APIを構築するための最新の高速Webフレームワーク「fastapi」をインストールする
APIを構築するための最新の高速、高性能なWebフレームワーク「fastapi」のインストールについて解説しています。 fastapi（https://github.com/tiangolo/fastapi）のライブラリは、Python 3.6以降で使用することができます。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■fastapiをインストールするfastapiをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install fastapi起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Python Version 3.8.5にインストールを行
PandasにおけるDataFrameをHTMLテーブルとしてレンダリングする
■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■DataFrameを作成するDataFrameをHTMLテーブルとしてレンダリングする前に、DataFrameを作成します。 ■コードimport pandas as pd data = { '名前':['鈴木','森岡','大林','安田','小林'], '出身':['石川','京都','滋賀','東京','大阪'], '血液型':['A','B','O','AB','O'] } df = pd.DataFrame(data, columns=['名前','出身','血液型']) print(df)インポートでPandasモジュールを呼び出します。dataという変数を作成し、その中に、今回は「名前」,「出身」,「血液型」という3つの行を追加し格納し
PHPでwhile文（ステートメント）を使用する
PHPでwhile文（ステートメント）を使用してみます。 while文（ステートメント）は、while文（ステートメント）で指定された条件が「True（真）」の場合にコード内の処理を実行し、ループ処理（繰り返し）を行います。 ■環境・Windows10 ・WampServer Version 3.2.3 64bit ・PHP Version 7.3.21 ■while文（ステートメント）を使用するそれでは、早速while文（ステートメント）を使用してみます。 ■コード<?php $i = 1; while($i <= 9){ $i++; echo "番号は ".$i."<br>"; } ?>今回はiという変数を定義し、その中に数値を格納します。格納した数値は「1」です。 格納後、while文（ステートメント）を使用し、括弧内に条件を指定します。今回はiという変数に格納した数値が「9」より等
PHPを介してMySQLデータベースでテーブルを作成する
■環境・Windows10 ・Visual Studio Code 1.53.2 ・レンタルサーバー「ヘテムル」 ・FTPクライアント「FileZilla」 ■レンタルサーバーでMySQLデータベースを作成するPHPを介してMySQLデータベースへの接続を行ってみますが、その前にレンタルサーバーでMySQLデータベースを作成します。今回はレンタルサーバー「ヘテムル」を使用します。 「ヘテムル」のコントロールパネルのログイン（https://admin.heteml.jp/）画面で、「ヘテムルID」と「パスワード」を入力し、「ログイン」ボタンをクリックします。 クリックすると、コントロールパネルの右側にメニューがありますので、「各種設定」から「データベース」をクリックします。 クリックすると、「データベース」の管理パネルが表示されますので、「データベース作成画面へ」というボタンをクリックしま
PandasにおけるDataFrameで特定の列が存在するかどうかを確認する
■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■DataFrameを作成するDataFrameで特定の列が存在するかどうかを確認する前に、DataFrameを作成します。 ■コードimport pandas as pd data = { 'A':[10,20,30,40,50], 'B':['Yellow','Blue','Black','White','Red'], 'C':[80,81,82,83,84], 'D':['D1','D2','D3','D4','D5'] } df = pd.DataFrame(data) print(df)インポートでPandasモジュールを呼び出します。dataという変数を作成し、その中に、今回は「A」,「B」,「C」,「D」という4つの行を追加し格納します。
Pandasにおける2つのDataFrameを組み合わせる
■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■DataFrameを作成する2つのDataFrameを組み合わせる前に、2つのDataFrameを作成します。 ■コードimport pandas as pd data1 = pd.DataFrame({ 'Name':['A1','A2','A3','A4'], 'Number':['A01','A02','A03','A04'] }) data2 = pd.DataFrame({ 'Name':['B1','B2','B3','B4'], 'Number':['B01','B02','B03','B04'] }) print(data1) print(data2)インポートでPandasモジュールを呼び出します。data1,data2という変数を
PHPでif-elseif-else文（ステートメント）を使用する
■環境・Windows10 ・WampServer Version 3.2.3 64bit ・PHP Version 7.3.21 ■if-elseif-else文（ステートメント）を使用するそれでは、早速if-elseif-else文（ステートメント）を使用してみます。if文（ステートメント）では、条件が設定でき、trueの場合、if文内のコードブロックが実行され、else文（ステートメント）が加わると、else（偽）と評価されている場合は、else文（ステートメント）内のコードブロックを実行されました。if-elseif-else文は、複数のif-else文（ステートメント）を結合するための特殊な文（ステートメント）です。 ■コード<?php $day = 5; if($day==1){ echo "今日は日曜日"; }elseif($day==2){ echo "今日は月曜日"; }
PHPでif-else文（ステートメント）を使用する
■環境・Windows10 ・WampServer Version 3.2.3 64bit ・PHP Version 7.3.21 ■if-else文（ステートメント）を使用するそれでは、早速if-else文（ステートメント）を使用してみます。if文（ステートメント）では、条件が設定でき、trueの場合、if文内のコードブロックが実行されましたが、else文（ステートメント）が加わることで、else（偽）と評価されている場合は、else文（ステートメント）内のコードブロックを実行することができます。 ■コード<?php $number_one = 20; $number_two = 30; if($number_one > $number_two){ echo "$number_one が $number_two より大きいです"; } else{ echo "$number_two が
PandasにおけるDataFrameのインデックスを並び替える
■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■DataFrameを作成するDataFrameのインデックスを並び替える前に、DataFrameを作成します。 ■コードimport pandas as pd data = {'Name':['Banana','Apple','Grape','Peach','Lemon','Strawberry'], 'Number':[10,20,30,40,50,60] } df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name','Number']) print(df)インポートでPandasモジュールを呼び出します。dataという変数を作成し、その中に「Name」と「Number」という列を作り、格納します。 格納後、dfという変数
PHPを使用しアラートメッセージボックスをポップアップ表示する
PHPを使用しアラートメッセージボックスをポップアップ表示してみます。 なお、PHP自体ではアラート（警告）メッセージボックスが表示できませんので、PHP本体内のJavaScriptコードを使用してアラートメッセージボックスをポップアップ表示してみます。 ■環境・Windows10（Microsoft Edge） ・WampServer Version 3.2.3 64bit ・PHP Version 7.3.21 ■アラート（警告）メッセージボックスを表示するでは、アラート（警告）メッセージボックスを表示するスクリプトを書いてきます。 ■コード<?php echo '<script>alert("ようこそのWebの世界へ")</script>'; ?>アラート（警告）メッセージボックスが表示する際は、PHPのecho文を使用し、中にJavaScriptのscriptタグを書きます。書いた
NumPy配列をPandasDataFrameに変換する
■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■NumPy配列を作成するNumPy配列をPandasDataFrameに変換する前に、まずはNumPy配列を作成します。 ■コードimport numpy as np array_test = np.array([[11,22,33],[44,55,66],[77,88,99]]) print(array_test) print(type(array_test))インポートでnumpyモジュールを呼び出します。array_testという変数を作成し、np.array()で配列を作成します。今回は数値データ（整数）の配列を作成します。 作成後、print関数で作成した配列を出力します。またtype()で型を出力します。 ■実行 実行すると、作成した配列
PHPを介してMySQLデータベースへの接続する
■環境・Windows10 ・Visual Studio Code 1.53.2 ・レンタルサーバー「ヘテムル」 ・FTPクライアント「FileZilla」 ■レンタルサーバーでMySQLデータベースを作成するPHPを介してMySQLデータベースへの接続を行ってみますが、その前にレンタルサーバーでMySQLデータベースを作成します。今回はレンタルサーバー「ヘテムル」を使用します。 「ヘテムル」のコントロールパネルのログイン（https://admin.heteml.jp/）画面で、「ヘテムルID」と「パスワード」を入力し、「ログイン」ボタンをクリックします。 クリックすると、コントロールパネルの右側にメニューがありますので、「各種設定」から「データベース」をクリックします。 クリックすると、「データベース」の管理パネルが表示されますので、「データベース作成画面へ」というボタンをクリックしま
PHPでprint文（ステートメント）を使用する
PHPでprint文（ステートメント）を使用してみます。 print文（ステートメント）は、1つの文字列を出力することができます。1つ以上は出力できず、常に1を返します。 print文（ステートメント）を使うとWebブラウザに文字列、数値、変数値、式の結果などを表示できます。 ■環境・Windows10 ・WampServer Version 3.2.3 64bit ・PHP Version 7.3.21 ■print文（ステートメント）を使用し、文字列をWebブラウザに表示するprint文（ステートメント）を使用し、文字列をWebブラウザに表示してみます。 ■コード<?php print "Hello World!!!"; ?>文字列をWebブラウザに表示するためには、printと記述し、その後に今回は文字列を表示させますので、表示させる文字列をダブルコーテーションで囲います。 囲った後
PHPでecho文（ステートメント）を使用する
PHPでecho文（ステートメント）を使用してみます。 echo文（ステートメント）は、1つ以上の文字列を出力することができます。echo文（ステートメント）を使うとWebブラウザに文字列、数値、変数値、式の結果などを表示できます。 ■環境・Windows10 ・WampServer Version 3.2.3 64bit ・PHP Version 7.3.21 ■echo文（ステートメント）を使用し、文字列をWebブラウザに表示するecho文（ステートメント）を使用し、文字列をWebブラウザに表示してみます。 ■コード<?php echo "Hello World!"; ?>文字列をWebブラウザに表示するためには、echo文（ステートメント）の後に、今回は文字列を表示させますので、表示させる文字列をダブルコーテーションで囲います。 囲った後に「;」を記述します。これでWebブラウザで文
PandasにおけるDataFrameが空かどうかを確認する
■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■DataFrameを作成するDataFrameが空かどうかを確認する前に、DataFrameを作成します。 ■コードimport pandas as pd example_df = { 'Color':['Red','Blue','Green','Yellow','Black'], 'Number':['10','20','30','40','50'] } df = pd.DataFrame(example_df,columns =['Color','Number']) print(df)インポートでPandasモジュールを呼び出します。example_dfという変数を作成し、その中にColorとNumberという2つの列を格納します。 格納後、df
PandasにおけるDataFrameでインデックスを列に変換する
PandasにおけるDataFrameでインデックスを列に変換してみます。 なお、Pandasモジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要はありません。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■DataFrameを作成するDataFrameでインデックスを列に変換する前に、DataFrameを作成します。 ■コードimport pandas as pd data = { 'Name':['A','B','C','D','E'], 'Number':[100,200,300,400,500] } df = pd.DataFrame(data, columns =['Name','Number'],index=['Item1','Item2','It
GoogleColaboratoryにCSVファイルをインポートする
■PC環境Windows10 ■GoogleColaboratoryにアクセスまずは、「Colaboratory – Google Colab（https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=ja）」にアクセスします。アクセスする前に事前にGoogleアカウントを取得しておく必要があります。 アクセスすると、上部メニューに「ファイル」という項目がありますので、こちらをクリックします。クリック後、プルダウンメニューが表示されますので、メニューの中から「ノートブックを新規作成」をクリックします。 クリックすると、Webブラウザで新しいウインドウが表示され、新しいノートブックが表示されます。 ■CSVファイルを用意するノートブックを作成した後は、インポートするCSVファイルを用意します。 今回は上記のようなサンプルのCSV
GoogleColaboratoryを使用し、ファイルなどをGoogleドライブにダウンロードする
GoogleColaboratoryを使用し、ファイルなどをGoogleドライブにダウンロードしてみます。 ■PC環境Windows10 ■GoogleColaboratoryにアクセスまずは、「Colaboratory – Google Colab（https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=ja）」にアクセスします。アクセスする前に事前にGoogleアカウントを取得しておく必要があります。 アクセスすると、上部メニューに「ファイル」という項目がありますので、こちらをクリックします。クリック後、プルダウンメニューが表示されますので、メニューの中から「ノートブックを新規作成」をクリックします。 クリックすると、Webブラウザで新しいウインドウが表示され、新しいノートブックが表示されます。 ■Googleドライブを
Python用のウィキペディアAPIライブラリ「wikipedia」をインストールする（Windows10）
Python用のウィキペディアAPIライブラリ「wikipedia」の紹介とインストールについて解説しています。（Windows10） ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■wikipediaをインストールするwikipediaをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install wikipedia起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Python Version 3.8.5にインストールを行うために、pipを使う場合にはコマンドでの切り替えを行います。 py -3.8 -m pip install wikipedia
PythonでFTPサーバーの全てのファイルとディレクトリを一覧表示する
PythonでFTPサーバーの全てのファイルとディレクトリを一覧表示してみます。 なお、今回はftplibモジュールを使用します。ftplibモジュールはPythonの標準ライブラリとなっていますので、事前にインストールする必要はありません。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■FTPサーバーの全てのファイルとディレクトリを一覧表示するでは、早速FTPサーバーの全てのファイルとディレクトリを一覧表示するスクリプトを書いていきます。 ■retrlines（）関数を使用する■コードfrom ftplib import FTP ftp = FTP('ホスト名') ftp.login(user='ユーザー名',passwd='パスワード') ftp.cwd('FTPサーバー内のディレクトリ名'
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