラー業務の効率化・自動化の取組みである。人間の補完として業務を遂行できることから、仮想知的労働者(Digital Labor)とも言われている。 from Wikipedia先生 どこに効くのか? 「システム屋以外の人が使う」時に効く。
#はじめに Python×業務効率化の可能性を模索中のk_mayo_beamと申します。 今回はPythonでRPAできないかと探し回っていたら見つけたAutomagicaというライブラリの機能をほんの少しだけ触ってみます。 #Automagicaってなんだ? 簡単に言うと**PythonでRPAができるよ!**っていうライブラリだと思ってます。 公式のドキュメントは⇒こちら Pythonには多数の便利なライブラリが準備されており、 比較的簡単にExcelやPDFを触ったり、WebUIの自動テストをしたり、 マウスやキーボードを自動で動かしたりできます。 ただ、統合的な自動化をしようとすると、 たくさんのライブラリをインポートするのがちょっとだけ面倒です。 AutomagicaはPyAutoGUI,Selenium,Tesseract,OpenPyXL,Beautiful Soupなどの
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