【Python】TOMLファイルを解析および作成するライブラリ「toml」のインストール
TOMLファイルを解析および作成するライブラリ「toml」のインストールについて解説しています。TOMLファイルとは、明白なセマンティクス（意味論）により読みやすい最小限の構成ファイル形式を目指しているものです。 「toml（https://github.com/uiri/toml）」は、TOMLを解析および作成できるライブラリです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.9.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認） ■tomlをインストールする tomlをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install toml 起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Pytho
Python APIを使用しWord ドキュメントを作成等ができる「Spire.Doc」のインストール
Python APIを使用しWord ドキュメントを作成等ができる「Spire.Doc」のインストールについて解説しています。 「Spire.Doc（https://www.e-iceblue.com/）」は、Python API を使用してWord ドキュメントを作成、読み取り、編集、変換し、他の外部依存関係と比較する、またはWord Doc/DocxからPDFへの変換、HTML から画像への変換も可能です。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.9.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認） ■Spire.Docをインストールする Spire.Docをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install Spire.Doc 起動後、上記の
タイプセーフなvalidate（バリデータ）の作成などができるライブラリ「koda-validate」のインストール
タイプセーフなvalidate（バリデータ）の作成などができるライブラリ「koda-validate」のインストールについて解説しています。なお、validate（バリデータ）とは検証といった意味です。 「koda-validate（https://github.com/keithasaurus/koda-validate,https://koda-validate.readthedocs.io/en/stable/index.html）」は、タイプセーフなvalidate（バリデータ）を自動的または明示的に構築するか、独自のvalidate（バリデータ）を作成することができるライブラリです。このライブラリは、Pydanticよりも1.5 倍から12倍高速となっている。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pytho
PythonのsimpleJDBを用いてデータベースの初期化とデータベースオブジェクトの作成
PythonのsimpleJDBを用いてデータベースの初期化とデータベースオブジェクトの作成してみます。 今回はsimpleJDBを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■simpleJDBを用いてデータベースの初期化とデータベースオブジェクトの作成するでは、早速simpleJDBを用いてデータベースの初期化とデータベースオブジェクトの作成するスクリプトを書いていきます。 ■コードimport simpleJDB db = simpleJDB.databse("test_database")まずimportでsimpleJDBモジュールを呼び出します。その後、dbと
PythonでZODBを用いてデータベースを作成する
PythonでZODBを用いてデータベースを作成してみます。 今回は、ZODBを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■PythonでZODBを用いてデータベースを作成するでは、早速PythonでZODBを用いてデータベースを作成するスクリプトを書いていきます。 ■コードfrom ZODB import FileStorage, DB storage = FileStorage.FileStorage('my_db.fs') db = DB(storage)まずは「from import」でZODBモジュールのFileStorageとDBを呼び出します。その後、st
Pythonでharperdbを用いてschema（スキーマ）を作成する
Pythonでharperdbを用いてschema（スキーマ）を作成してみます。 今回はharperdbを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■harperdbを用いてschema（スキーマ）を作成するでは、早速harperdbを用いてschema（スキーマ）を作成するスクリプトを書いていきます。 ■コードimport harperdb HARPERDB_URL = "発行されたHARPERDBのURL" HARPERDB_USERNAME = "インスタンスのユーザー名" HARPERDB_PASSWORD = "インスタンスのパスワード" db = harpe
PythonでEelを用いてオフラインのHTML/JS GUIアプリを作成・検証する
PythonでEelを用いてオフラインのHTML/JS GUIアプリを作成・検証してみます。 今回はEelを用います。このライブラリは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■ディレクトリを作成するEelを用いてオフラインのHTML/JS GUIアプリを作成してみますが、その前にディレクトリを作成します。 今回は「C:\Users\user_（フォルダパス）」内に「eel_test」というディレクトリを作成しました。このディレクトリ内にWebファイルやPythonスクリプトなどを配置していきます。 ■Pythonのスクリプトファイルを作成新しいディレクトリを作成後、「eel_test」内にPythonの
Pythonでインタラクティブなアプリをすばやく構築できる「flet」のインストール
Pythonでインタラクティブなアプリをすばやく構築できる「flet」のインストールについて解説しています。 「flet（https://github.com/flet-dev/flet）」は、Pythonで、HTTP、HTML、CSS、JavaSscriptなどの予備知識がなくても、簡単にリアルタイムのWeb、モバイル、デスクトップアプリケーションを構築できるライブラリです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■fletをインストールするfletをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install flet起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pyth
PowerPoint（.pptx）ファイルを作成および更新するPythonライブラリ「python-pptx」のインストール
PowerPoint（.pptx）ファイルを作成および更新するPythonライブラリ「python-pptx」のインストールについて解説しています。 「python-pptx（https://github.com/scanny/python-pptx）」は、PowerPointファイルの作成や更新が行なえ、自動化するのに適したライブラリとなっています。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.6.8」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■python-pptxをインストールするpython-pptxをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install python-pptx起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、
Azureの無料アカウントを作成（登録）する
Azureの無料アカウントを作成（登録）してみます。 まずはWebブラウザを起動し「Azure の無料アカウントを今すぐ作成（https://azure.microsoft.com/ja-jp/free/）」にアクセスします。 アクセスすると、ページ内に「無料で始める」ボタンがありますので、こちらをクリックします。 クリックすると、Microsoftのサインインが表示されますので、入力欄にお持ちのMicrosoftアカウント（メール、電話、Skype）を入力します。入力後「次へ」ボタンをクリックします。入力するとパスワードの入力を求められますので、パスワードを入力し、次に進みます。 次に進むと、「プロフィール」の入力を求められますので、まずは「名」、「ミドルネーム（省略可能）」、「姓」、「電子メールアドレス」、「電話（番号）」を入力します。 入力後、ページの下に移動すると、「テキストメッセ
Kotlinでvalを使用し変数を作成する（変数に値を割り当てる）
Kotlinでvalを使用し変数を作成してみます（変数に値を割り当てる）。 変数はデータ、値を格納するためのコンテナであり、変数を作成するvalを使用します。さらに等号”=”を使用し変数に値を割り当てることができます。 ■環境Kotlin Playground（https://play.kotlinlang.org/） Kotlin 1.6.10 ■valを使用し変数を作成する（変数に値を割り当てる）では、早速valを使用し変数を作成し値を割り当て変数内の値を表示するスクリプトを書いていきます。 ■コードfun main() { val name = "小林" println(name) }funでmain()という関数を宣言し、main()関数を実行すると、valを使用し作成した変数の格納した値/テキストがprintln()関数を用いて出力されます。今回、変数はnameという変数を定義し
Pythonでdashを用いてダッシュボードを作成し確認する
Pythonでdashを用いてダッシュボードを作成し確認してみます。 今回はdashを用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■dashを用いてダッシュボードを作成し確認するでは、dashを用いてダッシュボードを作成してみます。 ■コードimport dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html app = dash.Dash() app.layout = html.Div(children=[ html.H1(children='テスト'), html.Div
PythonでSQLModelを使用しデータベースとテーブルを作成する
PythonでSQLModelを使用しデータベースとテーブルを作成してみます。 今回はSQLModelライブラリ・モジュールを使用します。SQLModelはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■SQLModelを使用しデータベースとテーブルを作成するでは、早速SQLModelを使用しデータベースとテーブルを作成するスクリプトを書いていきます。 ■コードfrom typing import Optional from sqlalchemy.sql.expression import table from sqlmodel import Field,SQLModel,create_engine impor
Pythonでkivyバージョンv2.1.0.dev0を使用しアプリを実行できない
Pythonでkivyバージョンv2.1.0.dev0を使用しアプリを実行できないエラーが発生することについて解説します。 ■PC環境 ■本題PythonでKivyアプリを作成すると「ImportError」が出力されるという記事を書いたのですが、その後、64bit版のWindows10に、32bit版のPython 3.7.9をインストール。インストール後、virtualenvで、新しい仮想環境を作成。 py -3.7-32 -m pip install "kivy[base] @ https://github.com/kivy/kivy/archive/master.zip"作成後、上記のコマンドで、kivyv2.1.0.dev0もインストール。（参考:Kivy 2.0.0 , python 3.9 error: [CRITICAL] [Window ] Unable to find
Pythonでfastapiを使用しAPIの作成・構築をする
Pythonでfastapiを使用しAPIの作成・構築をしてみます。 なお、今回はAPIの構築ができるWebフレームワーク「fastapi」をPythonに事前にインストールしています。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■スクリプト（.pyファイル）を作成早速、fastapiを使用しAPIの作成・構築を行っていきますので、スクリプト（.pyファイル）を作成します。 ■コードfrom fastapi import FastAPI my_app = FastAPI() @my_app.get("/getData") def getData(): return [{ "firstName":"Tanaka" },{ "firstName":"Yamada" }]今回は、「my_app」とい
PHPのtempnam()関数を使用し一意の名前の一時ファイルを作成する
PHPのtempnam()関数を使用し一意の名前の一時ファイルを作成してみます。 tempnam()関数は、指定されたディレクトリ内に一意の名前の一時ファイルを作成することができます。 ■基本的な構文tempnam(dir, prefix)dirは、一時ファイルを作成し、ファイルを置くためのディレクトリを指定します。 prefixは、ファイル名の先頭,名前の部分を指定します。 ■環境・Windows10 ・XAMPP 8.0.6 ・PHP Version 8.0.6 ■tempnam()関数を使用し一意の名前の一時ファイルを作成するでは、PHPのtempnam()関数を使用し一意の名前の一時ファイルを作成するスクリプトを書いていきます。 ■コード<html lang="ja"> <head> <title>tempnam()関数を使用し一意の名前の一時ファイルを作成する</title> <
PHPのrange()関数を使用し要素の範囲を含む配列を作成する
PHPのrange()関数を使用し要素の範囲を含む配列を作成してみます。 range()関数は、要素の範囲を含む配列を作成することができ、低い値から高い値までの要素を含む配列を返すことができます。 ■基本的な構文range(low, high, step)lowは、作成する配列の最小値を指定します。 highは、作成する配列の最大値を指定します。 stepは、範囲内で使用する増分（数量としてふえた分）を指定します。デフォルトでは「1」となります。 ■環境・Windows10 ・XAMPP 8.0.6 ・PHP Version 8.0.6 ■range()関数を使用し要素の範囲を含む配列を作成するでは、PHPのrange()関数を使用し要素の範囲を含む配列を作成するスクリプトを書いていきます。 ■コード<html lang="ja"> <head> <title>range()関数を使用し要
DigitalOceanでクラウドサーバーを作成する（ドロップレットの作成）
DigitalOcean（https://www.digitalocean.com/）でクラウドサーバーを作成してみます。 DigitalOceanのアカウントを取得し、ログインページ（https://cloud.digitalocean.com/login）にアクセスします。 ログインページ内で、今回はGoogleアカウントでログインを行いますので、「Sign In with Google（Googleでサインイン）」のボタンをクリックします。 クリックすると、Googleアカウントの「ログイン」ページが表示されます。ページ内に「アカウントの選択」と表示されたウインドウがありますので、DigitalOceanアカウントと紐付けされているGoogleアカウントを選択します。 選択すると、DigitalOceanの管理画面が表示されます。これでログインは完了となります。完了後、クラウドサーバ
Pythonでstreamlitを使用し簡単なWebアプリを作成する
Pythonでstreamlitを使用し簡単なWebアプリを作成してみます。 streamlitライブラリ・モジュールを使用しますので、事前にインストールしておく必要があります。streamlitライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありません。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■streamlitを使用し、Webアプリを作成しタイトルなどを表示させるでは、streamlitを使用し、タイトルなどを表示させるスクリプトを書いていきます。 ■コードimport streamlit as st st.title("テスト") st.text("テキスト1") st.text("テキスト2") st.markdown("### マークダウン1") st.markdown(
Pythonでpdfkitを使用しHTMLからPDFを作成する
Pythonでpdfkitを使用しHTMLからPDFを作成してみます。 なお、今回はWebページをPDFとしてダウンロードするために、Pythonにpdfkitモジュールのインストールと、Windows10にwkhtmltopdfのインストールを行っています。これらがインストールされていないと、HTMLからPDFを作成することはできません。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■HTMLからPDFを作成するでは、早速HTMLからPDFを作成するスクリプトを書いていきます。 ■コードimport pdfkit html = '<!doctype html><html lang="ja"><head><meta charset="UTF-8"></head><body><h1>サンプルPDF
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