2018年8月24日に開催された、 『逆転オセロニア』におけるAI活用 〜ゲーム運用における取り組みとノウハウ〜(CEDEC2018) の登壇資料です。 内容についてのご指摘・お問い合わせは、mail(paco.sci@gmail.com)かtwitter(@pacocat)までよろしくお願いいたします。Read less
Kaggleで世界11位になったデータ解析手法~Sansan高際睦起の模範コードに学ぶ Kaggleの上位入賞者であるKaggle Grandmasterを獲得した、Sansan株式会社のデータサイエンティスト高際睦起さん。模範となるソースコードをもとに考え方や解析手法を教えていただきました。 「Porto Seguro’s Safe Driver Prediction」とは? 【技法1】前処理 【技法2】特徴抽出 【技法3】予測モデルの作成 Kaggle初心者は何から始めるべき? データサイエンティストを目指す若き人たちへ 世界中のデータサイエンティストたちが集まり、企業や研究者が投稿したデータに対する高精度なモデルを競い合うプラットフォーム・Kaggle。メンバーは100万人を超えており、良問の多さや参加者のレベルの高さゆえに、機械学習を学ぶ者にとって優れた研鑽(けんさん)の場となって
Peng Ye (Airbnb); Julian Qian (Ant financial); Jieying Chen (Airbnb); Chen-Hung Wu (Airbnb); Yitong Zhou (Airbnb); Spencer De Mars (Airbnb); Frank Yang (Airbnb); Li Zhang (Airbnb) This paper describes the pricing strategy model deployed at Airbnb, an online marketplace for sharing home and experience. The goal of price optimization is to help hosts who share their homes on Airbnb set the optimal p
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