概要 T. Kohonenの自己組織化マップ(SOM)は、複数の属性からなる入力データを教師なしで自動的に分類する手法です。一例として、従来のSOMの結果を次に示します。従来のSOMでは出力層ユニットを2次元平面上にマス目状に配置するため、出力結果の表現が制限されます。 そこで、出力層ユニットを実数座標上に自由に配置するように、自己組織化マップを拡張しました。可視化にはユニットの座標を母点としたボロノイ図を用います。これによって、近傍領域も出力層上のユニットの配置に合わせて様々な形にとることができ、曲面などへの配置も容易となります。さらに、ユニットの移動や削除を行い、少ないユニットでも見やすい図を表示することができるようにします。 RSOMの結果を次に示します。いくつかの図で線の太さが異なるのは、ユニット同士が似ているなら細線で、似ていないなら太線で境界線を表示するようにしているためです