表題の内容の LT を「第43回R勉強会@東京(#TokyoR)」で発表してきました。資料を公開します。 shinySignals という公開されたばかりのライブラリーについてのないようです。発表時は英語スライドでしたが,日本語に修正しています。 発表時間が 5 分なのでほとんど伝わらなかったかと思いますが,そういうものがあるのだと知っていただければ幸いです。
foreachパッケージについて 遅い遅いと巷で噂のR君も並列化すればそれなりにパフォーマンスが期待できるわけです。Rにおいてどうやって並列化をするのかというと、foreachパッケージ&関数で並列化するのが手っ取り早くて、これはざっくりでいうと foreach(i in 1:3) %dopar%{ #ここに処理 } と書くだけで処理の並列化をすることが可能です。ここで%dopar%と書いている箇所を%do%に直せば並列化させないとして処理されるのも良いところだ。この裏側の仕組みとしてはforeachパッケージが各種並列化パッケージであるsnow/multicore/parallel/Rmpiへのフロントエンドとして機能していて、裏側ではそれらのパッケージに処理をブン投げる形になっているそうだ。詳しくは を読むとよい。上述の書籍を読むに、このforeachパッケージとparallelパッケ
以下メモ 第43回R勉強会@東京(#TokyoR) : ATND 第43回R勉強会@東京(#TokyoR)の座席表 - セキココ 第43回R勉強会@東京まとめ - Togetterまとめ 前半セッション 導入セッション 1 導入セッションの資料upしましたー / 10分で分かるR言語入門 ver2.9 http://t.co/kPRjBBTSTO #TokyoR— akiaki5516 (@doradora09) 2014, 9月 20 CRAN Task Viewのトップページが日本語化されている http://t.co/7ILdSjYuaW このページですね。CRAN Task Viewの日本語ページ #TokyoR— Minoda Takashi (@aad34210) 2014, 9月 20 導入セッション2 前処理入門 20140920 tokyo r43 from Takash
5. Stan メリット NUTS, HMCによる高速な処理 コミュニティが活発 自由なモデリング No-U-Turn samplerの詳細をいじる必要がない デメリット 確率分布の指定が難しい(JAGSよりは簡単?) コンパイルにかかる時間がそれなりに長い http://www.sumsar.net/blog/2013/06/three-ways-to-run-bayesian-models- in-r/ 参照 他になんか良さそうなinterface無いの? 7. LaplacesDemon Rで記述されたBayesian Laplacian interface 㔞䛾MCMC䜰䝹䝂䝸䝈䝮䚸☜⋡ศᕸ䚸ゎᯒ䜢ෆⶶ 䝷䝥䝷䝇㏆ఝ, hHp://www.bayesian-‐inference.com/soOwaredownload䚷䜘䜚ධᡭྍ⬟ Tutorial hHp://www.ice
CRANに登録されているパッケージ数は膨大です。そこで、いくつかのグループにパッケージを分類し整理されたCRAN Tack Views というサイトがあります。ここでは、英語での説明文を機械翻訳を交えて日本語化に翻訳したものを掲載しました。 ActuarialScience (日本語訳) Agricultural Science農業 Agriculture (日本語訳) Agricultural Science農業 Bayesian Inference (日本語訳) Bayesian Inferenceベイズ推論 CausalInference (日本語訳) Causal Inference因果推論 Chemometrics and Computational Physics (日本語訳) Chemometrics and Computational Physicsケモメトリックスと計算物
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く