巨大なXMLファイルをJSONファイルにストリーミングする「streamxml2json」のインストール
【Python】巨大なXMLファイルをJSONファイルにストリーミングする「streamxml2json」のインストールについて解説しています。 「streamxml2json（https://github.com/rafaeelaudibert/streamxml2json）」は、大きなXMLファイルをJSONファイルにストリーミングするためのPythonライブラリです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認） ■streamxml2jsonをインストールする streamxml2jsonをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install streamxml2json 起動後、上記のコマン
Pythonでpython-rapidjsonとUUIDを用いてUUIDとJSONデータの相互変換
Pythonでpython-rapidjsonとUUIDを用いてUUIDとJSONデータの相互変換を行ってみます。 今回はuuidとpython-rapidjsonを用います。このuuidモジュールはPythonの標準ライブラリですので、事前にインストールする必要はありません。ただし、python-rapidjsonは、Pythonの標準ライブラリではありませんので事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows11） ■python-rapidjsonとUUIDを用いてUUIDとJSONデータの相互変換 では、早速python-rapidjsonとUUIDを用いてUUIDとJSONデータの相互変換を行うスクリプトを書いていきます。 ■コード import uuid import rapidjson
Pythonでpython-rapidjsonモジュールを使用しJSONデータの読み書きを行う
Pythonでpython-rapidjsonモジュールを使用しJSONデータの読み書きを行ってみます。 今回はpython-rapidjsonを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows11） ■arrowとdataclasses-jsonを用いて現在の日時を取得しJSON形式に変換する では、早速arrowとdataclasses-jsonを用いて現在の日時を取得しJSON形式に変換（シリアライズ）するスクリプトを書いていきます。 ■コード import rapidjson # JSONデータの作成 data = { "name": "田中 テスト勇也", "age": 30, "city": "宮城" }
python-boxモジュールを使用しJSONデータを読み込み、操作する
python-boxモジュールを使用しJSONデータを読み込み、操作してみます。 今回はpython-boxを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■今回の環境（Python） 今回のPythonはバージョン3.8.5を用いる。（Mac OS） ■python-boxモジュールを使用しJSONデータを読み込み、操作する では、python-boxモジュールを使用しJSONデータを読み込み、操作するためにスクリプトを書いていきます。 ■コード from box import Box # JSONデータの読み込み json_data = ''' { "name": "鈴木テスト次郎", "age": 30, "address": { "city": "Tokyo", "country": "Japan" }
カスタムPythonオブジェクトをJSON形式の文字列に変換する
カスタムPythonオブジェクトをJSON形式の文字列に変換してみます。 なお、今回はjsonモジュールを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリですので、事前にインストールする必要はありません。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),2023年3月18日時点ではPython 3.9.16が用いられる。 ■カスタムPythonオブジェクトをJSON形式の文字列に変換するでは、早速カスタムPythonオブジェクトをJSON形式の文字列に変換するコードを書いていきます。 ■コードimport json class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age person = Person("田中", 30) json_str
Pythonでujsonを用いてデータをJSON形式にエンコードする
■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■ujsonを用いてデータをJSON形式にエンコードするでは、早速ujsonを用いてデータをJSON形式にエンコードするスクリプトを書いていきます。 import ujson test = ujson.dumps([{"key":"value"},"test01","tanaka"]) print(test)まずはimportでujsonモジュールを呼び出します。その後、testという変数を定義し、その中でujsonモジュールに対し”.”（ドット）を用いてdumps()を使える状態にします。括弧内には、JSON形式にエンコードするデータを引数,パラメータとして渡します。これでJSON文字列としてエンコードされ、エンコードされた情報がtest変数内に格納
jsonベースのデータベース用のPythonライブラリ「simpleJDB」のインストール
jsonベースのデータベース用のPythonライブラリ「simpleJDB」のインストールについて解説しています。 「simpleJDB（https://github.com/Milkman337/simpleJDB）」は、軽量で使いやすく最小限のコードでデータの保存、取得、操作を行うことができるライブラリです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■simpleJDBをインストールするsimpleJDBをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install simpleJDB起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Pyt
Pythonで使用できるJSONのクエリ言語「JMESPath」のインストール
Pythonで使用できるJSONのクエリ言語、ライブラリ「JMESPath」のインストールについて解説しています。 「JMESPath（https://github.com/jmespath/jmespath.py）」は、JSONドキュメントから要素を抽出する方法を宣言的に指定できるライブラリです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■JMESPathをインストールするJMESPathをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install jmespath起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Python Versio
Pythonでarrowとdataclasses-jsonを用いて現在の日時を取得しJSON形式に変換する
Pythonでarrowとdataclasses-jsonを用いて現在の日時を取得しJSON形式に変換してみます。 今回はarrowとdataclasses-jsonを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows11） ■arrowとdataclasses-jsonを用いて現在の日時を取得しJSON形式に変換するでは、早速arrowとdataclasses-jsonを用いて現在の日時を取得しJSON形式に変換（シリアライズ）するスクリプトを書いていきます。 ■コードimport arrow from dataclasses import dataclass from dataclasses_json import
Pythonのsimplejsonを使用しJSONデータをファイルに書き込み、読み取り
Pythonのsimplejsonを使用しJSONデータをファイルに書き込み、読み取りを行います。 今回はsimplejsonを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■今回の環境（Python） 今回のPythonはバージョン3.8.5を用いる。（Mac OS） ■simplejsonを使用しJSONデータをファイルに書き込み、読み取りでは、早速simplejsonを使用してJSONデータをエンコードしてファイルに書き込み、それをデコードして読み取るスクリプトを書いていきます。 ■コードimport simplejson as json # JSONデータのエンコードとファイルへの書き込み data = { "name": "田中テスト権三郎", "age": 30, "city": "大阪" } wi
Pythonの単純なJSON 解析ライブラリ「jsonparse」のインストール
Pythonの単純なJSON 解析ライブラリ「jsonparse」のインストールについて解説しています。 「jsonparse（https://github.com/ctomkow/jsonparse）」は、深くネストされたJSONデータでキーまたはキーと値のペアを介して値を検索、抽出することができるライブラリです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■jsonparseをインストールするjsonparseをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install jsonparse起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、P
Python用のシンプル、高速、拡張可能なJSON エンコーダー/デコーダー「simplejson」のインストール
Python用のシンプル、高速、拡張可能なJSON エンコーダー/デコーダー「simplejson」のインストールについて解説しています。 「simplejson（https://github.com/simplejson/simplejson）」は、Python 2.5+ のレガシー サポートを備えた、シンプルで、高速、完全、正確かつ拡張可能なJSON エンコーダー/デコーダーです。なお、simplejsonは、依存性のない純粋なPythonコードですが、速度向上のためのオプションのC 拡張を含んでいる。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■simplejsonをインストールするsimplejsonをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWind
JSONとの間でデータクラスを簡単にシリアル化できる「dataclasses-json」のインストール
JSONとの間でデータクラスを簡単にシリアル化できる「dataclasses-json」のインストールについて解説しています。 「dataclasses-json（https://github.com/lidatong/dataclasses-json,https://github.com/lidatong/dataclasses-json）」は、JSONとの間でデータクラスをエンコードおよびデコードすることができるライブラリです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.7.9」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■dataclasses-jsonをインストールするdataclasses-jsonをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip i
JSONドキュメントに注釈を付けて検証できる「jsonschema」のインストール
JSONドキュメントに注釈を付けて検証できる「jsonschema」のインストールについて解説しています。 「jsonschema」（https://json-schema.org/）は、JSONドキュメントに注釈を付けて検証でき、人間と機械が判読できる明確なドキュメントを提供しているライブラリ。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■jsonschemaをインストールするjsonschemaをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install jsonschema起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Python V
Python用の高速で使いやすいJSON/MessagePackライブラリ「msgspec」のインストール
Python用の高速で使いやすいJSON/MessagePackライブラリ「msgspec」のインストールについて解説しています。 「msgspec（https://jcristharif.com/msgspec/,https://github.com/jcrist/msgspec/）」は、Python用の高速で使いやすいシリアル化ライブラリ。JSONとMessagePackの両方に対応している。MessagePackは、効率的なバイナリシリアル化形式で、JSONなどの複数の言語間でデータを交換することができるもの。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■msgspecをインストールするmsgspecをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindo
Pythonロギングがログをjsonオブジェクトで出力できるようにする「python-json-logger」のインストール
標準的なPythonロギングがログをjsonオブジェクトで出力できるようにする「python-json-logger」のインストールについて解説しています。 「python-json-logger（https://github.com/madzak/python-json-logger）」は、標準的な Pythonロギングがログデータをjson オブジェクトとして出力できるようにするためのライブラリです。JSONを用いることで、ログをマシンからより読みやすくできます。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■python-json-loggerをインストールするpython-json-loggerをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsの
Python用の高速で的確なJSONライブラリ「orjson」のインストール
Python用の高速で的確なJSONライブラリ「orjson」のインストールについて解説しています。 「orjson（https://github.com/ijl/orjson）」は、標準のJSONライブラリやその他のサードパーティライブラリよりも正確なJSONライブラリです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■orjsonをインストールするorjsonをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install orjson起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Python Version 3.8.5にインストールを行う
PythonでFlaskを使用しAPIを作成しJSONで応答を返す
PythonでFlaskを使用しAPIを作成しJSONで応答を返してみます。 今回はFlaskを用います。このライブラリは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールしておく必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■Flaskを使用しREST APIを構築するでは、Flaskを使用しAPIを作成しJSONで応答を返すスクリプトを書いていきます。 ■コードfrom flask import Flask,jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/') def test_j(): test_j = { 'name':'tanaka', 'hometown':'osaka', 'sex':'male' } retu
Pythonでpysondbを用いてデータベース（JSONファイル）に挿入したデータを削除する
Pythonでpysondbを用いてデータベース（JSONファイル）に挿入したデータを削除してみます。 前回、Pythonでpysondbを用いてデータベース（JSONファイル）にデータを挿入するという記事を公開しましたが、今回はその続きとなります。 今回はpysondbを用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■データベース（JSONファイル）に挿入したデータを削除するでは、早速pysondbを用いてデータベース（JSONファイル）に挿入したデータを削除するスクリプトを書いていきます。 ■コードfrom pysondb import getDb test_db =
Pythonでpysondbを用いてデータベース（JSONファイル）にデータを挿入する
Pythonでpysondbを用いてデータベース（JSONファイル）にデータを挿入してみます。 前回、pysondbを用いて空のデータベース（JSONファイル）を作成するという記事を公開しましたが、今回はその続きとなります。 今回はpysondbを用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■データベース（JSONファイル）にデータを挿入するでは、早速pysondbを用いてデータベース（JSONファイル）にデータを挿入するスクリプトを書いていきます。 ■コードfrom pysondb import getDb test_db = getDb('test_db.json'
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