最新のDocker環境をハンズオンで実習しました。こちらは説明進行用のスライドです。 Docker勉強会2017 実践編 @長野県塩尻市 https://atnd.org/events/84361Read less
NagoyaStat#7 StanとRでベイズ統計モデリング(アヒル本)の発表資料 NagoyaStat#7StanとRでベイズ統計モデリング(アヒル本)�Chapter 4 https://atnd.org/events/91891 2017/11/02 ヤフー名古屋オフィスで開催 NagoyaStat#7で行った発表資料です StanとRでベイズ統計モデリング(アヒル本)�のChapter 4です http://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784320112421 NagoyaStat#7のイベント商法 https://atnd.org/events/91891 NagoyaStatとは https://www.slideshare.net/itoyan110/nagoyastat-5 2017/11/02 @ヤフー名古屋オフィス
10. 環境の構造 線形のツリー emptyenv() baseenv() ... ... globalenv() .GlobalEnv いわゆるワークスペース コンソールやスクリプトからの入力さ れたオブジェクトが格納される ※ 関数やパッケージは別 11. Search Path オブジェクトを検索する順序 emptyenv() R_EmptyEnv search path: オブジェクト baseenv() base を検索する環境の順序 ... search() ... globalenv() R_GlobalEnv 12. Package やデータがロードされると... library() と attach() emptyenv() R_EmpltyEnv baseenv() base ロードされたオブジェクトはbase ... と.GlobalEnvの間に置かれる librar
6. 2つのデータ構造 SEXPREC たぶん Symbolic EXPression RECord (S-EXPression RECord) の略 *SEXP = SEXPREC VECTOR_SEXPREC 以外のノード(オブジェクト) VECTOR_SEXPREC SEXPREC の Vector 版(メモリを少し節約) *VECSEXP = VECTOR_SEXPREC データ部分は直後のアドレスに格納 raw, logical, integer, numeric, complex, character, list, expression 等 7. SEXPREC // cf. src/include/Rinternals.h typedef struct SEXPREC { struct sxpinfo_struct sxpinfo; // 詳細は後述 struct SEXPR
Gamma function, Gamma distribution and related probability distributions.Read less
シリコンバレーのスタートアップを数多く取材する中で気付いた「シリコンバレーにおけるディシプリン(規律)の存在」や「General Electric(GE)やIBM、SAPといった老舗企業が必死になってシリコンバレーのスタートアップを真似している理由」、そして「日本企業がイノベーションを実現するための処方箋」について解説します 詳しく知りたい場合は「GE 巨人の復活」をご覧下さい。 http://www.nikkeibp.co.jp/atclpubmkt/book/17/P55110/ 今後の記事は「シリコンバレーNext」をご覧下さい。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/siliconvalley/
アーバンデータチャレンジ(UDC) in Hokkaido 2015年8月8日 室蘭市民会館 さっぽろ保育園マップ~はじめての室蘭編~Read less
2. 目次 1. 自己紹介 2. ご紹介 3. 変更点 4. はじめてのR i. インストール ii. 起動と終了 iii. デモ(demo()) iv. データアクセス方法 v. 変数追加 vi. データ集計 vii. 関数 viii.パッケージ 5. 次のステップ 6. まとめ ※ スクリーンショットや機能等はMac版となります。 3. • 名前 :簑田 高志 • Twitter :aad34210 • ブログ :http://pracmper.blogspot.com/ • 出身地 :熊本県 • 出身学部 :法学部 • 仕事 :E-commerceのアナリスト インターネット広告のビジネスアナリスト 自己紹介 6. 書籍の内容 ・翻訳者より ・目次 ・はじめに ・まえがき ・謝辞 1章 Rを手に入れる 1.1 Rのダウンロード 1.2 Rのバージョン 1.3 32bitと64bit
近年、「人工知能(AI)」は多くの分野で応用され、その成果を目にしたり利用したりする機会が増えてきました。 たとえば、多くの人が利用しているGoogle検索もその1つです。Google検索を支える基礎的な考え方は、人工知能由来のものとなっています。Google検索チームにて検索精度向上を指揮して来た1人はPeter Norvigです。彼は今も昔も人工知能の研究者として物凄く有名な人で、人工知能研究者の立場からGoogle検索の検索精度を上げてきました。 一方、人工知能はロボット技術の発展にも貢献してきました。大きな成果の1つは、グーグルの自動運転CARです。この開発を始めたのは、Sebastian Thrun (元スタンフォード大学の教授) です。Sebastian Thrun は、2005年に開催された DARPA Grand Challengeというロボットカーの大会で優勝し、優勝した
HijiyamaR#3で発表しました。 階層ベイズを使った場合に,最尤法のAICと結果が大きく異なります。その問題についてどのように考えたらいいかについて発表しました。
Kancolle is a free-to-play web browser game where players take the role of an admiral commanding fleets of anthropomorphized Japanese ships. The game gained popularity through word-of-mouth on 2channel forums and social media sites. Text analysis of over 100,000 forum posts showed the popularity of different ship characters was widely distributed. While some were consistently popular, others rose
2. 自己紹介 • 徳岡 ⼤大(とくおか まさる) • 広島⼤大学⼤大学院教育学研究科D4 • 動機づけ,⽬目標理理論論なんかの研究してます • R歴:4年年⽬目。思い通りに関数とか使えないまだまだ初⼼心者 • twitter: @t_̲macya • DARM(RとMplusを使⽤用した医療療・⼼心理理データ解析勉強会) を主催しています。今年年も1回くらいは開催したい。。 2 3. 本発表のモチベーション • 前回のHiRoshima.Rに参加できなかった無念念 • なんだか周りでベイズやらMCMCが流流⾏行行っている • ベイズを使うと仮説の尤もらしさが⽐比較できるらしい し,差がないという仮説も主張できるらしい • 論論⽂文にはBUGSのコードが載っていてもrstanの コードはないのでrstanに翻訳しながら,理理解を 深めていきたい 3 4.
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