ツイートの極性判定 - (主に)プログラミングのメモ今朝，通勤中にニュースをチェックしていたら，こんなニュースを見つけた． 山口・上関原発建設計画：山口知事、反対に転換へ 埋め立て免許、延長認めない方向 このニュースに対する Twitter 上の反応は歓迎ムードだろうと推測して，出勤直後に Twitter search API を用いてツイートを収集した． 以下は，収集したツイート（の一部）の極性判定を試みた結果である． 手順を以下に示す． Twitter search API を用いて，"上関" をクエリとして検索する． 得られたデータから "RT" を含むツイートおよび "@ユーザ名" を含むツイートを削除した． sen を用いて形態素解析し，単語感情極性対応表と突き合わせて，ツイートの極性値を算出する． ここで，実験に用いた単語感情極性対応表はPN Tableである． 実験結果を以下に示す．ちょっと印象と異なった結果が得られている．
