本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 自社開発プロダクト「Rtoaster」をはじめとする製品群を扱うプロダクトビジネス本部（PB本部）の社員によるエンジニアブログです。今回は、CDP「Rtoaster insight+」の開発チームで構築したワークフロー機能について紹介します！ はじめに 背景 技術選定 実装 UIで表現されたワークフローをもとに隣接リストを作る 隣接リストをもとにdigファイルを作る 今後の展望 はじめに PB本部開発部の新谷です。この記事では、自社製品「Rtoaster」のCDPチームで開発したワークフロー機能について紹介します。 背景 弊チームでは、顧客の保有するデータを統合し、分析した結果を施策につなげるためのプラットフォームを開発しています。具体的には以下のような機能を提供しています。 顧客の保有す

こんにちは、ブレインパッド広報の藤本です。 10月14日（金）に、ブレインパッドが幹事会員を務める一般社団法人データサイエンティスト協会の最大のイベント「3rdシンポジウム～実務者が集うデータサイエンスの最前線～」が、東京駅からすぐのJPタワー ホール＆カンファレンス（東京都千代田区丸の内）にて盛大に行われました。 今回のシンポジウムは、旬のAIをテーマに、「人工知能時代のデータサイエンティスト」をコンセプトとして開催されました。 最大の目玉であるキーノートでは、米国・カーネギーメロン大学ロボット研究所の金出武雄教授による、「計算機視覚技術：人工知能の古くからの問題と新たな可能性」というテーマの講演が行われました。 普段はアメリカで活躍していらっしゃる金出教授のお話を直接聞ける機会は本当に貴重ということで、朝10時の開演にかかわらず400名近くの参加者が集まりました。 ▲カーネギーメロン大

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 こんにちは。アナリティクスサービス本部の仲田です。 本日は、「強化学習」について、その基礎的なアルゴリズムと、簡単なデモをご紹介します。 強化学習とは機械学習の手法のひとつ (画像はhttps://www.engadget.com/2016/03/12/watch-alphago-vs-lee-sedol-round-3-live-right-now/より) 「強化学習（Reinforcement Learning）」と呼ばれる学問分野をご存知でしょうか。 機械学習にはさまざまな分類方法がありますが、「教師付き学習（Supervised Learning）」「教師なし学習（Unsupervised Learning）」「強化学習」という3種類に分ける考え方があります。 この考え方では、強化

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 皆さん、こんにちは。研究開発室の佐藤 貴海です。 Platium Data Blogへは初投稿ですが、実は、前回エントリーの「ツール・ド・東北」には選手として登場しています。 応援する気持ちと、応援される感動がたくさん詰まった「ツール・ド・東北 2014」参加レポート - Platinum Data Blog by BrainPad 今回は、以前より気になっていた「ホフステッド指数」について、趣味と実益を兼ねて分析と考察をします。 1. ホフステッド指数とは？ 気になったきっかけは、以下の日経BizGateの記事。 様々な国の文化（国民性）を定量的に測定し、指数化しようとしたのがヘールト・ホフステッドである。 ホフステッドは米IBMの世界40カ国11万人の従業員に行動様式と価値観に関するア