編集距離 (Levenshtein Distance)をpython で求める - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
２つの文字列の類似度を数値化 レーベンシュタイン距離とジャロ・ウィンクラー距離の解説 - 人工知能であそぶ
人工知能のブログと言っておきながら今まで人工知能っぽいことを書いてきませんでしたが，ようやくそれっぽいことを書こうと思う（汗 今回は２つの文字列の類似度を数値化する２つの方法について考える． これらは自然言語処理の分野でよく用いられる方法である． 私も必要に応じて調べたのだが，ジャロ・ウィンクラー距離を日本語で詳しく解説してくれているところがなかったため，理解したことを日本語でメモしておく． (2017/12/24 一部ご指摘をいただいたため修正) (2018/05/12 一部修正) 目次 目次 ２つの文字列の類似度を数値化 レーベンシュタイン距離(Levenshtein Distance) ジャロ・ウィンクラー距離(Jaro-Winkler Distance) ２つの文字列の類似度を数値化 ２つの文字列の類似度を数値化する手段として レーベンシュタイン距離(Levenshtein Dis
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