FlaskアプリにSQLAlchemyを追加する「Flask-SQLAlchemy」のインストール
FlaskアプリにSQLAlchemyを追加する「Flask-SQLAlchemy」のインストールについて解説しています。 「Flask-SQLAlchemy（https://github.com/pallets-eco/flask-sqlalchemy）」は、FlaskアプリにSQLAlchemyを追加し、FlaskでSQLAlchemyを使用することを簡素化することができます。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.7.9」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■Flask-SQLAlchemyをインストールするFlask-SQLAlchemyをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install Flask-SQLAlchemy起動後
PythonのRequestsとSQLAlchemyを使用し指定したURLのタイトルを取得しデータベースに書き込む
PythonのRequestsとSQLAlchemyを使用し指定したURLのタイトルを取得しデータベースに書き込んでみます。 今回はRequests、BeautifulSoup、SQLAlchemyを用います。これらのライブラリ・モジュールが事前にインストールされているかを確認し実行する場合は実行してください。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows11） ■RequestsとSQLAlchemyを使用し指定したURLのタイトルを取得しデータベースに書き込むでは、早速RequestsとSQLAlchemyを使用し指定したURLのタイトルを取得しデータベースに書き込むスクリプトを書いていきます。 ■コードimport requests from bs4 import BeautifulSoup from sqlalchemy imp
PythonでPandasとSQLAlchemyを使用しSQLからデータを取得する
PythonでPandasとSQLAlchemyを使用しSQLからデータを取得してみます。 なお、今回はPandasモジュールとSQLAlchemyモジュールの2つを用います。この2つのライブラリは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 また、今回はPostgreSQL データベースを用いますが、ElephantSQLを利用します。事前にElephantSQLの無料プランでアカウント登録を行い、インスタンスを作成した状態となっています。「ElephantSQL」のアカウント登録とインスタンスの作成についてこちらをご確認ください。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■ElephantSQLのインスタンスの状態を確認するまずは、Elepha
PythonでSqlAlchemyを使用しデータベースから列を選択しデータを取得する
PythonでSqlAlchemyを使用しデータベースから列を選択しデータを取得してみます。 この記事は「PythonでSqlAlchemyを使用しデータベースからデータを取得する」という記事の続きです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■仮想環境に入るPythonでSqlAlchemyを使用しデータベースからデータを取得するという記事で、仮想環境の構築をしましたので、まずは仮想環境に入ります。 C:\Users\user_>cd sql_dataWindows10のコマンドプロンプトを起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。「cd」コマンドで「sql_data」ディレクトリ内に移動します。 C:\Users\user_\sql_data>.venv\Scripts
PythonでSqlAlchemyを使用しデータベースからデータを取得する
■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■仮想環境の構築SqlAlchemyを使用しデータベースからデータを取得しますが、その前に仮想環境の構築を行い、インストールを行います。そのために、まずはWindows10のコマンドプロンプトを起動します。 C:\Users\user_>mkdir sql_data起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。「mkdir」コマンドで「sql_data」ディレクトリを作成します。 C:\Users\user_>cd sql_data作成後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。「cd」コマンドで「sql_data」ディレクトリ内に移動します。 C:\Users\user_\sql_data>py -3.8 -m venv .ve
PythonでSQLAlchemyを使用しローカルに保存したSQLite3のdbファイルにパスを通す
PythonでSQLAlchemyを使用しローカルに保存したSQLite3のdbファイルにパスを通してみます。（データベースの接続） 今回はSQLAlchemyライブラリを用います。このライブラリはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■ローカル上に保存したSQLite3のdbファイルにパスを通すでは、早速ローカル上に保存したSQLite3のdbファイルにパスを通してみますが、今回は検証として、まずは下記のコードを記述し、SQLite3のdbファイルが置かれている場所（フォルダパス）を指定してみます。 なお、今回は「C:\pg」に「sqiite3」というフォルダを作成し、SQLiteコマンドラインプログ
PythonSQLツールキットおよびオブジェクトリレーショナルマッパー「SQLAlchemy」のインストール
PythonSQLツールキットおよびオブジェクトリレーショナルマッパー「SQLAlchemy」のインストールについて解説しています。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■SQLAlchemyをインストールするSQLAlchemyをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install SQLAlchemy起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Python Version 3.8.5にインストールを行うために、pipを使う場合にはコマンドでの切り替えを行います。 py -3.8 -m pip install SQLAlch
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