lxml.etree は XML 形式のデータを Python で手軽に扱えるようにするライブラリです。 XML 形式のデータがカンタンに扱えるさまざまな機能を備えています。 私は jQuery と同等の機能を提供する PyQuery というライブラリを使うのに必要だったので入れました。 以下 lxml.etree の基礎的な使い方を見ていきます。 01 インスタンスの作成 lxml.etree において主役となるのは Element と呼ばれるクラスです。 from lxml import etree root = etree.Element("root") print type(root).__name__ # _Elementと表示 print root.tag child1 = etree.SubElement(root, "child1") root.append(etree.E

Pythonでスクレイピングというネタはすでに世の中にもQiitaにもたくさん溢れていますが、なんとなくpyqueryが使いやすいという情報が多い気がします。個人的にはBeautiful Soupの良さも知ってもらいたいと思うのでここではBeautiful Soupを使っていきたいと思います。 ちなみにこのエントリーはほとんどの部分がBeautiful Soup4のドキュメントの要約です。もっと詳しい情報が知りたい場合はドキュメントをご覧ください。 英語 http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 日本語 http://kondou.com/BS4/ よくある勘違い pyqueryはjQueryのようにcssセレクタを使ってHTMLを扱うことができる点がBeautiful Soupよりも使い易いという意見がありますが、それBe

※Pytorchのバージョンが0.4になり大きな変更があったため記事の書き直しを行いました。 初めに この記事は深層学習フレームワークの一つであるPytorchによるモデルの定義の方法、学習の方法、自作関数の作り方について備忘録です。 インストール Pytorchはcondaやpipで簡単にインストールすることができます。こちらからosやpython,cudaのバージョンを選択すると適したスクリプトが表示されるのでコピペすればインストールが可能です。(cudaやcudnnは別途セットアップが必要) 現状はlinuxかosxのみでwindowsには対応してないようです。(0.4よりwindowsも公式でサポートされました。) 公式チュートリアル これからPytorchを使ってみようという人はこの記事よりも公式のチュートリアルが非常にわかりやすいのでそちらを参考にしたほうがいいです。またexa

import jaconv # Hiragana to Katakana jaconv.hira2kata('ともえまみ') # => 'トモエマミ' # Hiragana to half-width Katakana jaconv.hira2hkata('ともえまみ') # => 'ﾄﾓｴﾏﾐ' # Katakana to Hiragana jaconv.kata2hira('巴マミ') # => '巴まみ' # half-width character to full-width character # default parameters are followings: kana=True, ascii=False, digit=False jaconv.h2z('ﾃｨﾛ･ﾌｨﾅｰﾚ') # => 'ティロ・フィナーレ' # half-width character to full-