松尾豊氏が監修した無料AI講座「AI For Everyone」、開講2週間で登録者数5000人を突破 | Ledge.ai
TOP > Topic Keywords > JDLA DL for DX > 松尾豊氏が監修した無料AI講座「AI For Everyone」、開講2週間で登録者数5000人を突破 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）は5月20日、新講座「AI For Everyone（すべての人のためのAIリテラシー講座）」の受講登録者数が開講から約2週間で5000人を突破したと発表。JDLAは本講座が人気の理由を社会におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）への関心の高さが影響していると考察する。 JDLAは本講座を「すべてのビジネスパーソンに向けた、人工知能（AI）／ディープラーニングについてまず『知る』ための無料エントリー講座」と位置づける。AIの基礎を学びたい人、今の組織をAIが使いこなせる組織に変えたい人など、理系文系はもちろん、肩書きや職種問わず、受講できるとしている。
国立情報学研究所 喜連川所長が懸念する「スマートシティーでのデータの“お作法”」
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 本連載「松岡功の『今週の明言』」では毎週、ICT業界のキーパーソンたちが記者会見やイベントなどで明言した言葉を幾つか取り上げ、その意味や背景などを解説している。 今回は、国立情報学研究所 所長の喜連川優氏と、大阪府知事の吉村洋文氏の発言を紹介する。 「スマートシティーの取り組みではデータの“お作法”がまだまだ不十分だ」 （国立情報学研究所 所長の喜連川優氏） 国立情報学研究所（NII）所長の喜連川優氏は、1月27日からオンラインで配信している「地方自治情報化推進フェア」（主催：地方公共団体情報システム機構）の講演会で、「ウィズコロナ時代におけるビッグデータ駆動型社会〜行政でデータ活用を進めるために〜」と題してキーノートスピーチを行った。
心理学者の分析で判明：｢幸福の定義｣は年とともに変わる | ライフハッカー［日本版］
Inc.：シンプルなキーワードをグーグル検索にかけると、幸せになるための秘訣が大量に出てきます。心身の健康度をアップするためのアドバイスを全部読んでいたら、何週間、もしかしたら何年もかかるかもしれません。 その多くは価値ある記事ですが、実はほとんどが、ある大事な真実を見逃しています、と言うのは、スタンフォード大学の心理学者Jennifer Aaker教授が動画で述べている見解です。 幸せを追い求めることは、動く標的を追い求めることに等しいというのです。 Aaker教授らは、1,200万件におよぶ個人ブログの投稿記事をくまなく調べ、人生や感情について語る人々がどのような言葉を使っているかを分析しました。その結果、幸せの定義が、年齢とともに、大きく、しかし予想通りに変化することがわかったのです。つまり、15歳にとっての幸せと55歳にとっての幸せは甚だしく異なり、したがって、それを達成する方法も
緊急事態宣言 新型コロナの研究以外は立ち入り制限 東大 | NHKニュース
政府の「緊急事態宣言」を受けて東京大学は新型コロナウイルスについての研究以外では、原則として当分の間、研究室への立ち入りを制限することになりました。 ただし、中止によって大きな損失を被る長期間にわたって継続している実験のほか、進行中の実験を中断するための作業、それに、飼育している生き物の世話や機器の維持のための作業では、研究室の立ち入りを許可するとしています。 一方で在宅で行うことができる研究については制限しないとしています。また、授業や会議はオンラインのみとして、学生の課外活動は全面禁止としたこれまでの制限も継続するとしています。 ※当初、掲載した記事のタイトルと本文の一部に、正確さに欠ける表現があったため、掲載し直しました。
Ginco、東大ブロックチェーン推進プログラムに技術協力。サービス創出を助けるノードAPIを提供。
Ginco、東大ブロックチェーン推進プログラムに技術協力。サービス創出を助けるノードAPIを提供。学生のブロックチェーンサービス開発を効率化するインフラ支援を実施。 ブロックチェーンサービスのインフラを提供する株式会社Ginco（本社：東京都港区、代表取締役：森川夢佑斗）は、10月から始動する東京大学大学院 工学系研究科 ブロックチェーンイノベーション寄付講座（東京都文京区、講座代表：茂木源人教授）が実施する「CO.NECTブロックチェーン学生起業家支援プログラム」の参加学生に対する、ブロックチェーンノードサービスの提供等、技術協力を開始いたします。 協力の概要 ◆東京大学大学院 工学研究科 ブロックチェーンイノベーション寄付講座とは 東京大学大学院工学研究科は、ブロックチェーン技術を用いた社会実装の事例研究に取り組み、それに対して個別事例での応用を見据えたブロックチェーン技術やトークンエ
なぜ分散は２乗の和なのか - 小人さんの妄想
Ｑ．なぜ分散は、単純な差（偏差の絶対値）ではなく、差の２乗を計算するのか？ Ａ．分散を最も小さくする点が平均値だから。（単純な差を最も小さくする点は中央値となる。） “分散”というキーワードは統計学の基礎中の基礎であり、どんな教科書にも“平均”の次くらいに載っていることがらです。 しかしながら、いきなり登場する“分散”の意味が分からず、統計学の入り口で挫折する人は少なくありません。 偏差の２乗の平均、つまり、各値と平均との差の２乗の平均を分散といい、 分散の平方根の正の方を標準偏差という。 統計で、ちらばりを表すものとして、標準偏差や分散が多く用いられる。 -- 高校の教科書（啓林館）より. 教科書にはこのように書かれているのですが、これで分かった気になるでしょうか。 ・なぜ、差の２乗を計算するのか？ ・差そのものであってはいけないのか？ ・なぜ、分散と標準偏差の２種類があるのか？ 最後の
「信頼性の低いコンテンツ」を広めるにはわずかな数のTwitterボットで十分であるという研究結果
By Andre Pan FacebookやTwitterなどのSNSを通じてデタラメな内容のコンテンツが拡散されることが、ネット社会における大きな問題として注目を浴びるようになっています。Twitter上での「フェイクニュース」の影響について実施された研究からは、Twitterのアカウント全体のうちわずか6％のボットによって、「信頼性の低いコンテンツ」の31％が拡散されているという実態が明らかにされています。 The spread of low-credibility content by social bots | Nature Communications https://www.nature.com/articles/s41467-018-06930-7 'Relatively few' Twitter bots were needed to spread misinformati
機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界
さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub（https://github.com/ShoKosaka/Suumo）に上げておきますので興味ある方は参照ください。 最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。 データ探索 まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを
オープンデータ100 | 政府CIOポータル
本サイトは、過去のIT総合戦略室の情報発信サイトです。2022年6月30日に更新を停止しました。 現在のデジタル政策に関するデジタル庁の公式サイトはこちらをご覧ください。 ■オープンデータ100について オープンデータの取組を検討する地域の皆様の参考になるよう、様々な事業者や地方公共団体等によるオープンデータの利活用事例、アクティビティ（全国各地の特筆すべき継続的なイベント・プロジェクト等）を公開しています。 事例及びアクティビティは今後も随時追加されていきますので、ご期待ください。 ■オープンデータ100候補利活用事例及びアクティビティの募集 利活用事例及びアクティビティをオープンデータ100に登録をご希望の方は、選定基準をご確認の上、以下のオープンデータ100応募フォームからご応募ください。 ※フォームはデジタル庁ウェブサイト「オープンデータ100」のページよりご確認ください。 （記載
Bi-directional hierarchical sankey diagram
README.md This is a demonstration of a bi-directional hierarchical sankey diagram produced in javascript, html and css using d3. (Refresh page to generate new random data) Sankey diagrams represent flows between nodes by varying the thickness of the connecting links. This diagram was based off of Mike Bostock's sankey diagram, but additionally incorporates bi-directionality into the flow and cater
研究論文（STAP細胞）に関する取組み、情報等について | 理化学研究所
理研はSTAP研究論文にかかる問題に関して、以下の４つの方針（3月14日の調査委員会の調査中間報告の際の冒頭に説明致しております）に基づき対応を行っております。 研究不正の調査を行いました 既に論文不正については、研究論文の疑義に関する調査委員会による調査の結果、不正が認定されました。また、その後に指摘された科学的な疑義に関しては、外部有識者のみにより構成される調査委員会による調査を行い、不正が追加認定されました。 科学的検証を行いました STAP現象の科学的事実を明らかにするために、以下の事項を実施した結果、STAP現象の確認には至りませんでした。 ・STAP現象の検証 ・STAP細胞論文に関連した細胞情報の解析 報道関係の皆さまへ（2014年12月25日） 平素は理化学研究所の研究活動に対し格別のご理解とご支援を賜り、誠にありがとうございます。 検証実験チームの小保方研究員は12月21
STAP現象、米国研究者Gが発表…小保方晴子氏の研究が正しかったことが証明
小保方晴子氏が発見した「STAP現象」が、アメリカの研究者グループによって報告されていた。2015年11月27日に英国科学雑誌「ネイチャー」姉妹版のオープンアクセスジャーナル「ネイチャー・サイエンティフック・リポーツ」に掲載された。 それは、米テキサス大学医学部ヒューストン校のキンガ・ヴォイニッツ博士らが、負傷したマウスの骨格筋から幹細胞になる新規の細胞集団を発見したと論文で発表したものだ。題名は『損傷誘導性の筋肉由来幹様細胞』で英文の頭文字「injury induced muscle-derived stem cell-like cells」からiMuSCsと名付けられ、それを証明したものはヴォイニッツ論文と呼ばれている。キンガ博士は同論文の要旨をこうまとめている。 「我々は最近、損傷を受けたマウスの骨格筋のなかに、新しい幹細胞の集団を発見しました。このiMuSCsは、分化した筋原性細胞
やればできる卒論の書き方 第１部 論文の書き方
やればできる 卒業論文の書き方 中田 亨 2003年10月15日初版。2009年4月27日改訂 工学部の標準的な卒論の書き方について説明します。修士論文でも博士論文でも書き方は同じです。 第１部 卒論クイックスタート 卒論とは？ 他人の真似ではないアイデアが、 それが理論的に可能である理由、 やってみた証拠、 どんなふうに役に立つか、 とともに記述されている、組織立った文書。 卒論は習作であり、基準は甘い。対外発表論文では第１条が「他人のアイデアより明らかに優れたアイデア」と厳しくなる。 「新しい意味を伝えることが、命題の本質である。」（ウィトゲンシュタイン） 標準的な卒論の構成 題目： 説明的なタイトルを付ける。例えば「人体計測装置の研究」では舌足らずであり、「赤外線平行投影法を用いた人体計測装置」とか、「海中でも使用可能な人体計測装置」などがよい。（私の上司の金出武雄氏の方式）。 要約
東大生よ、能力相関を考えよ 松尾豊准教授インタビュー3 - 東大新聞オンライン
「研究とビジネス」の両方を視野に入れるという稀有な研究者、松尾豊氏。連載企画の第一回では、人工知能界のイノベーションであるディープラーニングについて、第二回では、ディープラーニングが私たちの社会・ビジネスに与える変化と、日本の人工知能研究が海外でどう戦うかを聞いた。最終回の今回は、東大生に関するコメントをいただいた。 ――先生の研究室には、ビジネスと研究を両立するような学生も出てきていますよね。 はい。しかしやはり両立は難しいと思います。だから僕としては、ビジネスで成功する人がたくさん出てくればいいと思います。研究者として成功するためには最初は若干アホじゃなきゃいけないんですよ(笑)。よく分からないものを研究しなければいけないのですから。生涯賃金等の功利的な選択ができないような人が、でも自身の知的好奇心に従ってやり続けていると、すごい価値を生むという世界だと思います。研究者って、晩成であら
人工知能テクノロジーの現状と可能性 [松尾豊] | ISSUES | WORKSIGHT
このところ「人工知能を使ったシステム」や「人工知能を搭載した電化製品」が登場し、世間の注目を集めています。 将棋の世界では人工知能がプロ棋士と互角に戦い、元名人を負かしたりもしています。2011年にＩＢＭが開発した人工知能「ワトソン」はクイズ番組で人間のチャンピオンを破って優勝、今後その技術は医療分野に応用されて、膨大な蓄積データから患者の治療方針を示すのに使われるといいます。三井住友銀行とみずほ銀行は2014年11月に、コールセンターへの問い合わせで適切な回答を抽出するためにワトソンを利用すると発表しました。 ソフトバンクはフランスの企業と共同で人工知能搭載のロボット「Pepper」を発表しました。人の感情を読み取ることができると話題になりましたよね。アップルはiPhoneに人工知能を使った音声対話システム「Siri」を搭載していますし、グーグルは自動車を自動で運転する技術を開発中です。
![人工知能テクノロジーの現状と可能性 [松尾豊] | ISSUES | WORKSIGHT](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c0180a190a845a75a66de3ac44b408de395bc3ec/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.worksight.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2015%2F06%2Fforesight_matsuo_1_main-300x201.jpg)
厚生労働省：都道府県別にみた夫・妻の平均初婚年齢の年次推移
（婚姻） 第５表 都道府県別にみた夫・妻の平均初婚年齢の年次推移 都道府県 夫 昭和50年 55年 60年 平成2年 7年 12年 17年 19年 20年 21年 全国
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Tateno Yoshikazu - 立教大学経営学部准教授 | 舘野泰一
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