幼稚園及び幼保連携型認定こども園の数などについては、文部科学省が毎年実施している「学校基本調査（文部科学省） 」（学校調査）により調べることができます。
統計局ホームページ/統計FAQ 22A-Q01 幼稚園、保育所及び認定こども園の数
幼稚園及び幼保連携型認定こども園の数などについては、文部科学省が毎年実施している「学校基本調査（文部科学省） 」（学校調査）により調べることができます。
環境省花粉観測システム（はなこさん）
花粉飛散状況を地図と表、グラフでみることができます。 花粉飛散データは、観測地点から自動送信されており、毎時３５分頃にホームページを更新しています。
気象庁｜気象情報を活用して気候の影響を軽減してみませんか？
農業に役立つ気象情報の利用の手引きを更新しました。（2024.3.25） 過去の気象データ・ダウンロードからアメダスの湿度計データを提供開始しました。（2022.3.16） 向こう1か月の気温予測データをリニューアルしました。（2020.3.26） リーフレット「季節予報の産業での利活用」へのリンクを追加しました。（2019.12.26） 新しい向こう2週間の気温予測データへのリンクを掲載しました。（2019.2.25） 向こう2週間・1か月の気温予測データの活用事例集を掲載しました。（2019.2.5） 清涼飲料分野、家電流通分野における気候リスク管理技術に関する調査報告書（平成29年度）を掲載しました。（2018.6.26） 農業に役立つ気象情報の利用の手引きを公開しました。（2018.3.15） 気候リスク管理技術に関する調査報告書（清涼飲料分野）を掲載しました。（2017.5.26
各霊場の紹介 – （一社）四国八十八ヶ所霊場会
【次の霊場まで】 （自家用車の場合） 所要時間約5分 距離約1km （徒歩の場合） 所要時間約18分 距離約1.2km
電子書籍は誰が読んでるの？--データを見たら意外なことがわかった
こんにちは、林です。電子書籍の普及が進むにつれて、「いったい誰がどんなふうに使ってるの？」という興味、関心が高まっているのか、実態調査を目にすることが多くなってきました。先日は、日経さんでこんな記事が。 “文部科学省の委託で浜銀総合研究所がまとめた調査結果によると、電子書籍で読書をする高校生の割合は学校のある日で15.8％、休みの日で16.8％で電子書籍の浸透はまだ一部であることが分かった。ただ、電子書籍を読み始めた生徒の約３割が 読書量が増えた」と回答。読書への関心を高めるきっかけになっている。” 元データは文科省のウェブサイト（PDF）で公表されていました（フリーライターの鷹野凌さんに教えていただきました。多謝！）。「高校生の読書に関する意識等調査報告書」。なんと、2015年4月に公表されていた調査が、今頃記事になったのですね。 電子書籍業界は、Amazonをはじめ、なかなか利用実態を
統計局ホームページ/人口推計/人口推計（平成24年10月1日現在）‐全国：年齢（各歳），男女別人口 ・ 都道府県：年齢（5歳階級），男女別人口‐
ホーム 統計データ 人口推計 人口推計の概要，推計結果等 人口推計の結果の概要 人口推計（平成24年10月１日現在）‐全国：年齢（各歳），男女別人口 ・ 都道府県：年齢（5歳階級），男女別人口‐ ここから本文です。 人口推計（平成24年10月1日現在） ‐全国：年齢（各歳），男女別人口 ・ 都道府県：年齢（5歳階級），男女別人口‐ 平成25年4月16日公表 の項目は、政府統計の総合窓口「e-Stat」掲載の統計表です。 I 結果の要約 II 結果の概要 III 統計表 人口推計（平成24年10月1日現在）結果の要約 全国人口 総人口は28万4千人の減少，2年連続で大きく減少 総人口は1億2751万5千人となり，前年に比べ28万4千人（0.22％）の減少と2年連続で大きく減少しています。 日本人人口は1億2595万7千人となり，前年に比べ22万3千人（0.18％）の減少と2年連続で大きく減少
『ジャンプ』『マガジン』『サンデー』、三大マンガ週刊誌の発行部数推移〔1994年〜2017年〕
『週刊少年サンデー』の編集長交代と宣言文が話題になっていますが、ここで『週刊少年ジャンプ』と『週刊少年マガジン』を加えた過去24年間の三大マンガ週刊誌の発行部数の推移をグラフにしてみました。
統計局ホームページ/家計調査年報（家計収支編）
家計調査年報（総世帯・二人以上の世帯・単身世帯） ※ 平成17年（2005年）から、二人以上の世帯の年報と総世帯・単身世帯の年報を統合しました。 令和5年（2023年） 年報 令和4年（2022年） 年報 令和3年（2021年） 年報 令和2年（2020年） 年報 令和元年（2019年） 年報 平成30年（2018年） 年報 平成29年（2017年） 年報 平成28年（2016年） 年報 平成27年（2015年） 年報 平成26年（2014年） 年報 平成25年（2013年） 年報 平成24年（2012年） 年報 平成23年（2011年） 年報 平成22年（2010年） 年報 平成21年（2009年） 年報 平成20年（2008年） 年報 平成19年（2007年） 年報 平成18年（2006年） 年報 平成17年（2005年） 年報 家計調査年報（二人以上の世帯） ※ 平成12年（2000
NPO法人 Asuka Academy 主催 セミナー｜Asuka Academy｜世界最高の大学講義を日本語で無料で学ぼう
「学習ビッグデータ分析（LA：Learning Analytics）最前線 － グローバルな最新情報と学習理論からの考察 －」 ICTを活用してビッグデータとしての学習履歴を分析・解析・活用していくための「学習ビッグデータ分析（LA：Learning Analytics）」が大きな話題となっています。取得データの国際標準化は急ピッチで進んでおり、標準化団体でのワーキング・グループや研究学会の新規設立なども実施され、電子教科書やLMSとの連動も論議され、非常に速いスピードで状況が変化しています。 Asuka Academyでは学習ビッグデータ分析について日本を代表する活動をなされている放送大学教授山田恒夫先生、上智大学教授田村恭久先生のお二人を講師にお迎えし、学習データの国際標準化、ビッグデータによる学習解析、研究学会の状況、学習理論からみた活用の意義など、最新の情報や利活用についての報告と
約1100万件のデータに基づく地域経済分析を公表、経済産業省｜新・公民連携最前線｜PPPまちづくり
経済産業省は3月23日、全国の都道府県および経済圏ごとの地域経済分析を作成し、公表した。経済産業省の「工業統計調査」で蓄積された約1100万件の事業データなどを再集計し、全国47の都道府県と233の経済圏ごとの産業構造と産業特性を、グラフや数値を用いて詳細に把握できる形にしてウェブサイトで公開した。 政府の「まち・ひと・しごと創生本部」が2015年4月から運用を開始する「地域経済分析システム」とともに、各都道府県と市町村が2015年度中の策定を求められている5カ年計画「地方版総合戦略」の立案や、地域の活性化に役立てることをめざしている。 同分析の特徴は、各都道府県とそれぞれに含まれる経済圏ごとに、「工業統計調査」のデータを詳細な産業分類レベルで時系列比較ができることだ。地域経済の活性化には地域経済の構造を理解し、ポイントを押さえた有効な施策を行うことが不可欠という考えに基づいている。 経済
システムアナウンス | 内閣府男女共同参画局
システムアナウンス アクセス頂き、ありがとうございます。 「男女間における暴力に関する調査」は、ホームページのリニューアルに伴い、URLが変更されました。 ご迷惑おかけし、誠に申し訳ございません。 お手数ではございますが、ブックマーク等を設定されている場合は、移転先のページへの変更をお願いいたします。 新しいページへの移動は、下記をクリックしてください。
Registry of Open Data on AWS
The Registry of Open Data on AWS is now available on AWS Data Exchange All datasets on the Registry of Open Data are now discoverable on AWS Data Exchange alongside 3,000+ existing data products from category-leading data providers across industries. Explore the catalog to find open, free, and commercial data sets. Learn more about AWS Data Exchange About This registry exists to help people discov
利用規約 | 政府統計の総合窓口
統計データを探す すべて 分野から探す国土・気象人口・世帯労働・賃金農林水産業鉱工業商業・サービス業企業・家計・経済住宅・土地・建設エネルギー・水運輸・観光情報通信・科学技術教育・文化・スポーツ・生活行財政司法・安全・環境社会保障・衛生国際その他 組織から探す 内閣官房人事院内閣府公正取引委員会警察庁消費者庁こども家庭庁総務省公害等調整委員会消防庁法務省外務省財務省国税庁文部科学省文化庁スポーツ庁厚生労働省中央労働委員会農林水産省林野庁水産庁経済産業省資源エネルギー庁特許庁中小企業庁国土交通省観光庁海上保安庁環境省防衛省 主要な統計から探す ５０音から探す あ い う え お か き く け こ さ し す せ そ た ち つ て と な に ぬ ね の は ひ ふ へ ほ ま み む め も や ゆ よ ら り る れ ろ わ すべて見る 分野から探す 国土・気象人口・世帯労働・賃金農林
Rでスポーツデータ解析がしたい: 千秋楽での勝率 - 300億円欲しい
はじめに 前回, 大相撲のデータを正しく作るのが辛い, ということを書きました. Rでスポーツデータ解析がしたい: データを作るのって大変ですね - 300億円欲しい まだ整形できていないのですが, 現段階で可能な解析をしたいと思います. 八百長問題が気になりますので, 千秋楽の勝率を集計してみます. 先行研究 大相撲のアノーマリー. 2010年に書かれた記事です. 八百長がありそうかどうか, という解析です. 実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎（8）：大相撲のアノーマリー （2） (2/2) - ＠IT もしも、この計算の追試や、何らかの追加計算をされた方がいらっしゃったら、是非ともその結果を教えてくださることを熱望します。 また、1999年以前10年間程度の十両・幕内の勝敗データを持っていらっしゃる方がおりましたら、そのデータを提供いただければ、より一層踏み込んだことが分析できると思います
R でランダムに日付を生成する #rstatsj - Qiita
R でランダムに日付を生成する必要があったので、調べてみたらネットには情報が見つかりませんでした。 私の自己流を紹介します。 2014/12/01 から 2014/12/31 までの日付をランダムに生成するには、普通に考えると次のやり方が思いつきます。 date_seq <- seq(as.Date("2014-12-01"), as.Date("2014-12-31"), by="days") dates <- sample(date_seq, size = 100, replace = TRUE) print(dates[1:5])
Rでスポーツデータ解析がしたい: データを作るのって大変ですね - 300億円欲しい
はじめに R advent calendar 2014, 12月3日担当分です. Rのコードは出てきません. 野球のデータで遊びたい 私は普段, メジャーリーグのデータで遊んでいます. というのも, 整形されたメジャーリーグの詳細なデータが簡単に取得できるからです. 半年前に作ったスライドで申し訳ないのですが, こんな感じです. Rで野球データ解析がしたい ( pitchRxを使う ) from Takuma Hatano Rで野球データ解析がしたい ( pitchRxを使う ) pitchFxは, メジャーリーグの投球に関するデータ(を集めるシステム)です. RでpitchRxパッケージを使うと簡単に取得できます. 他にも, メジャーリーグのデータは簡単に取得できます. retrosheetという団体がデータをまとめてくれているので, ダウンロードして整形してcsvを出力してくれるスクリ
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