Pythonで辞書をHTMLに変換しHTML コードを出力させる
Pythonで辞書をHTMLに変換しHTML コードを出力させてみます。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認） ■辞書をHTMLに変換しHTML コードを出力させる では、早速辞書をHTMLに変換しHTML コードを出力させるスクリプトを書いていきます。 ■コード def dict_to_html_manual(data_dict): html = “<ul>” for key, value in data_dict.items(): html += f”<li><strong>{key}:</strong> {value}</li>” html += “</ul>” return html book_data = { “タイトル”: “君の贈るテストの歌”, “著者”: “テスト太郎”
Pythonのクラスとメソッドを使って簡単な辞書の操作を行うプログラム
■今回の環境（Python） Google Colaboratory(Google Colab),記事作成時点ではPython 3.9.16が用いられる。 ■クラスとメソッドを使って簡単な辞書の操作を行うプログラムの作成では、早速クラスとメソッドを使って簡単な辞書の操作を行うプログラムの作成をするために、コードを書いていきます。 ■コードclass MyDict: def __init__(self, dictionary): self.dictionary = dictionary def get_value(self, key): if key in self.dictionary: return self.dictionary[key] else: return None def set_value(self, key, value): self.dictionary[key] =
Pythonの”dict”クラスを使い辞書を作成し値を取得する
Pythonの”dict”クラスを使い辞書を作成し値を取得してみます。 この記事は「Pythonの”dictクラス”」という記事の続きとなります。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),2023年3月18日時点ではPython 3.9.16が用いられる。 ■”dict”クラスを使い辞書を作成し値を取得するでは、”dict”クラスを使い辞書を作成し値を取得するコードを書いていきます。 ■コード# 空の辞書を作成する test_dict = {} # キーと値を追加する test_dict['apple'] = 10 # キーを指定して値を取得する print(test_dict['apple'])まずは”dict”クラスを用いてtest_dictという辞書を作成します。作成した辞書は、”イコール”（=）と”波括弧”（{ }）を記述し、空の状態とな
Pythonのdumps()関数を用いて辞書をJSON形式の文字列に変換する
Pythonのdumps()関数を用いて辞書をJSON形式の文字列に変換してみます。 なお、今回はPython標準ライブラリのjsonモジュールを用います。モジュールのdumps()関数を用いることで、データをJSON形式にエンコードすることができます。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),2023年3月18日時点ではPython 3.9.16が用いられる。 ■dumps()関数を用いて辞書をJSON形式の文字列に変換するでは、早速dumps()関数を用いて辞書をJSON形式の文字列に変換するコードを書いていきます。 ■コードimport json def jsonresponse_test(result_Dict): print("Python辞書をJSON形式の文字列に変換する。") dev_str = json.dumps(result
PythonでSetのIntersection()を使用し2つの辞書から共通キーを取得する
PythonでSetのIntersection()を使用し2つの辞書から共通キーを取得してみます。 Setのintersection()メソッドは、2つ以上のSet間の類似性を含むセットを返すことができます。なお、返されたSetには、両方のセットに存在するアイテムのみが含まれる。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),2022年11月25日現在、Python 3.7.15を使用している。 ■論理演算子&（and）を用いて2つの辞書内から共通のキー（Key）を取得するでは、早速論理演算子&（and）を用いて2つの辞書内から共通のキー（Key）を取得するスクリプトを書いていきます。 ■コードa = {"a": 1, "b": 2, "c": 5, "d": 6} b = {"c": 5, "d": 6, "e": 10, "f": 11} comm
Pythonで論理演算子&（and）を用いて2つの辞書内から共通のキー（Key）を取得する
Pythonで論理演算子&（and）を用いて2つの辞書内から共通のキー（Key）を取得するしてみます。 なお、論理演算子&（and）は両方の命令,ステートメントがTrue（真）の場合にTrue（真）を返します。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),2022年11月25日現在、Python 3.7.15を使用している。 ■論理演算子&（and）を用いて2つの辞書内から共通のキー（Key）を取得するでは、早速論理演算子&（and）を用いて2つの辞書内から共通のキー（Key）を取得するスクリプトを書いていきます。 ■コードa = {"a": 1, "b": 2, "c": 5, "d": 6} b = {"c": 5, "d": 6, "e": 10, "f": 11} aplusb = a.items() & b.items() for i in
Pythonでネストされたループを使用し2つの辞書内から共通のキー（Key）を見つける
Pythonでネストされたループを使用し2つの辞書内から共通のキー（Key）を見つけてみます。 なお、ネスト（nest）というのは、繰り返し処理の中で更に別の繰り返し処理を行う構造、または、1つまたは複数のオブジェクトを別のオブジェクト内に配置することを表す用語です。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),2022年11月25日現在、Python 3.7.15を使用している。 ■ネストされたループを使用し2つの辞書内から共通のキー（Key）を見つけるでは、早速ネストされたループを使用し2つの辞書内から共通のキー（Key）を見つけるスクリプトを書いていきます。 ■コードa = {"a": 1, "b": 2, "c": 5, "d": 6} b = {"c": 5, "d": 6, "e": 10, "f": 11} for key in a:
PythonのDictDataBaseを用いて作成したファイルの辞書にデータを書き込む
PythonのDictDataBaseを用いて作成したファイルの辞書にデータを書き込んでみます。 この記事は「PythonのDictDataBaseを用いてデータベースのファイルを作成する」の続きとなります。 今回はDictDataBaseを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認） ■DictDataBaseを用いて作成したファイルの辞書にデータを書き込むでは、早速DictDataBaseを用いて作成したファイルの辞書にデータを書き込むスクリプトを書いていきます。なお、作成したデータベースファイルは、前回のものを利用します。 ■コードimport dictdataba
PythonのDictDataBaseを用いて作成したファイルから辞書を読み取る
PythonのDictDataBaseを用いて作成したファイルから辞書を読み取ってみます。 この記事は「PythonのDictDataBaseを用いてデータベースのファイルを作成する」の続きとなります。 今回はDictDataBaseを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認） ■DictDataBaseを用いて作成したファイルから辞書を読み取るでは、早速DictDataBaseを用いて作成したファイルから辞書を読み取るスクリプトを書いていきます。なお、作成したデータベースファイルは、前回のものを利用します。 ■コードimport dictdatabase as DDB
ドット表記にアクセスできる高度なPython辞書である「python-box」のインストール
ドット表記にアクセスできる高度なPython辞書である「python-box」のインストールについて解説しています。 「python-box（https://github.com/cdgriffith/Box）」は、他の方法ではアクセスできないキーを、属性としてアクセスできるように自動的に設定できるライブラリです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■python-boxをインストールするpython-boxをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install python-box起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャーを使用しており
Pythonでリストの辞書をCSVファイルに変換する
Pythonでリストの辞書をCSVファイルに変換してみます。 リストの辞書は、定義された辞書内にリストが定義され存在している形です。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.6.8」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■リストの辞書をCSVファイルに変換するでは、早速リストの辞書をCSVファイルに変換するスクリプトを書いていきます。 ■コードimport csv data = {"1組":['吉田', '盛岡','佐々木'], "2組":['森田','鈴木','田中'], "3組":['中村','太田','杉本']} with open(r"C:\Users\user_\test\data_test.csv","w") as outfile: writerfile = csv.writer(outfile) writerfile.wr
Pythonのjson.dumps()を用いてタプルを含む辞書をJSONに変換する
Pythonのjson.dumps()を用いてタプルを含む辞書をJSONに変換してみます。 json.dumps()関数を用いることで、タプルを含む辞書をJSON形式に変換することができます。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■json.dumps()を用いてタプルを含む辞書をJSONに変換するでは、早速json.dumps()を用いてタプルを含む辞書をJSONに変換してみます。 ■コードimport json data_test = { "id":("1","2","3"), "名前":("田中","佐々木"), "出身":("大阪府","京都府") } json_convert = json.dumps(data_test,indent=2,ensure_ascii=False) print(json_con
Pythonで辞書の値がリストの場合に、値（リスト）を出力する
■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■辞書内の値（リスト）を出力するでは、早速辞書内の値（リスト）を出力してみます。 ■コードdate = {'田中':[{'タイトル':'ハリーポッター','出版': 1997}, {'タイトル':'少数報告','出版': 1956}], '吉田':[{'タイトル':'ニューロマンサー','出版': 1984}, {'タイトル':'異星の客','出版': 1961}, ]} for key , values in date.items(): for i in values: print(key,":",i)今回はdateという辞書を波括弧”{ }”を用いて定義します。定義した辞書内の要素であるキーと値の”値”の部分を角括弧”[ ]”を用いてリストを定義します。定義したリスト内にコロン
Pythonでキーが存在しない場合にキーと値のペアを辞書に追加する
■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■キーが存在しない場合にキーと値のペアを辞書に追加では、早速キーが存在しない場合にキーと値のペアを辞書に追加するスクリプトを書いていきます。 ■コードdict_test = {"田中":23, "吉田":34, "佐々木":22, "宮園":29} key = "松本" value = 19 if key not in dict_test: dict_test.update({key:value}) else: print('キーが既に存在します') print(dict_test)今回は、dict_testという辞書（dict型オブジェクト）を定義します。定義するために、波括弧”{ }”を用い、さらにコロン”: ”を用いてキーと値のペア（要素）を格納します。 格納後、キーが存在し
多次元の辞書(dict)型でdict.get()メソッドを使用する
多次元の辞書(dict)型でdict.get()メソッドを使用してみます。 dict.get()メソッドを使用することで、指定されたキーを持つアイテムの値を返すことができます。 指定されたキーを持つアイテムの値が見つかった場合は値を返しますが、見つからなかった場合は、見つからないと返すことができます。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■多次元の辞書(dict)型でdict.get()メソッドを使用するでは、早速多次元の辞書(dict)型でdict.get()メソッドを使用してみます。 ■コードdict = { '1組': {'田中':'大阪','吉田':'滋賀','森田':'奈良'}, '2組': {'佐々木':'東京','村野':'栃木','宮本':'秋田'}, '3組': {'鈴木':'大分','近藤':'青
PythonのChainMapを使用しリスト内の独立した辞書をマージ（結合）する
PythonのChainMapを使用し、リスト内の独立した辞書をマージ（結合）してみます。 Pythonのcollections組み込みモジュールによって提供されるChainMapは、複数の辞書から、一つの辞書を作成することができます。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■ChainMapを使用しリスト内の独立した辞書をマージするでは、早速ChainMapを使用しリスト内の独立した辞書をマージしてみます。 ■コードfrom collections import ChainMap list_test = [{1:'田中',2:'佐藤'},{3:'佐藤',4:'吉田'},{5:'佐々木'}] new_list = dict(ChainMap(*list_test)) print(new_list)今回は、list_te
Pythonの辞書（dictionary） fromkeys()関数を使用し辞書内の重複する要素を削除する
Pythonの辞書（dictionary） fromkeys()関数を使用し辞書内の要素で、重複している要素を全て削除してみます。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■辞書（dictionary） fromkeys()関数を使用し重複を削除するでは、早速辞書（dictionary） fromkeys()関数を使用し辞書内の要素で、重複している要素を全て削除スクリプトを書いていきます。 ■コードlist_test1 = [5, 10, 5, 10, 2, 1, 3, 4, 6] list_test2 = ['田中', '大杉', '田中', '本宮', '岡田', '岡本', '小林', '村尾'] list_test1 = list(dict.fromkeys(list_test1)) print(list_tes
Pythonで複数の辞書を結合し新しい辞書を作成する
■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■複数の辞書を結合し新しい辞書を作成するでは、早速複数の辞書を結合し新しい辞書を作成してみます。 ■コードdict_1 = {1:"田中", 2:"鈴木"} dict_2 = {3:"吉田", 4:"宮岡"} dict_3 = {5:"鈴村", 6:"斎藤"} dict_4 = {} for ele in (dict_1,dict_2,dict_3): dict_4.update(ele) print(dict_4)複数の辞書を結合し新しい辞書を作成するために、今回は波括弧（ {} )を使用し、dict_1,dict_2,dict_3という辞書を定義します。辞書内の要素には、コロン（:）を用い、キーと値を格納します。 格納後、波括弧（ {} )を使用し、dict_4という辞書を定義
Pythonで2つのリストを辞書に変換する
Pythonで関数を定義し、dict()関数とzip()関数を使用し、2つのリストを辞書に変換してみます。 zip()関数は、複数のリストから要素（値）を集めてイテレータを作ることができます。 dict()関数は、辞書を作成することができます。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■2つのリストを辞書に変換するでは、早速Pythonで2つのリストを辞書に変換するスクリプトを書いていきます。 ■コードdef list_to_dictionary(keys,values): return dict(zip(keys,values)) list1 = [1,2,3,4,5] list2 = ['田中','近藤','岡本','鈴木','緒方'] print(list_to_dictionary(list1,list2))今回
Pythonでアスタリスク（＊）を使用し、複数の辞書のマージ（結合）する
Pythonでアスタリスク（＊）を使用し、複数の辞書のマージ（結合）してみます。 「アスタリスク（＊）」は、コンピューターのプログラミング言語では、乗算（かけ算）を意味する記号として用いられます。そして、「アスタリスク（＊）」を2個使用すると、乗数（かけ算でかける方の数）の計算ができます。 それ以外に、「アスタリスク（＊）」を2個使用する**演算子を使用し、複数の辞書を1行にマージ（結合）することができます。なお、これはPython 3.5以降で行えます。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■アスタリスク（＊）を使用し、複数の辞書のマージ（結合）するでは、早速アスタリスク（＊）を2個使用し、複数の辞書のマージ（結合）してみます。 ■コードdictionary1 = {"名前": "田中", "年齢": 34} di
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