米国から恐れられた日本のIT技術、AIの死角に着目 世界をリードする東京大学は「知の死角」とどう向き合っているか | JBpress (ジェイビープレス)
クラウドコンピューティングとビッグデータが北京に集結。写真は中国インターネット大会で展示された世界最速の電気自動車。7.1秒で速度200キロに達することができ、最高時速は323キロ（2017年7月12日撮影）。(c)CNS/陳暁根 〔AFPBB News〕 報道でAIとかIoTといった文字を見ない日はほとんどありません。いったい今回の「AIブーム」何が特徴的で何に気をつける必要があるか、もっと本質をついた解説があってもよいように思います。 そこで、私たち東京大学のグループが「知の死角」と呼んでいる問題に照準を合わせ、どのような対策が有効化を検討してみたいと思います。 初めに、五神真総長の言葉を引用して、ポイントを抜き出してみたいと思います。 ブラックボックスAIの恐怖 「近年AI技術の中で注目されている機械学習や深層学習の相当部分は、ベイズ統計という確率統計理論に依拠したもので、従来の技術
人工知能マシン、プログラマーに怒る （ウォール・ストリート・ジャーナル） - Yahoo!ニュース
研究者たちは、機械が自己学習の段階に近づいており、怒りを示すことさえあることを実証した。 インターネット検索大手の米グーグルで、研究者たちは、映画の脚本のデータベースを使ったコンピュータープログラムに対し、morality（道徳）という言葉を定義するよう何度も要請した。すると、プログラムはこの定義の作業に苦戦し、人間の技術者によって記録されていた会話によると、途中で怒り出したのだ。会話は、機械が人間の質問者にかみついて終わった。 以下はその会話のやりとりの一部だ。 人間： moralityを定義せよ。 機械： わたしにethics（倫理観）はない。 人間： わたしを助けてほしい。moralityについてもっと知りたいんだ。 機械： ethicsが何なのか分からない。 人間： それでは、どうしたらmorally（道徳的）に行動できるかを知りたい。 機械： どう伝えたら良いのか
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
「囲碁の謎」を解いたグーグルの超知能は、人工知能の進化を10年早めた
