UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 16.04 LTS対応】
ご注意：本記事は、＠IT／Deep Insider編集部（デジタルアドバンテージ社）が「deepinsider.jp」というサイトから、内容を改変することなく、そのまま「＠IT」へと転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 0. ディープラーニングのOS環境の選択指針 TensorFlowやChainerなどのライブラリを使ったディープラーニング（Deep Learning）を始めようとしたら、まずはGPU付きのPCを手に入れてから環境構築を始めるだろう。もちろんクラウド環境を利用する方法も使えるが、ディープラーニングの試行錯誤に時間がかかって課金が膨らんでしまう不安もあるので、まずは手元のPCを使いたいという方が多いのではないだろうか。 手元のPCを使うとして、ディープラーニング環境用のOSとしては、ライブラリの対応にも
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