Pythonでaiofileとrequestsを用いた非同期処理でURLの情報をファイルに書き込み
Pythonでaiofileとrequestsを用いた非同期処理でURLの情報をファイルに書き込みしてみます。 今回はasyncio、aiofile、requests、beautifulSoupを用います。これらのライブラリ・モジュールが事前にインストールされているかを確認しスクリプトを実行してください。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows11） ■aiofileとrequestsを用いた非同期処理でURLの情報をファイルに書き込みでは、早速aiofileとrequestsを用いた非同期処理でURLの情報を取得し、取得した情報をファイルに書き込みするスクリプトを書いていきます。 ■コードimport asyncio import aiofile import requests from bs4 import Beautiful
Pythonで非同期処理とタイムアウトの管理を組み合わせプログラム
■今回の環境（Python） 今回のPythonはバージョン3.8.5を用いる。（Mac OS） ■非同期処理とタイムアウトの管理を組み合わせプログラムの作成では、早速非同期処理とタイムアウトの管理を組み合わせプログラムを作成するために、コードを書いていきます。 ■コードimport asyncio import aiohttp async def fetch(session, url): async with session.get(url) as response: return await response.text() async def get_website_data(url): async with aiohttp.ClientSession() as session: html = await fetch(session, url) return url, html asy
Pythonの非同期処理を利用して複数のWebサイトからデータをJSONファイルとして書き込み
Pythonの非同期処理を利用して複数のWebサイトからデータをJSONファイルとして書き込み、またはデータを表示してみます。 ■今回の環境（Python） 今回のPythonはバージョン3.8.5を用いる。（Mac OS） ■非同期処理を利用して複数のWebサイトからデータをJSONファイルとして書き込みでは、早速非同期処理を利用して複数のWebサイトからデータをJSONファイルとして書き込み、またはデータの表示をするスクリプトを書いていきます。 ■コードimport asyncio import aiohttp import simplejson as json # 非同期関数 async def fetch_data(session, url): async with session.get(url) as response: data = await response.text()
Pythonの非同期処理: asyncioを使った並行実行の基本
Pythonの非同期処理: asyncioを使った並行実行の基本について解説します。 今回はasyncioを使った並行実行の基本として、3つの非同期タスクが同時に実行されるスクリプトを書いて、スクリプトを実行してみます。 ■今回の環境（Python） 今回のPythonはバージョン3.8.5を用いる。（Mac OS） ■asyncioを使った並行実行のスクリプトでは、早速asyncioを使った並行実行のスクリプトを書いていきます。 ■コードimport asyncio # 非同期関数 async def count_down(name, count): for i in range(count, 0, -1): print(f"{name}: {i}") await asyncio.sleep(1) print(f"{name}: カウントダウン完了") # メイン関数 async def
Pythonでasyncとawaitキーワードを使用し複数の非同期処理を並行して実行する
■今回の環境（Python） 今回のPythonはバージョン3.8.5を用いる。（Mac OS） ■asyncとawaitキーワードを使用し複数の非同期処理を並行して実行するでは、asyncとawaitキーワードを使用し複数の非同期処理を並行して実行するスクリプトを書いていきます。 ■コードimport asyncio # 非同期関数 async def fetch_data(url): print("データ取得開始:", url) await asyncio.sleep(2) # ダミーの非同期待機（2秒） print("データ取得完了:", url) return "Data from " + url # メイン関数 async def main(): # 非同期処理の並行実行 tasks = [ fetch_data("https://www.baidu.com"), fetch_d
Pythonでasyncとawaitキーワードを使用して非同期関数と非同期処理を行う
■今回の環境（Python） 今回のPythonはバージョン3.8.5を用いる。（Mac OS） ■asyncとawaitキーワードを使用して非同期関数と非同期処理を行うでは、早速asyncとawaitキーワードを使用して非同期関数と非同期処理を行うために、コードを書いていきます。 ■コードimport asyncio # 非同期関数 async def print_message(message): print("処理を開始します") await asyncio.sleep(1) # 非同期に1秒待機 print(message) print("処理が完了しました") # イベントループの作成 loop = asyncio.get_event_loop() # 非同期関数の実行 loop.run_until_complete(print_message("Hello, World!"))
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