Blom and McCoy - pLSI and NMF
Comparing pLSI and Non-negative Matrix Factorization This is the homepage for Zack McCoy and Martin Blom for CS395T Data Mining: A Statistical Learning Perspective, Spring 2007. We've completed our project and all the relevant files are below. A quick note: All the code is in Python and requires scipy, numpy, and pylab, all of which you can download from www.scipy.org The main code file is nmfplsa
programming/python/scipy - PukiWiki
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scipy.arrayで部分行列
pythonの科学計算用ライブラリscipyのarrayの使い方が忘れやすいのでメモ． scipy.arrayを使って行列から部分行列にアクセスする時には， array[ 行開始:行終了, 列開始:列終了 ] または array[ 行開始:行終了 ][ 列開始:列終了 ] ※ だたし，例えばarray[:][0:1]としても列ベクトルは取れない（array[:,0:1]なら大丈夫）ので，前者にそろえるのが良いと思います． とします．省略可能なのは， 開始の0 終了が行か列の最後 ipythonでの実行例： In [1]: import scipy In [2]: a=scipy.array([[11,12,13],[21,22,23],[31,32,33]]) In [3]: a Out[3]: array([[11, 12, 13], [21, 22, 23], [31, 32, 33]
SciPyの使い方: 行列演算
PythonのモジュールであるSciPyを使った行列演算を示す。scipy.linalgではBLASやLAPACKを利用しているので、高速な演算が可能になっている。 >>> from scipy import * >>> a = [[1, 3, 5], [2, 5, 1], [2, 3, 8]] # リスト >>> A = mat(a) # リスト→行列 >>> A.tolist() # 行列→リスト [[1, 3, 5], [2, 5, 1], [2, 3, 8]] >>> A # 行列 matrix([[1, 3, 5], [2, 5, 1], [2, 3, 8]]) >>> A.I # 逆行列 matrix([[-1.48, 0.36, 0.88], [ 0.56, 0.08, -0.36], [ 0.16, -0.12, 0.04]]) >>> A.H # エルミート行列 matr
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