Getting C++ Threads Right
Google Tech Talks December, 12 2007 ABSTRACT The advent of multicore processors has generated profound debate on the merits of writing parallel programs with threads and locks. Nonetheless, for many application domains, this remains the standard paradigm for writing parallel programs, and at the moment, there is no apparent universal replacement. And it is the focus of this talk. Somewhat surpr
各種マップ実装の性能比較 - mixi engineer blog
今回は小ネタのmikioです。key/valueのレコードを高速に格納・参照・削除する仕組みが連想配列とかマップとか呼ばれて親しまれていますが、Tokyo Cabinetのオンメモリマップの性能をC++の各種実装と比較してみました。 以下の実装を対象として、100万レコードの格納と検索にかかる時間を計測します。キーと値は各8バイトの文字列とします。 Tokyo Cabientのオンメモリマップ（TCMAP） STL（C++の標準テンプレートライブラリ）のmapとmulti mapとset GNU拡張テンプレートのハッシュマップ Googleのdense hashおよびsparse hash テストコードはこちらに挙げておきます。具体的な操作としては、マップオブジェクトを生成し、バケット配列の要素数をレコード数と同じにチューニングし、ループを回してレコード群を格納します。なお、STLのマップ
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