Twitter民の発言をsentiment_jaを使って感情分析した話 - Qiita
会社で機械学習の勉強会をしていたときに感情分析の話が挙がったので、Twitterランドの住人の感情を分析しました。 お品書き やったこと Twitterの発言を大量に感情分析し、Twitter民の普遍的な感情を調べた 手順 大量のツイートを取得 各ツイートの感情を分析し、最大スコアの感情のみ抽出 happy:スコア10、sad:スコア10、disgust:スコア9ならhappyとsadのみ抽出 抽出した感情をカウント どの感情がもっとも多いかを調べる 感情分析をするために sentiment_ja を使用 Twitterの発言を取得するために twitterscraper を使用 感情は6分類 (ポール・エクマンの 表情の分類 に準拠) happy(幸福感) sad(悲しみ) disgust(嫌悪) angry(怒り) fear(恐れ) surprise(驚き) 計測期間は 2019-01
大石哲之公式ブログ（復活） : 山本一太氏のつぶやきはなぜおもしろいのか？
2009年12月20日19:52 カテゴリ 山本一太氏のつぶやきはなぜおもしろいのか？ 今や多くの政治家がtwitterをやっているが、なかでも山本一太氏(@ichita_y)のつぶやきが、かなりおもしろい。 そこで、どうして面白いのかを分析してみた。 つかうフレームワークは、「ツイッターでビジネスが変わる」という本にかいてある、「読まれるコンテンツの７パターン」だ。 この本では「読まれるコンテンツの７パターン」があげられている。 山本一太氏のつぶやきは、読まれるコンテンツの基本をじつによく押さえているのだ。 １）放送型「いま私が取り組んでいるのは」 ２）標準的発言「いまわたしがしているのは」 ３）オピニオン「いま私が考えているのは」 ４）任務完了報告「たったいましあげたのは」 ５）エンタテイメント「いまから笑わせるよ」 ６）質問「いますぐ助けてもらえますか？」 ７）写真付き「いましてい
Twitter解析ツール１５種比較レビュー - リアルアクセス解析
お知らせ 2011年版を書きました！以下レビューには古いツールもあるので、新しいバージョンを御覧ください。 何かと話題のTwitterですが、自分のアカウント情報を解析する様々なツールも登場しています。今回はその中から１５種類のツールをピックアップして比較をしてみました。比較表も用意しましたので、必要に応じてダウンロードしてください。 最初に ご存知の方も多いかと思いますが、Twitter自体にGoogleAnalytics等のアクセス解析ツールを導入する事が出来ません。そのため、今回紹介するどのツールでも表示回数・滞在時間といってアクセス解析に関連する情報は取得出来ません。そこで多くのツールはTwitterが公開しているAPIを使って集計及び分析を行っています。 今回のツールのレビューは「見やすさ・使いやすさ」「機能の豊富さ」「独自性（他には無いレポートや機能）」の３つを５点満点で評価を
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Twitter マーケティングさんのツイート: "「ミレニアル世代」の主流は、内向的で慎重な人たち。 つまりTwitterユーザーのような人たちからの共感を勝ち得ていく…と言うことが、今後、とても重要になってくると思います。 #adtech10 #StartWithThem… "
