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ブックマーク / qiita.com/hik0107 (3)

  • Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ − 後半:データ集計編 - Qiita

    はじめに Pythonデータ分析を扱う上で必須となる、Pandasでのデータ操作方法の 初歩についてまとめました。 ついつい忘れてしまう重要文法から、ちょっとしたTipsなどを盛り込んでいます。 こんな人にオススメ → Pandasを初めて触ってみたい! → Rが使えることをPythonでもやってみてーなー → Pandasの文法覚えきれねー どっかに一覧があれば便利なのに... → そもそもPythonでデータハンドリングってどれくらいできるものなのさ データの操作についても知りたい方は前半からどうぞ ◆ Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ − 前半:データ作成&操作編 http://qiita.com/hik0107/items/d991cc44c2d1778bb82e 計算をしてみよう ◆統計量演算 #列方向の合計 df_sample["score1"].sum(

    Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ − 後半:データ集計編 - Qiita
  • Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ − 前半:データ作成&操作編 - Qiita

    はじめに Pythonデータ分析を扱う上で必須となる、Pandasでのデータ操作方法の 初歩についてまとめました。 ついつい忘れてしまう重要文法から、ちょっとしたTipsなどを盛り込んでいます。 こんな人にオススメ → Pandasを初めて触ってみたい! → Rが使えることをPythonでもやってみてーなー → Pandasの文法覚えきれねー どっかに一覧があれば便利なのに... → そもそもPythonでデータハンドリングってどれくらいできるものなのさ こちらも合わせてどうぞ ◆Pandasでデータ操作:Pandas_plyを使う http://qiita.com/hik0107/items/3dd260d9939a5e61c4f6 データを作ってみよう import pandas as pd df_sample =\ pd.DataFrame([["day1","day2","day

    Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ − 前半:データ作成&操作編 - Qiita
  • PythonでPandasのPlot機能を使えばデータ加工からグラフ作成までマジでシームレス - Qiita

    Pandasのグラフ描画機能 この記事ではPandasのPlot機能について扱います。 Pandasはデータの加工・集計のためのツールとしてその有用性が広く知られていますが、同時に優れた可視化機能を備えているということは、意外にあまり知られていません。 この機能は Pandas.DataFrame.plot() もしくは Pandas Plot と呼ばれるものです。 Pandas Plotを使いこなすことが出来るようになれば、 データの読み込み、保持 データの加工 データの集計 データの可視化 というデータ分析の一連のプロセスを全てPandasで完結させることが出来る、つまり分析の「揺りかごから墓場まで」を実現することが出来ます。 Pandasのプロット以外の機能について この記事ではPandasのデータハンドリングなどに関わる機能は説明しません。 そちらにも興味がある方は下記の記事などを

    PythonでPandasのPlot機能を使えばデータ加工からグラフ作成までマジでシームレス - Qiita
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