PythonでBoto3を使用しKMS（対称暗号化）キーを無効化する
PythonでBoto3を使用しKMS（対称暗号化）キーを無効化してみます。キーを無効化するということは、有効から無効に変更し、暗号化操作でそのキーを使用できないようにすることを意味します。 前回「Boto3を使用しAmazonKMSで、KMS（対称暗号化）キーを作成する」という記事を公開しましたが、create_kms_key()関数を用いてKMS（対称暗号化）キーを作成すると、自動的にステータスが「有効」となりますが、今回はKMS（対称暗号化）キーを無効化してみます。 なお、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonの
PythonでBoto3を使用しAmazonKMSで、KMS（対称暗号化）キーを作成する
PythonでBoto3を使用しAmazonKMS（Key Management Service）で、KMS（対称暗号化）キーを作成します。なお、KMSキーには、対称暗号化キーと非対称暗号化キーがありますが、今回は対称暗号化キーとなります。 なお、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■Boto3を使用しAmazonKMSで、KMS（対称暗号化）キーを作成する早速、Boto3を使用しAmazonKMSで、KMS（対
PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットにファイルをアップロードする際に暗号化する
PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットにファイルをアップロードする際に暗号化してみます。 ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■Amazon S3バケットを作成するBoto3を用いてAmazon S3バケットにファイルをアップロードする際に暗号化してみますが、その前にAmazon S3バケットを作成します。 今回は「s-test-0001」という名前のS3バケットを作成しました。 作
Python（Boto3）APIを用いてS3バケットにデータを書き込む
Python（Boto3）APIを用いてS3バケットにデータを書き込んでみます。 ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■Amazon S3バケットを作成するPython（Boto3）APIを用いてS3バケットにデータを書き込んでみますが、その前にAmazon S3バケットを作成します。 今回は「s3-test-x01」という名前のS3バケットを作成しました。 ■Boto3,APIを用いてS3バケットにデ
PythonでBoto3を用いてAmazon Textractを使用する
PythonでBoto3を用いてAmazon Textract（AWS Textract）を使用してみます。Textractは、スキャンされたドキュメントからテキスト、手書き、データを自動的に抽出する機械学習サービスのこと。 ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■画像を用意するBoto3を用いてAWS Textractを使用してみますが、その前にTextractを用いてスキャンする画像を用意します。 今
PythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットの削除する
PythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットの削除を行っていきます。前回、PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットからファイルを削除するという記事を公開しましたが、今回はその続きとなります。 ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■作成したAmazon S3バケットを確認するAmazon S3バケットの削除を試みますが、その前に作成したS3バケットを確認します。以前
PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットからファイルを削除する
PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットからファイルを削除してみます。前回、Boto3を用いてAmazon S3バケットからファイルを削除するという記事を公開しましたが、今回はその続きとなります。 ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■Amazon S3バケットから削除するファイルを確認するAmazon S3バケットからファイルの削除を試みますが、その前に作成したS3バケットにアップロ
PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットからファイルをダウンロードする
PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットからファイルをダウンロードしてみます。前回、Boto3を用いてAmazon S3バケットにファイルをアップロードするという記事を公開しましたが、今回はその続きとなります。 ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■Amazon S3バケットにアップロードしたファイルを確認するAmazon S3バケットからファイルをダウンロードしてみますが、その前に作
PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットにファイルをアップロードする
PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットにファイルをアップロードしてみます。前回、PythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットを一覧表示するという記事を公開しましたが、その続きとなります。 ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■作成したAmazon S3バケットを確認するPythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットにファイルをアップロードしてみますが
PythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットを一覧表示する
PythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットを一覧表示してみます。前回、PythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットの作成するという記事を公開しましたが、今回はその続きとなります。 ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■作成したAmazon S3バケットを確認するPythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットを一覧表示してみますが、その前に
PythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットの作成する
PythonでBoto3を用いて作成したAmazon S3バケットの作成してみます。 Amazon S3（Amazon Simple Storage Service）とは、Amazon Web Services（AWS）が提供するデータを格納・管理できるオブジェクトストレージを提供しているサービスです。Amazon S3には、テキストファイル、オーディオファイル、ビデオファイル、画像などの好きな種類のファイルを保存できます。 なお、バケットとは、Amazon S3に保存されるオブジェクトのコンテナを指します。バケットにはオブジェクトをいくつでも保存することが可能で、アカウントにはバケットを100個まで保存可能。 ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場
PythonでBoto3を用いて作成したDynamoDBのテーブルを削除する
前回、PythonでBoto3を用いて作成したDynamoDBのテーブル内のアイテムを削除しましたが、今回はテーブルを削除してみます。 なお、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■作成したDynamoDB内のアイテムを確認するでは、PythonでBoto3を用いて作成したDynamoDBのテーブルを削除していきますが、その前に、作成したDynamoDB内のテーブルを確認してみます。 確認するために、AWSにログイ
PythonでBoto3を用いて作成したDynamoDBテーブル内のアイテムを削除する
前回、PythonでBoto3を用いて作成したDynamoDB内にアイテムを追加しましたが、今回はそのアイテムを削除してみます。 なお、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■作成したDynamoDB内のアイテムを確認するでは、PythonでBoto3を用いて作成したDynamoDBにアイテムを削除していきますが、その前に、作成したDynamoDB内のアイテムを確認してみます。 確認するために、AWSにログインし、
PythonでBoto3を用いて作成したDynamoDBに新しいアイテムを追加する
PythonでBoto3を用いて作成したDynamoDBに新しいアイテムを追加してみます。 前回、PythonでBoto3を用いてAmazon DynamoDBにテーブルを作成するという記事を公開し、Amazon DynamoDBに「Test1」というテーブルを作成し、テーブルを一覧表示させてみました。今回は続きとして、作成したテーブルにアイテムを追加してみます。 なお、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■Bo
PythonでBoto3を用いて作成したDynamoDBのテーブルを一覧表示する
PythonでBoto3を用いて作成したDynamoDBのテーブルを一覧表示してみます。 前回、PythonでBoto3を用いてAmazon DynamoDBにテーブルを作成するという記事を公開し、Amazon DynamoDBに「Test1」というテーブルを作成しましたので、この続きとなります。 なお、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■AWS マネジメントコンソールからDynamoDBのテーブルを確認では、
PythonでBoto3を用いてAmazon DynamoDBにテーブルを作成する
PythonでBoto3を用いてAmazon DynamoDBにテーブルを作成してみます。 なお、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■Boto3を用いてを使用してAmazon DynamoDBにテーブルを作成するでは、早速Boto3を用いてを使用してAmazon DynamoDBにテーブルを作成するスクリプトを書いていきます。 ■コードimport boto3 dynamodb = boto3.resource
PythonでBoto3を用いてAmazon SQSを使用しメッセージを送信し受信する
PythonでBoto3を用いてAmazon SQSを使用しメッセージを送信し、送信したメッセージを受信してみます。なお、この記事は、PythonでBoto3を用いてAmazon SQSを使用しキューを作成するという記事の続きとなります。 今回は、Boto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■Boto3を用いてAmazon SQSを使用しメッセージを送信し受信するでは、早速、Boto3を用いてAmazon SQSを使用しメッセージを送信し、送信したメッセージを受信。受信したメッセージを出力させるスクリプトを書いていきます。 ■コードimport boto3
PythonでBoto3を用いてAmazon SQSを使用しキューを作成する
PythonでBoto3を用いてAmazon SQSを使用しキューを作成してみます。 Amazon SQS（AWS SQS）は、Simple Queue Service（メッセージキューサービス）で、ソフトウェアコンポーネント間でメッセージを交換して保存することができるものです。 今回は、Boto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■クレデンシャル（資格情報）などの設定今回、Boto3を用いてAmazon SQSを使用しキューを作成するわけですが、その前にクレデンシャル（資格情報）の設定を行います。 設定するために、Pythonが実行されている作業ディレクト
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