PythonのDeepfaceモジュールを使用し顔の表情の検出する
PythonのDeepfaceモジュールを使用し顔の表情の検出してみます。 顔の表情を検出してみますが、「Deepface」フレームワーク・ライブラリは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■人物の顔を含む写真を用意する顔の表情の検出する前に、人物の顔を含む写真を用意します。 今回用意したのは、「Pixabay: 2.300万点以上の高品質なフリー画像素材（https://pixabay.com/ja/）」からダウンロードした女性の顔写真です。写真のファイルタイプはjpg形式となり、保存されている場所は「C:\Users\user_\test（フォルダパス）」です。 ■Deepfaceモジュールを使用
Pythonの軽量な顔認識・顔属性分析フレームワーク・ライブラリ「deepface」をインストールする
Pythonの軽量な顔認識・顔属性分析フレームワーク・ライブラリ「deepface」をインストールしてみます。 deepface（ディープフェイス）は、Python用の軽量な顔認識および顔属性分析（年齢、性別、感情、人種）フレームワークです。ライブラリのベースは、主にKerasとTensorFlow。またVGG-Face, Google FaceNet, OpenFace, Facebook DeepFace, DeepID, ArcFace,Dlibなどの最新モデルを搭載。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■deepfaceをインストールするdeepfaceをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。
Webブラウザ上でface-api.js/JavaScriptによる簡単な顔認識
Webブラウザ上でface-api.js/JavaScriptによる簡単な顔認識を行ってみます。 今回は、Tensor Flow上に構築されたface-api.js（https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js）ライブラリを使用して、顔認識を簡単に行ってみます。 ■PC環境・Windows10 Pro ・Visual Studio Code 1.57.0 ・git version 2.31.1.windows.1 ■リポジトリのクローンを作成するまずは、リポジトリのクローンを作成します。作成しますので、Windows10のコマンドプロンプトを起動します。 C:\Users\<ユーザー名>>git clone https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js.git起動後、上記のコマンドを入力
OpenCVを使用してPythonで画像内の顔を検出する
OpenCVを使用してPythonで画像内の顔を検出してみます。 OpenCVモジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.2」を使用しています。（Windows10） ■画像を用意するOpenCVモジュールを使用してPythonで画像内の顔を検出する前に、顔を検出する画像を用意します。 今回は「girl_sample.jpg」という女の子の画像を用意しました。保存されている場所は「C:\Users\user\test（フォルダパス）」です。 なお、今回用意した画像は著作権フリーとなります。 ■OpenCVモジュールを使用して画像内の顔を検出する画像の用意ができましたので、OpenCVモジュールを使用して画像内の顔を検出するスクリプトを書いていきます。 ■コードimport
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