MMI-SPLICE - SuzukiMasayuki@Hatena::Diary音声強調法としてよく知られる SPLICE を MMI 基準で学習する話を紹介します． MMI-SPLICE の前に，まず SPLICE を紹介します．SPLICE は http://research.microsoft.com/pubs/63610/2002-droppo-icslpa.pdf が詳しいです． SPLICE は，以下の式で劣化音声特徴量 からクリーン音声特徴量の推定値 を求めます． 簡単にいえば，区分的線形変換で と の関係をモデル化しています． 通常の SPLICE では， を学習する際， とクリーン音声特徴量 のステレオデータ（時間的に同期したデータ）を用い，重み付き最小二乗誤差基準で推定しています．具体的には， を解いています．ここで はデータの時間インデックスです．この目的関数は convex で，解析的に厳密解が求まります． SPLICE の学習を matlab
