【Python】collections.abcモジュールのIterableでオブジェクトがイテラブルかどうかを判定する
collections.abcモジュールのIterableでオブジェクトがイテラブル（要素を1つ以上持つことができるオブジェクト）かどうかを判定してみます。 なお、collections.abcはPythonの標準ライブラリで事前にインストールする必要はありません。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認） ■collections.abcモジュールのIterableでオブジェクトがイテラブルかどうかを判定する では、collections.abcモジュールのIterableでオブジェクトがイテラブルかどうかを判定するスクリプトを書いていきます。 ■コード from collections.abc import Iterable def print_elements(iterable_obj
python-boxモジュールを使用しオブジェクト内の属性の有無をチェックする
python-boxモジュールを使用しオブジェクト内の属性の有無をチェックしてみます。 今回はpython-boxを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows11） ■python-boxモジュールを使用しオブジェクト内の属性の有無をチェックする では、早速python-boxモジュールを使用しオブジェクト内の属性の有無をチェックするスクリプトを書いていきます。 ■コード from box import Box # 辞書の作成 data = { "name": "田中テスト太郎", "age": 25, "country": "日本" } # Boxオブジェクトの作成 box = Box(data) # 特定の
Pythonのshelve（永続的な辞書のようなオブジェクト）
Pythonのshelve（永続的な辞書のようなオブジェクト）について解説しています。 shelveは、ディスクファイルに永続的に格納される辞書のようなオブジェクトで、Pythonの標準ライブラリ,モジュールで、事前にインストールする必要はありません。 なお、shelveは、辞書と同じようにキーでアクセスできます。キーとセットの値は、単純な文字列値をキーとして使用して文字列を含むレコードにアクセスする「DBM（データへの単一キーによる高速アクセスを提供するライブラリ及びファイル形式） スタイル データベース」のフロントエンドである「anydbm」によって作成・管理されるデータベースにpickleされ、書き込まれます。なお、pickleは、Pythonオブジェクト構造のシリアライズとデシリアライズに使用される。
Pythonでオブジェクトを宣言し後でオブジェクトの削除をする
■Python 今回は、Google Colaboratoryを用います。Google ColaboratoryのPythonのバージョンは、記事作成時点では「3.7.13」となっています。 ■オブジェクトを宣言し後でオブジェクトの削除をするでは、クラスを宣言し、クラス内にオブジェクトを作成するため、オブジェクトを作成するプロセスであるインスタンス化を行います。行った後に、プロパティ（属性）を削除してみます。 ■コードclass fruits: a = "バナナ" object_test = fruits() print(object_test.a) del object_test print(object_test)今回はfruits（フルーツ）というクラスを宣言し、クラスのインスタンスを作成します。（クラスのオブジェクト）。今回はaというクラスに存在する変数（属性）内に「バナナ」という
Pythonでオブジェクトを宣言し後でプロパティ（属性）を削除する
■Python 今回は、Google Colaboratoryを用います。Google ColaboratoryのPythonのバージョンは、記事作成時点では「3.7.13」となっています。 ■オブジェクトを宣言し後でプロパティ（属性）を削除するでは、クラスを宣言し、クラス内にオブジェクトを作成するため、オブジェクトを作成するプロセスであるインスタンス化を行います。行った後に、プロパティ（属性）を削除してみます。 ■コードclass fruits: a = "バナナ" object_test = fruits() print(object_test.a) del object_test.a print(object_test.a)今回はfruits（フルーツ）というクラスを宣言し、クラスのインスタンスを作成します。（クラスのオブジェクト）。今回はaというクラスに存在する変数（属性）内に「バ
Pythonでクラスを宣言しインスタンス化（オブジェクトの作成）を行いオブジェクトにアクセスする
Pythonでクラスを宣言しインスタンス化（オブジェクトの作成）を行いオブジェクトにアクセスしてみます。 宣言したクラスにインスタンスを作成することは、クラスのオブジェクトを作成することでもある。オブジェクトを作成するプロセスは、「インスタンス化」と呼ばれる。 なお、オブジェクトは、クラスに存在する変数や値、またクラスのすべての動作（メソッド）と属性を共有するものである。 ■Python 今回は、Google Colaboratoryを用います。Google ColaboratoryのPythonのバージョンは、記事作成時点では「3.7.13」となっています。 ■クラスを宣言しインスタンス化を行いオブジェクトにアクセスするクラスを宣言しインスタンス化を行いオブジェクトにアクセスします。 ■コードclass fruits: a = "りんご" b = "みかん" c = "バナナ" obje
Pythonでオブジェクトを宣言し後でプロパティと値を変更する
Pythonでオブジェクトを宣言し後で属性,プロパティと値を変更してみます。 クラスは、オブジェクトを作成するためのテンプレート（設計図）であり、オブジェクトは、クラスに存在する変数や値、またクラスのすべての動作と属性を共有していますが、このプロパティと値を変更することができます。 ■Python 今回は、Google Colaboratoryを用います。Google ColaboratoryのPythonのバージョンは、記事作成時点では「3.7.13」となっています。 ■オブジェクトを宣言し後でプロパティと値を変更するでは、クラスを宣言し、クラス内にオブジェクトを作成するため、オブジェクトを作成するプロセスであるインスタンス化を行います。行った後に、オブジェクトのプロパティと値を変更してみます。 ■コードclass fruits: a = "バナナ" object_test = frui
属性でPythonオブジェクトを検索するためのコンテナを作れる「filterbox」のインストール
属性でPythonオブジェクトを検索するためのコンテナを作れる「filterbox」のインストールについて解説しています。 「filterbox（https://github.com/manimino/filterbox/）」は、ODBCデータベースへのアクセスを簡単にするオープンソースのPythonモジュールです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「Python 3.9.13」を使用しています。（Windows10） ■仮想環境の構築「filterbox」のインストールしてみますが、その前に仮想環境の構築を行い、インストールを行います。そのために、まずはWindows10のコマンドプロンプトを起動します。 C:\Users\user_>mkdir filter起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。「mkdir」コマンドで「filter」ディレクトリを
「json2obj」JSONデータを有効なPythonオブジェクトに変換しキーにアクセスする
「json2obj」JSONデータを有効なPythonオブジェクトに変換しキーにアクセスするライブラリのインストールについて解説します。 「json2obj（https://github.com/trumpowen/json2obj）」は、Pythonのライブラリで、JSONデータを有効なPythonオブジェクトに変換し、メンバーアクセス演算子”.”を用いて、キーにアクセスすることができます。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■json2objをインストールするjson2objをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install json2obj起動後、上記のコマンドを入力し、Enter
Pythonでdel文を使用しメモリをクリア、もしくはオブジェクトを削除する
Pythonでdel文を使用しメモリをクリア、もしくはオブジェクトを削除してみます。 del文を使用すると、オブジェクトを削除する、または、変数、リスト、またはリストの一部などを削除することができます。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■変数内に格納した値を削除するでは、del文を使用し変数内に格納した値を削除してみます。 ■コードtest = 100 del test print(test)今回はtestという変数を定義し、その中に「100」という数値を格納してみます。格納後、del文を使用し、test変数を指定し、test変数内の数値を削除（クリア）にしてみます。 削除（クリア）後、test変数内の情報をprint()関数で出力します。 ■実行・検証このスクリプトを実行してみます。 —————————————
PHPのdate_diff()関数を使用し2つのDateTimeオブジェクト間の差を返す
PHPのdate_diff()関数を使用し2つのDateTimeオブジェクト間の差を返してみます。 date_diff()関数は、2つのDateTimeオブジェクト間の差を返すことができます。 ■基本的な構文date_diff(datetime1, datetime2, absolute)datetime1は、DateTimeオブジェクトを指定します。 datetime2は、datetime1とは別のDateTimeオブジェクトを指定します。 absoluteは、Boolean値を指定します。True（真）の場合は、差が正でなければならない。デフォルトでは、False（偽）となります。この引数,パラメーターはオプションです。 ■環境・Windows10 ・XAMPP 8.0.6 ・PHP Version 8.0.6 ■date_diff()関数を使用し2つのDateTimeオブジェクト間の
PHPのdate_create()関数を使用し新しいDateTimeオブジェクトを返す
PHPのdate_create()関数を使用し新しいDateTimeオブジェクトを返してみます。 date_create()関数は、新しいDateTimeオブジェクトを返してみます。 ■基本的な構文date_create(time, timezone)timeは、日付、また時刻の文字列を指定します。NULL（何もない）の場合は、現在の時刻となります。 timezoneは、時刻のタイムゾーン（時間帯）を指定します。デフォルトの場合は、現在のタイムゾーンとなります。 ■環境・Windows10 ・XAMPP 8.0.6 ・PHP Version 8.0.6 ■date_create()関数は新しいDateTimeオブジェクトを返すでは、PHPのdate_create()関数は新しいDateTimeオブジェクトを返すスクリプトを書いていきます。 ■コード<html lang="ja"> <hea
Google ColaboratoryでYOLOv5を使用しオブジェクト検出する
■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■Google ColaboratoryにアクセスするまずはGoogle Colaboratory（https://colab.research.google.com/?hl=ja）にアクセスします。 アクセスすると、上部メニューに「ファイル」という項目があるので、クリックします。クリックすると、プルダウンメニューが表示され「ノートブックを新規作成」という項目があるので、こちらをクリックします。 クリックすると、「Googleへのログインが必要」というウインドウが表示されますので、Googleにログインするために、お持ちのGoogleアカウントでログインします。そのために「ログイン」ボタンをクリックします。 クリックすると、「アカウントの選択」というウインドウが表示されますので、お
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