いろいろ作りました rChartsで野球データのグラフを作った 3000本安打以上のバッターについて, 通算成績推移をグラフにしました. RPubs - rChartsでレジェンドプレーヤーの成績を可視化したい 250勝以上の投手について, 通算成績推移をグラフにしました. RPubs - rChartsを使ってレジェンドプレーヤーの成績を可視化したい 速球系ボール投げ率を集計してグラフにしました. RPubs - MLB Scouting Report: Fastball-Count (2013) Rpubsとは 今回の資料はRpubsで公開しています. Rpubsとは. RStudioからknitrでレポートを自動作成してみた - Take a Risk:林岳彦の研究メモ knitrというパッケージでHTMLのドキュメントが作れます. 作成したHTMLドキュメントを, 世の中に見せびら
本連載ではTIS株式会社が提供している技術ブログ「Tech-Sketch」から「コレは!」というテーマをピックアップし、加筆修正して皆様にお届けしております。今回は、最近注目が集まっている統計解析向けプログラミング言語であるR言語(以下R)、そのオープンソースパッケージであるrChartsを紹介します。データ解析を行いたい場合、Rは非常に強力なツールです。しかし、実際に出力したRのグラフの見た目については、何か物足りなさを感じます。その物足りなさを補うために、今回Rで簡単なデータ解析した結果を、rChartsでダイナミックに可視化してみたいと思います。 Rはオープンソースの統計解析向けのプログラミング言語であり、その開発実行環境でもあります。統計解析に特化した言語にはSAS、SPSSなど、有償のものが多い中、Rは無償で使うことができます。その結果として、Rは多くのユーザに支持されています。
TDD bootcamp 札幌2.0 http://atnd.org/events/15811 の自己紹介で使った資料です。
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